Dell kann es kaum erwarten, den hektischen Geldfluss für … äh … das Interesse an generativer KI zu nutzen, und hat daher Hardware-Pakete und Beratungsleistungen geschnürt, um sie vor Ort zu implementieren.

Der texanische IT-Titan am Montag angekündigt ein dreistufiges Angebot bestehend aus:

• Validierte Designs für Inferenzsysteme mit Nvidia-Beschleunigern;
• Professionelle Services, mit denen Dell Kunden dabei hilft, generative KI in ihre Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
• Mit GPUs ausgestattete Precision-Workstations – die Desktop-Tools, die Sie für die Arbeit an KI benötigen.

Varun Chhabra, Senior Veep der Infrastructure Solution Group (ISG) von Dell, sagte Die Reg Dell sieht, dass viele Organisationen „ein einzigartiges Gefühl der Dringlichkeit haben … in Bezug auf die Einführung und/oder Erprobung generativer KI und deren Anwendung zum Nutzen der Unternehmen.“

Die validierten Designs verwenden daher Dell-Kits wie den PowerEdge XE9680. in diesem Jahr kündigte Anfang, das mit bis zu acht Nvidia H100-GPUs plus Dell-Speicher konfiguriert werden kann, mit Software, die Nvidias AI Enterprise Suite und das NeMo-Framework für große Sprachmodelle (LLMs) umfasst.

Laut Chhabra enthalten die Referenzdesigns detaillierte Spezifikationen und Richtlinien zur Optimierung der enthaltenen Infrastrukturmanagementsoftware.

Die Rigs wurden gemeinsam mit Nvidia entwickelt und zielen darauf ab, vorhandene Modelle, die Kunden entweder von Grund auf neu erstellt oder mit ihren eigenen Daten optimiert haben, zu skalieren und in die Praxis umzusetzen.

Das klingt stark nach dem, was Hardware-Hersteller immer tun, wenn eine neue Arbeitslast auf den Markt kommt: Bundles erstellen, damit Benutzer einen LEGO-ähnlichen Ansatz zum Aufbau der Infrastruktur verwenden können. Das geht schneller, als maßgeschneiderte Anlagen zu finden.

Wie integriert man generative KI optimal in bestehende Prozesse? Wie automatisiert man komplexe Prozesse?

Chhabra sagte, der Ansatz von Dell sei für „alles praktisch, was die Generierung natürlicher Sprache erfordert – Chatbots und virtuelle Assistenten sind ein weiteres Beispiel.“ Softwareentwicklung ist neben Marketing und Content-Erstellung ein weiterer beliebter Anwendungsfall.“

Der Veep fügte hinzu, dass die Experten für KI-bezogene professionelle Dienstleistungen von Dell bereitstehen, um Ihnen mit KI-Beratung und Fachwissen zu helfen, unabhängig davon, ob Sie gerade erst mit einer binären Brainbox beginnen oder eine große bauen. Berater, was? Immer hilfsbereit!

Dell ist besonders daran interessiert, bei der Datenverwaltung und Geschäftsintegration zu helfen.

„Zum einen geht es darum, wie Sie mit Ihren Daten umgehen, welche Datenquellen Sie verwenden sollten, wie sicher diese Daten sind und wie Sie sicherstellen können, dass sie nicht in die falschen Hände geraten“, sagte Chhabra. „Der andere Aspekt ist: Wie integriert man generative KI optimal in bestehende Prozesse? Wie automatisiert man komplexe Prozesse? Wie verbindet man die generative KI-Infrastruktur und -Software mit bestehenden Anwendungen?“

Chhabra räumte ein, dass viele Nutzer zwar davon ausgehen, dass generative KI viele potenzielle Vorteile mit sich bringt, dass aber ebenso viele auch Risiken wahrnehmen. Und sie sind ganz richtig, wie Reg Die Leser sind sich dessen zweifellos bewusst.

„Wir alle kennen die Risiken generativer KI, der Weitergabe von Unternehmensdaten und Tools, bei denen einige Tools gemischte Datenschutzaufzeichnungen und meist unklare Regeln darüber haben, was mit den eingegebenen Daten passiert“, sagte Chhabra.

Und aus diesem Grund möchte Dell sich als vertrauenswürdiger Partner etablieren, der Kunden bei generativen KI-Initiativen unterstützen und das Beste aus allen hochwertigen Datensätzen herausholen kann, die sie in ihrem Unternehmen haben.

Das von Dell validierte Design für generative KI mit Nvidia ist weltweit über die traditionellen Kanäle von Dell und sein APEX IT-as-a-Service-Programm verfügbar.

Der Big D hat auch seine Workstations optimiert, damit Entwickler ohne Verzögerung an der KI arbeiten können. Die Modelle Precision 7960, 7865 und 5860 bieten jetzt Platz für bis zu vier Personen Nvidia RTX 6000-GPUs in einer einzigen Maschine, von der Chhabra behauptete, dass sie KI-Software-Frameworks 80 Prozent schneller ausführen können als die vorherige Generation von Precision-Workstations.

Macht Dell hier etwas wirklich Interessantes?

Wir haben einige Experten gefragt.

„Es gibt einen Hype wie bei jeder neuen Technologie, aber tatsächlich gibt es viele Ziele und Projekte“, sagte uns Matthew Ball, Chefanalyst bei Canalys, und fügte hinzu, dass er schätzte, dass KI-Dienste (Beratung, Design, Implementierung, Integration usw.) 15 Milliarden US-Dollar erreichen würden im Wert im Jahr 2023.

„Dies wird von vielen dieser Organisationen vorangetrieben, die es versäumt haben, die Digitalisierung frühzeitig zu nutzen, was während der Pandemie deutlich wurde, und die sich nun auf die Einführung generativer KI beeilen, um nicht von ihren Konkurrenten abgehängt zu werden“, sagte er.

Dell ist zu groß und zu schlau, um diesen Ansturm zu verpassen.

Omdia-Chefanalyst Roy Illsley sagte uns, dass generative KI mittlerweile zum Standard geworden sei. „Daher braucht jeder Anbieter ein Angebot, das es Kunden ermöglicht, maßgeschneiderte Modelle auf der Grundlage ihrer eigenen Daten zu erstellen.“

„Ich denke, wenn diese Technologie dem typischen Hype-Zyklus folgt, sind wir immer noch auf dem Weg zum oberen Ende der Kurve“, sagte Illsley, fügte jedoch hinzu, dass er davon ausgeht, dass der Rückgang geringer ausfallen würde als bei anderen Technologien und sich schneller erholen werde. KI-Technologie gibt es schon seit Jahren und die LLMs – oder Grundmodelle – sind zu einer besseren Möglichkeit für Menschen geworden, auf KI zuzugreifen.

„Ja, wir werden mehr dieser Modelle sehen, die den Menschen zur Verfügung stehen, und viele davon werden nie weit verbreitet sein, weil sie, ehrlich gesagt, Müll sind. „In den nächsten 12 Monaten wird es also eine Flut von Modellen geben, Menschen, die sie nutzen und entweder zufrieden sind, dass sie funktionieren, oder desillusioniert sind, weil die Ergebnisse Müll sind“, erklärte er.

Es gebe genügend gute Beispiele dafür, dass der Markt den Müll schnell ausmerzt und die Menschen zu den altbekannten Arbeitsmodellen tendieren, sagte uns Illsley. ®

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• Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/08/01/dell_infrastructure_services_ai/