জেনারেটিভ ডেটা ইন্টেলিজেন্স

বিজ্ঞানীরা ক্যান্সার প্রতিরোধকারী অ্যান্টিবডিগুলি সন্ধান করতে AI অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন

তারিখ:

AI বিজ্ঞানীদের নতুন অ্যান্টিবডি আবিষ্কার করতে সাহায্য করছে যা আমাদের নিজস্ব ইমিউন সিস্টেমকে ক্যান্সার কোষ ধ্বংস করতে ট্রিগার করতে পারে।

ইমিউন সিস্টেম অ্যান্টিবডি তৈরি করে, বিশেষ প্রোটিন যা ব্যাকটেরিয়া এবং ভাইরাসের মতো বিদেশী কোষকে আক্রমণ করতে পারে। কেউ কেউ টিউমার আক্রমণ করতে পারে।

কার্যকর অ্যান্টিবডি খোঁজা অবশ্য কঠিন। গবেষকরা পরিচিত উদাহরণগুলিকে পরিবর্তন করে, ব্যাকটেরিয়া বা খামির কোষে তাদের বৃদ্ধি করে নতুন অ্যান্টিবডি ডিজাইন করেন। ল্যাব পরীক্ষায় লক্ষ্য প্রোটিনের সাথে তারা কতটা ভালভাবে আবদ্ধ তা দেখার জন্য এগুলি পরীক্ষা করা হয়। উৎপাদনের যোগ্য সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল অ্যান্টিবডিগুলির সন্ধানকে সংকুচিত করতে প্রক্রিয়াটি একাধিকবার পুনরাবৃত্তি করা হয়।

স্ক্রীনিং পর্যায়টি গ্রাসকারী এবং ব্যয়বহুল, যেখানে এআই অ্যালগরিদম সাহায্য করতে পারে। ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া সান দিয়েগোর গবেষকদের একটি দল একটি নতুন সিস্টেম তৈরি করেছে যা একটি অ্যান্টিবডি সনাক্ত করেছে যা প্রোগ্রামড ডেথ লিগ্যান্ড 17 (PD-L1) এর সাথে 1 গুণ বেশি শক্তভাবে আবদ্ধ করতে সক্ষম, এটি একটি বিদ্যমান অ্যান্টিবডি ড্রাগ অ্যাটেজোলিজুমাব থেকে ক্যান্সার কোষ দ্বারা প্রকাশ করা প্রোটিন। সম্প্রতি অনুমোদিত মার্কিন খাদ্য ও ওষুধ প্রশাসন দ্বারা. গবেষকরা নতুন অ্যান্টিবডি প্রার্থীকে ওষুধে বিকশিত করার আশা করছেন, আমাদের বলা হয়েছে। 

"একটি প্রদত্ত অ্যান্টিবডির লক্ষ লক্ষ মিউট্যান্ট রয়েছে এবং পরীক্ষামূলকভাবে তাদের সমস্ত অ্যান্টিজেনের সাথে বাঁধাই পরীক্ষা করা অসম্ভব। এই কারণেই এই প্রক্রিয়াটিকে ত্বরান্বিত করার জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি বিকাশ করা গুরুত্বপূর্ণ," গবেষণার সিনিয়র লেখক ওয়েই ওয়াং প্রকাশিত নেচার কমিউনিকেশনে, এবং ইউসি সান দিয়েগো স্কুল অফ মেডিসিনের সেলুলার এবং আণবিক মেডিসিনের অধ্যাপক, ব্যাখ্যা করেছেন নিবন্ধনকর্মী

ক্যান্সারের টিউমারের অ্যান্টিজেনগুলি অ্যান্টিবডি তৈরি করতে এবং তাদের ধ্বংস করতে শরীরের রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা সক্রিয় করে। ওয়াং এবং তার সহকর্মীরা লক্ষ্য প্রোটিন বা অ্যান্টিজেনের সাথে আবদ্ধ হওয়ার ক্ষমতার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লক্ষ লক্ষ অ্যান্টিবডি সিকোয়েন্সে একটি AI মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছিলেন। 

ফলস্বরূপ AI পাইপলাইনটিকে "RESP" বলা হয় - এমন একটি শব্দ যা লেখকরা সংজ্ঞায়িত করেননি - তবে তারা যেটি পরামর্শ দিয়েছেন তা কার্যকর অ্যান্টিবডিগুলি খুঁজে পাওয়ার একটি শক্তিশালী উপায়।

“আমাদের RESP মডেলটি প্রাথমিক স্ক্রীনিং লাইব্রেরিতে অন্তর্ভুক্ত না থাকলেও একটি নতুন সিকোয়েন্সের বাঁধাই করা সম্বন্ধ ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। বিদ্যমান এআই মডেলের তুলনায় আরইএসপি মডেলের একটি অনন্য সুবিধা হল যে এটি [গণনা করে] কতটা আত্মবিশ্বাসী [তার] ভবিষ্যদ্বাণী, যা [পরীক্ষামূলকভাবে] অল্প সংখ্যক সিকোয়েন্স নির্বাচন করতে ব্যাপকভাবে সাহায্য করতে পারে,” ওয়াং যোগ করেছেন।

মডেলটি প্রথাগত গণনা পদ্ধতির তুলনায় অ্যান্টিবডিগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে স্ক্রীন করে এবং বিজ্ঞানীরা ল্যাব পরীক্ষায় সংশ্লেষণ এবং পরীক্ষা করার জন্য সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল নতুন প্রার্থীদের খুঁজে পেতে এর ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ব্যবহার করতে পারেন। AI ওষুধ আবিষ্কারের প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করে যাতে কোম্পানিগুলি আরও দ্রুত ক্লিনিকাল ট্রায়ালের দিকে অগ্রসর হতে পারে। 

"এই AI সরঞ্জামগুলিকে একত্রিত করে, বিজ্ঞানীরা বেঞ্চের পরিবর্তে একটি কম্পিউটারে তাদের অ্যান্টিবডি আবিষ্কারের প্রচেষ্টার ক্রমবর্ধমান অংশ সম্পাদন করতে সক্ষম হতে পারে, সম্ভাব্যভাবে একটি দ্রুত এবং কম ব্যর্থতা-প্রবণ আবিষ্কার প্রক্রিয়ার দিকে পরিচালিত করে," ওয়াং বলেছেন এক বিবৃতিতে. "এই পাইপলাইনে অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে এবং এই ফলাফলগুলি সত্যিই কেবল শুরু।"

টিমটি এখন কোভিড-১৯ মোকাবেলায় SARS-CoV-2 সহ অন্যান্য অ্যান্টিজেনের বিরুদ্ধে নতুন অ্যান্টিবডি খোঁজার জন্য তার RESP মডেল ব্যবহার করছে। ®

স্পট_আইএমজি

সর্বশেষ বুদ্ধিমত্তা

স্পট_আইএমজি

আমাদের সাথে খোস গল্প কর

হাই সেখানে! আপনাকে কিভাবে সাহায্য করতে পারি?