Det følgende er et gæsteindlæg af Kadan Stadelmann, CTO for Komodo Blockchain.

Fra AI-modeller og frem Bitcoin til AI træningsdata på en lag 2 blockchain, mønter knyttet til AI krypto projekter er i højsædet i altcoin-universet.

Det er en afspejling af bredere markedsforhold. Hot stock Nvidia (NVDA.O) har stjålet overskrifter siden sidste år og sat AI på investeringskortet. 

Den aktie blev det syvende offentlige amerikanske selskab til en værdi af over 1 billion dollar. I marts 2024 blev det verdens tredjemest værdifulde virksomhed efter Microsoft og Apple som markedsværdi Overskygget 2 billioner dollars. Investorer længes efter eksponering for maskinlæringsteknologi ved et klip, der konkurrerer med verdens største virksomheder.

AI-tokens har i skrivende stund en markedsværdi på $26.4 milliarder. I april sidste år var det tal kun 2.7 milliarder dollars. 

CoinDesk Indices Computing Index inkluderer AI-linkede tokens og er steget mere end 165% i de seneste 12 måneder. Og handelsvolumen nåede et rekordhøjt niveau på 3.8 milliarder dollars i slutningen af ​​februar.

Selvom mange investorer jagter kursgevinster, giver AI-linkede kryptotokens en mulighed i krypto, der samtidig er ukorreleret til krypto. Disse tokens værdier er uden tvivl mere knyttet til AI-sektorens skæbne end til krypto.

Investeringsforvalter VanEck forudser, at AI-krypto-omsætningen kan nå op på hele $10.2 milliarder i 2030 i den lave ende med brugssager, der ligner ikke-AI-kryptoprojekter – belønningstokens, fysisk beregningsinfrastruktur, dataverifikation, herkomst og mere.

For at være sikker er AI blockchain-revolutionen stadig i sin vorden. Hvordan fusionen af ​​disse to spændende industrier udspiller sig, er ukendt. Bitcoin Maximalists, for eksempel, mener, at hele kryptoindekset kan gå til nul. 

Der er en lang liste over mulige anvendelser for AI-tokens. Betalinger, handelsmodeller, maskingenererede ikke-fungible tokens og blockchain-baserede markedspladser til AI-applikationer for at nævne nogle få.

Teoretisk set forbedrer blockchain sikkerheden af ​​protokoller med et decentraliseret og uforanderligt afviklingslag.

AI registrerer risici i realtid og giver et ekstra lag af sikkerhedsovervågningsnetværksaktiviteter, analyserer historiske data og herkomstdata og aktivforhold, opdager uregelmæssigheder, bruger forudsigende analyser til at gøre smarte kontraktforhold mere effektive og analyserer herkomstdata, aktivforhold og markedstendenser.

Forestil dig et system, hvor disse to nye teknologier trækker og verificerer data, mens de administrerer netværksbelastninger.

Blockchain kunne være en offentlig registrering af AI-træning. 

AI-algoritmer forbedrer trusselsdetektion og -respons; blockchains uforanderlighed af sikkerhedsrelaterede data giver et robust forsvar mod cybertrusler parret med en decentral tilgang til datahåndtering. 

Når først den AI-verificerede information er registreret i blockchain, kan den ikke ændres eller slettes. 

Ikke desto mindre udgør fusionen af ​​AI og blockchain trusler.

Risikoen ved AI og Blockchain 

De Forenede Nationers Generalforsamling vedtog 21. marts en global resolution om kunstig intelligens (AI), der fremmer "sikker, sikker og troværdig" AI-udvikling. 

Europa-Parlamentet vedtog den 13. marts en AI-lov, der skal fastsætte styringsstandarder for Unionen.

Derudover Europa-Kommissionen lancerede en sonde i brugen af ​​AI.

Biden-administrationens bekendtgørelse fra oktober 2023 noterer AI-udviklingens sikkerheds- og sikkerhedsproblemer. 

I mellemtiden, Indien indførte AI-krav marts før det nationale valg.

AI og blockchain udgør både alene og kombineret privatlivs- og sikkerhedsrisici. Enorme mængder af følsomme data kan en dag afhænge af sikkerheden i AI-blockchain-apps, og hvordan disse kan sikres er stadig uklart.

AI kræver enorme mængder data for at lære, forudsige og handle. Dataene kan blive mere og mere personlige over tid, hvilket udgør en større risiko for privatlivets fred. Blockchain kan modvirke disse risici ved at anonymisere datatransaktioner for at beskytte identiteten med metoder, herunder nul-viden beviser og også skabe en uforanderlig og ofte offentlig registrering. 

Data registreret til en offentlig blockchain kan slettes af ingen, hvilket udgør en konflikt med privatlivsnormer og love, såsom retten til at blive glemt. 

Det teoretiske potentiale for AI til at handle på data sikret af blockchain uden menneskeligt tilsyn rejser væsentlige spørgsmål om samtykke og privatliv. 

Fremme gavnlig innovation

I søgen efter at udnytte blockchain og AI uden dystopi, skal verden være styret af etiske principper og sikkerhedsstandarder, så disse teknologier ender med at tjene menneskehedens bedste interesser og løse vores mest presserende behov. 

En samarbejdstilgang mellem udviklere, etikere og politiske beslutningstagere er nødvendig for at afgrænse klare grænser for AI-adfærd og dataintegritet på blockchain-netværk. Udviklere skal designe innovative løsninger for at beskytte privatlivets fred og sikkerhed i den nye digitale grænse.

Principperne om gennemsigtighed, ansvarlighed og inklusivitet sikrer, at AI- og blockchain-systemer er designet med en forståelse af deres samfundsmæssige påvirkninger. 

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://cryptoslate.com/ai-and-blockchain-a-match-made-in-heaven-or-hell/