Dag, omkring 46 millioner britiske voksne (86 % af landets voksne befolkning) bruger en form for netbank eller fjernbank. I takt med at filialer og fysisk udfases, skal bankerne nu differentiere sig
gennem en stærk digital kundeoplevelse. Her ser AI-teknologien ud til at blive en vigtig del af fremtiden.

Forskning fra The Economist fandt ud af, at "77% af bankfolk mener, at frigørelse af værdi fra AI vil være differentiatoren
mellem vindende og tabende banker”. Og hvis generative AI use cases er fuldt implementeret, McKinsey
forudsiger at bankindustrien kunne afdække "værdi svarende til yderligere $200 milliarder til $340 milliarder årligt." Simpelthen kan bankerne ikke længere have et valg. At omfavne og implementere AI fra både et kunde- og internt perspektiv skal udgøre en betydelig del
en del af deres fremtidige digitale strategier.

I en servicebranche som bank kan mange funktioner og produkter føles varetilpassede. AI kan dog være det gennembrud, der er med til at ændre denne staticitet. Banker, der bruger teknologien til at tilbyde forbrugerne skræddersyet support, vil være bedst placeret til at vokse deres
kundebase. Så lad os udforske AI's bankpotentiale lidt mere detaljeret, lige fra personlig økonomisk rådgivning til ultranøjagtig opdagelse af svindel.

Øjeblikkelige AI-drevne forbedringer

Der er mange praktiske måder, hvorpå AI-teknologi kan bruges i dag til øjeblikkeligt at forbedre brugeroplevelsen. Tidligere kunne rutinemæssige kundeforespørgsler som adresseændringer tage dage at manuelt verificere og fuldføre, men moderne teknologi kan udnyttes
at fuldføre dem på få minutter. Programmering af AI til at påtage sig disse enkle opgaver kan derefter frigøre callcenterpersonale til at håndtere mere komplicerede kundeproblemer, hvilket ikke kun vil reducere overheadomkostninger, men også forbedre effektiviteten og kundetilfredsheden.

AI bør dog ikke udelukkende være begrænset til at tackle grundlæggende opgaver. Bankerne skal også bruge det til at give kunderne en dybere, rigere samtalebankoplevelse. Det kan fungere som et enkelt kontaktpunkt, der håndterer onboarding af nye kunder, lånoprindelse
processer, kreditrådgivning og meget mere. Det ophæver også behovet for, at kunderne har flere samtaler med flere medarbejdere, hvor de skal gentage den samme information for at komme til bunds i et problem – selve definitionen af ​​en dårlig oplevelse.
Og AI's fordele stopper ikke der.

Udnyttelse af data til at opgradere kundeoplevelser  

Banker sidder på et væld af kundedata, hvoraf mange er uforståelige for det menneskelige øje. Disse 'mørke' data kan dog indeholde enorme mængder af uudnyttet indsigt. Kunne AI hjælpe banker med at gennemsøge disse oplysninger og låse op for ny indsigt, der styrker det økonomiske
deres kontohaveres velbefindende? Absolut.

Hver transaktion på en konto giver et lille vindue ind i en kundes liv. Om det er at vide, hvornår de er væk hjemmefra, når deres årlige husforsikringspræmie forlader deres konto, eller endda hvilken dag de typisk fylder benzin på deres bil.
Ved at udnytte AI-kraften kan banker bruge denne indsigt til at tilbyde deres kunder bedre tilbud, der rækker langt ud over traditionelle banktjenester.

For eksempel kan banker se, hvornår nogen måske planlægger en ferie, og tilbyde dem tilbud på rejseforsikring. De kan genkende, hvornår deres årlige forsikringspolice kan forfalde til fornyelse og komme med unikke anbefalinger om nye policer, der kan redde dem
penge. De kan endda se, hvornår kunder har en tendens til at fylde tankene på deres biler og give live information om de billigste brændstofpriser tættest på hjemmet.

AI vil være afgørende for at udvikle sådanne tjenester, som ikke kun tilføjer værdi, men samtidig kan fremme kundernes økonomiske velfærd, især midt i leveomkostningskrisen. Det er disse typer af tilbud, der i kundernes øjne kan
forvandle banker fra en relativt ubetydelig, ligegyldig vare til en ægte, langsigtet 'partner', der har en mærkbar positiv indvirkning på deres liv. Men først skal bankerne overvinde AI's komplekse installation.

De resterende forhindringer for AI

AI's banksektorintegration er en spændende udvikling, men der vil fortsat være forhindringer undervejs. For eksempel kan beskyttelsen af ​​kundedata vise sig at være sværere end nogensinde. Så bankerne bliver nødt til at sikre sig, at de AI-grænseflader, de bruger, er forpligtet til at beskytte
følsomme oplysninger.

En ekstra udfordring vil være at overbevise kunder om at anvende AI-tjenester. De kan tage tid at stole på denne nye måde at banke på – så banker bør prioritere tilgængelige grænseflader, der er enkle og intuitive at bruge, understøttet af troværdighed og sikkerhed på alle
niveau.

Hvis den bruges korrekt, kan kunstig intelligens transformere bankindustrien for altid. Banker kan udnytte tidligere utilgængelige data til at revolutionere kundeoplevelser, drift og overskud. Så hvordan de nærmer sig AI kan gøre eller ødelægge deres fremtid i sektoren. De der
som fremstiller teknologien som en kundefordel, vil sandsynligvis fremstå som industriledere i denne næste æra af bankvirksomhed.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://www.finextra.com/blogposting/25942/banking-on-digital-ais-impact-on-the-future-of-financial-services?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs