সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে, দলের কর্মক্ষমতা এবং শক্তিশালী, স্থিতিশীল অ্যাপ্লিকেশন তৈরির মধ্যে একটি সরাসরি সম্পর্ক রয়েছে। ডেটা সম্প্রদায়ের লক্ষ্য সফ্টওয়্যার বিকাশে সাধারণত ব্যবহৃত কঠোর প্রকৌশল নীতিগুলিকে তাদের নিজস্ব অনুশীলনে গ্রহণ করা, যার মধ্যে নকশা, বিকাশ, পরীক্ষা এবং রক্ষণাবেক্ষণের পদ্ধতিগত পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সম্পূর্ণ সচেতনতা, নির্ভুলতা এবং নিয়ন্ত্রণ প্রদানের জন্য এর জন্য সাবধানে অ্যাপ্লিকেশন এবং মেট্রিক্স একত্রিত করা প্রয়োজন। এর অর্থ হল একটি দলের পারফরম্যান্সের সমস্ত দিক মূল্যায়ন করা, ক্রমাগত উন্নতির উপর ফোকাস করা, এবং এটি মেইনফ্রেমের ক্ষেত্রে ঠিক ততটাই প্রযোজ্য যতটা এটি বিতরণ করা এবং ক্লাউড পরিবেশের ক্ষেত্রে করে—হয়তো আরও বেশি।

এটি স্থাপনের জন্য কোড (IaC) অবকাঠামো, স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা, অ্যাপ্লিকেশন পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং সম্পূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন জীবনচক্র মালিকানার মতো অনুশীলনের মাধ্যমে অর্জন করা হয়। বছরের পর বছর গবেষণার মাধ্যমে, DevOps গবেষণা এবং মূল্যায়ন (DORA) দল চারটি মূল মেট্রিক চিহ্নিত করেছে যা একটি সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট দলের কর্মক্ষমতা নির্দেশ করে:

• স্থাপনার ফ্রিকোয়েন্সি - কতবার একটি প্রতিষ্ঠান সফলভাবে উৎপাদনে মুক্তি দেয়
• পরিবর্তনের জন্য সীসা সময় - উৎপাদনে যেতে একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ সময় লাগে
• ব্যর্থতার হার পরিবর্তন করুন - উৎপাদনে ব্যর্থতার কারণ স্থাপনার শতাংশ
• পরিষেবা পুনরুদ্ধার করার সময় - উত্পাদনে ব্যর্থতা থেকে পুনরুদ্ধার করতে একটি সংস্থা কতক্ষণ সময় নেয়

এই মেট্রিক্সগুলি DevOps অনুশীলনের কার্যকারিতা এবং দক্ষতা পরিমাপ করার জন্য একটি পরিমাণগত উপায় প্রদান করে। যদিও DevOps-এর বিশ্লেষণের চারপাশে বেশিরভাগ ফোকাস ডিস্ট্রিবিউটেড এবং ক্লাউড প্রযুক্তির উপর, মেইনফ্রেম এখনও একটি অনন্য এবং শক্তিশালী অবস্থান বজায় রাখে এবং এটি বাণিজ্যের ইঞ্জিন হিসাবে এর খ্যাতি আরও এগিয়ে নিতে DORA 4 মেট্রিক্স ব্যবহার করতে পারে।

এই ব্লগ পোস্টে আলোচনা করা হয়েছে কিভাবে BMC সফটওয়্যার যোগ করা হয়েছে AWS জেনারেটিভ এআই তার পণ্যের ক্ষমতা BMC AMI zAdviser Enterprise. zAdviser ব্যবহার করে আমাজন বেডরক DORA মেট্রিক্স ডেটার উপর ভিত্তি করে উন্নতির জন্য সারসংক্ষেপ, বিশ্লেষণ এবং সুপারিশ প্রদান করতে।

DORA 4 মেট্রিক্স ট্র্যাক করার চ্যালেঞ্জ

DORA 4 মেট্রিক্স ট্র্যাক করার অর্থ হল সংখ্যাগুলিকে একসাথে রাখা এবং একটি ড্যাশবোর্ডে স্থাপন করা। যাইহোক, উত্পাদনশীলতা পরিমাপ মূলত ব্যক্তিদের কর্মক্ষমতা পরিমাপ করা হয়, যা তাদের যাচাই-বাছাই বোধ করতে পারে। এই পরিস্থিতি সাংগঠনিক সংস্কৃতিতে একটি পরিবর্তনের প্রয়োজন হতে পারে যাতে যৌথ অর্জনের উপর ফোকাস করা যায় এবং জোর দেওয়া হয় যে অটোমেশন সরঞ্জামগুলি বিকাশকারীর অভিজ্ঞতাকে উন্নত করে।

অপ্রাসঙ্গিক মেট্রিক্সে ফোকাস করা বা অতিরিক্তভাবে ডেটা ট্র্যাক করা এড়ানোও গুরুত্বপূর্ণ। DORA মেট্রিক্সের সারমর্ম হল মূল্যায়নের জন্য মূল কর্মক্ষমতা সূচকের (KPIs) একটি মূল সেটে তথ্য পাতন করা। পুনরুদ্ধার করার গড় সময় (MTTR) প্রায়শই ট্র্যাক করার জন্য সবচেয়ে সহজ KPI হয়—বেশিরভাগ সংস্থাই BMC Helix ITSM বা অন্যান্য ইভেন্ট রেকর্ড করে এবং ট্র্যাকিং ইস্যু করে এমন সরঞ্জাম ব্যবহার করে।

পরিবর্তনের জন্য লিড টাইম ক্যাপচার করা এবং ব্যর্থতার হার পরিবর্তন করা আরও চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, বিশেষ করে মেইনফ্রেমে। পরিবর্তন এবং ব্যর্থতার হার পরিবর্তনের জন্য সীসা সময় কেপিআইগুলি কোড কমিট, লগ ফাইল এবং স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার ফলাফল থেকে একত্রিত ডেটা। একটি গিট-ভিত্তিক SCM ব্যবহার করে এই অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে নির্বিঘ্নে একত্রিত করে। BMC-এর Git-ভিত্তিক DevOps প্ল্যাটফর্ম, AMI DevX ব্যবহার করে মেনফ্রেম দলগুলি বিতরণ করা দলগুলি যতটা সহজে এই ডেটা সংগ্রহ করতে পারে।

সমাধান ওভারভিউ

Amazon Bedrock হল একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা যা AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, এবং Amazon-এর মতো নেতৃস্থানীয় AI কোম্পানিগুলির থেকে উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন ফাউন্ডেশন মডেল (FMs) একটি একক API এর মাধ্যমে, এর একটি বিস্তৃত সেট সহ নিরাপত্তা, গোপনীয়তা এবং দায়িত্বশীল এআই সহ জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় ক্ষমতা।

BMC AMI zAdviser Enterprise মেইনফ্রেম ডেভেলপমেন্ট অপ্টিমাইজ করতে এবং সমস্যাগুলিকে সক্রিয়ভাবে চিহ্নিত করতে এবং সমাধান করতে দলগুলিকে সক্ষম করতে DevOps KPIs-এর একটি বিস্তৃত পরিসর প্রদান করে৷ মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, AMI zAdviser DevOps টুল চেইন জুড়ে মেইনফ্রেম বিল্ড, পরীক্ষা এবং স্থাপন ফাংশন নিরীক্ষণ করে এবং তারপরে ক্রমাগত উন্নতির জন্য AI-এর নেতৃত্বে সুপারিশ প্রদান করে। ডেভেলপমেন্ট কেপিআইগুলি ক্যাপচার এবং রিপোর্ট করার পাশাপাশি, zAdviser কীভাবে BMC DevX পণ্যগুলি গ্রহণ এবং ব্যবহার করা হয় তার ডেটা ক্যাপচার করে। এর মধ্যে রয়েছে ডিবাগ করা প্রোগ্রামের সংখ্যা, DevX টেস্টিং টুল ব্যবহার করে পরীক্ষার প্রচেষ্টার ফলাফল এবং অন্যান্য অনেক ডেটা পয়েন্ট। এই অতিরিক্ত ডেটা পয়েন্টগুলি DORA মেট্রিক্স সহ ডেভেলপমেন্ট কেপিআইগুলির মধ্যে গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে এবং অ্যামাজন বেডরকের সাথে ভবিষ্যতের জেনারেটিভ এআই প্রচেষ্টায় ব্যবহার করা যেতে পারে।

নিম্নলিখিত স্থাপত্য চিত্রটি DORA মেট্রিক্স KPI ডেটার উপর ভিত্তি করে উন্নতির জন্য সারসংক্ষেপ, বিশ্লেষণ এবং সুপারিশ প্রদান করতে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করে zAdviser Enterprise-এর চূড়ান্ত বাস্তবায়ন দেখায়।

সমাধান কর্মপ্রবাহ নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত করে:

1. ইলাস্টিকসার্চ থেকে মেট্রিক্স পুনরুদ্ধার করতে একত্রিতকরণ কোয়েরি তৈরি করুন।
2. zAdviser থেকে সঞ্চিত মেইনফ্রেম মেট্রিক্স ডেটা বের করুন, যেটিতে হোস্ট করা আছে অ্যামাজন ইলাস্টিক কম্পিউট ক্লাউড (Amazon EC2) এবং AWS-এ মোতায়েন করা হয়েছে।
3. Elasticsearch থেকে প্রাপ্ত ডেটা একত্রিত করুন এবং জেনারেটিভ AI Amazon Bedrock API কলের জন্য প্রম্পট তৈরি করুন।
4. অ্যামাজন বেডরকে জেনারেটিভ এআই প্রম্পট পাস করুন (আমাজন বেডরকে অ্যানথ্রপিকের ক্লাউড২ মডেল ব্যবহার করে)।
5. অ্যামাজন বেডরক (একটি এইচটিএমএল-ফরম্যাটেড নথি) থেকে প্রতিক্রিয়া সংরক্ষণ করুন আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3)।
6. এর মাধ্যমে KPI ইমেল প্রক্রিয়া ট্রিগার করুন এডাব্লুএস ল্যাম্বদা:
   1. এইচটিএমএল-ফরম্যাট করা ইমেলটি Amazon S3 থেকে নেওয়া হয় এবং ইমেলের মূল অংশে যোগ করা হয়।
   2. গ্রাহক KPI-এর জন্য PDF zAdviser থেকে নেওয়া হয় এবং ইমেলের সাথে সংযুক্ত করা হয়।
   3. ইমেল গ্রাহকদের পাঠানো হয়.

নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি অ্যামাজন বেডরক ব্যবহার করে তৈরি করা DORA মেট্রিক্সের LLM সারাংশ দেখায় এবং একটি পিডিএফ সংযুক্তি সহ গ্রাহককে একটি ইমেল হিসাবে পাঠানো হয়েছে যাতে zAdviser-এর DORA মেট্রিক্স KPI ড্যাশবোর্ড রিপোর্ট রয়েছে৷

কী টেকওয়েস

এই সমাধানে, কোনো এআই ক্লায়েন্টের কাছে পাঠানো হলে আপনার ডেটা ইন্টারনেটে প্রকাশিত হওয়ার বিষয়ে আপনাকে চিন্তা করতে হবে না। অ্যামাজন বেডরকে API কলে কোনো ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) বা কোনো গ্রাহককে শনাক্ত করতে পারে এমন কোনো ডেটা থাকে না। ডোরা মেট্রিক কেপিআই আকারে সাংখ্যিক মান এবং জেনারেটিভ এআই-এর ক্রিয়াকলাপের জন্য নির্দেশাবলী ট্রান্সমিট করা একমাত্র ডেটা। গুরুত্বপূর্ণভাবে, জেনারেটিভ AI ক্লায়েন্ট এই ডেটা ধরে রাখে না, শিখে না বা ক্যাশে করে না।

zAdviser ইঞ্জিনিয়ারিং দল অল্প সময়ের মধ্যে এই বৈশিষ্ট্যটি দ্রুত বাস্তবায়নে সফল হয়েছে। AWS পরিষেবাগুলিতে zAdviser-এর যথেষ্ট বিনিয়োগ এবং গুরুত্বপূর্ণভাবে, API কলের মাধ্যমে Amazon Bedrock ব্যবহার করার সহজতার মাধ্যমে দ্রুত অগ্রগতি সহজতর হয়েছে। এটি আমাজন বেডরক এপিআই-তে মূর্ত জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তির রূপান্তরকারী শক্তিকে আন্ডারস্কোর করে। এই API, শিল্প-নির্দিষ্ট জ্ঞান ভাণ্ডার zAdviser এন্টারপ্রাইজের সাথে সজ্জিত এবং ক্রমাগত সংগৃহীত সংস্থা-নির্দিষ্ট DevOps মেট্রিক্সের সাথে কাস্টমাইজ করা, এই ক্ষেত্রে AI এর সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করে।

জেনারেটিভ এআই-এর এআই-চালিত সংস্থাগুলি তৈরি করতে প্রবেশের বাধা কম করার সম্ভাবনা রয়েছে। বিশেষ করে বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) অসংগঠিত ডেটা অন্বেষণ এবং ব্যবহার করতে চাওয়া উদ্যোগগুলির জন্য অসাধারণ মূল্য আনতে পারে। চ্যাটবট ছাড়াও, এলএলএমগুলি বিভিন্ন কাজে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন শ্রেণীবিভাগ, সম্পাদনা এবং সংক্ষিপ্তকরণ।

উপসংহার

এই পোস্টে অ্যামাজন বেডরক API-এর আকারে জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তির রূপান্তরমূলক প্রভাব নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা BMC zAdviser-এর কাছে থাকা শিল্প-নির্দিষ্ট জ্ঞানের সাথে সজ্জিত, একটি চলমান ভিত্তিতে সংগৃহীত সংগঠন-নির্দিষ্ট DevOps মেট্রিক্সের সাথে মানানসই।

চেক আউট BMC ওয়েবসাইট আরও জানতে এবং একটি ডেমো সেট আপ করতে।

---

লেখক সম্পর্কে

সুনীল বেমারকার অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেসের একজন সিনিয়র পার্টনার সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি বিভিন্ন ইন্ডিপেন্ডেন্ট সফটওয়্যার ভেন্ডর (ISVs) এবং কৌশলগত গ্রাহকদের সাথে তাদের ডিজিটাল রূপান্তর যাত্রা এবং ক্লাউড গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে শিল্প জুড়ে কাজ করেন।

ভিজ বালকৃষ্ণ অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেসের একজন সিনিয়র পার্টনার ডেভেলপমেন্ট ম্যানেজার। তিনি স্বাধীন সফ্টওয়্যার বিক্রেতাদের (ISVs) শিল্প জুড়ে তাদের ডিজিটাল রূপান্তর যাত্রাকে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করেন।

স্পেন্সার হলম্যান BMC AMI zAdviser এন্টারপ্রাইজের লিড প্রোডাক্ট ম্যানেজার। পূর্বে, তিনি ব্যাচ থ্রুপুটের জন্য BMC AMI Strobe এবং BMC AMI Ops অটোমেশনের প্রোডাক্ট ম্যানেজার ছিলেন। প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্টের আগে, স্পেন্সার মেইনফ্রেম পারফরম্যান্সের বিষয়বস্তু বিশেষজ্ঞ ছিলেন। বছরের পর বছর ধরে তার বিভিন্ন অভিজ্ঞতার মধ্যে একাধিক প্ল্যাটফর্ম এবং ভাষার প্রোগ্রামিং এবং সেইসাথে অপারেশন রিসার্চ ক্ষেত্রে কাজ করা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। তিনি টেম্পল ইউনিভার্সিটি থেকে অপারেশনস রিসার্চে একাগ্রতার সাথে ব্যবসায় প্রশাসনে স্নাতকোত্তর এবং ভার্মন্ট বিশ্ববিদ্যালয় থেকে কম্পিউটার সায়েন্সে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেছেন। তিনি ডেভন, PA-তে থাকেন এবং যখন তিনি ভার্চুয়াল মিটিংয়ে যোগ দেন না, তখন তার কুকুরকে হাঁটা, সাইকেল চালানো এবং পরিবারের সাথে সময় কাটানো উপভোগ করেন।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/achieve-devops-maturity-with-bmc-ami-zadviser-enterprise-and-amazon-bedrock/