গুগলের ডিপমাইন্ড টিম যেভাবে পরামর্শ দিয়েছে সেরকম নতুন উপকরণ আবিষ্কারের জন্য AI নিজে থেকেই উপযোগী নাও হতে পারে।
ইউসি সান্তা বারবারার সাথে যুক্ত দুই পদার্থ বিজ্ঞানী গত নভেম্বরে নেচারে প্রকাশিত একটি গুগল পেপার বিশ্লেষণ করেছেন এবং উপসংহারে পৌঁছেছেন যে এটি সরবরাহ করার চেয়ে আরও বেশি প্রতিশ্রুতি দেয়। গুগলের ডিপমাইন্ড দল অবশ্য একমত নয় এবং তাদের কাজের পক্ষে দাঁড়িয়েছে, এই যুক্তিতে যে তাদের ইউসিএসবি সমালোচকরা তাদের গবেষণাকে ভুলভাবে উপস্থাপন করে এবং তাদের লক্ষ্যের প্রশংসা করতে ব্যর্থ হয়।
2023 সালের নভেম্বরে, গুগল ডিপমাইন্ড আমিল মার্চেন্ট এবং একিন ডগাস কিউবুককে বফিন করে ঘোষিত বৈজ্ঞানিক জার্নালে নেচার শিরোনামে একটি গবেষণাপত্রের প্রকাশনা, "উপকরণ আবিষ্কারের জন্য গভীর শিক্ষার স্কেলিং" তাদের সহ-লেখকদের মধ্যে রয়েছে: সাইমন ব্যাটজনার, স্যামুয়েল শোয়েনহোলজ, মুরাতাহান আয়কোল এবং গউউন চিওন।
কাগজটি বর্ণনা করে গ্রাফ নেটওয়ার্ক ফর ম্যাটেরিয়ালস এক্সপ্লোরেশন (GNoME), "আমাদের নতুন গভীর শিক্ষার টুল যা নাটকীয়ভাবে নতুন উপকরণের স্থায়িত্বের পূর্বাভাস দিয়ে আবিষ্কারের গতি এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করে।"
GNoMe স্ফটিক কাঠামো আবিষ্কার করে বিজ্ঞানের জন্য উপলব্ধ উপকরণের সংখ্যা প্রসারিত করেছে, "যার মধ্যে অনেকগুলি পূর্ববর্তী মানুষের রাসায়নিক অন্তর্দৃষ্টি থেকে পালিয়ে গেছে," লেখক দাবি করেছেন।
"GNoME এর সাথে, আমরা মানবতার কাছে পরিচিত প্রযুক্তিগতভাবে কার্যকর উপকরণের সংখ্যা বহুগুণ করেছি," মার্চেন্ট এবং কিউবুক ঘোষণা করেছে।
"এর 2.2 মিলিয়ন ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে, 380,000টি সবচেয়ে স্থিতিশীল, যা তাদের পরীক্ষামূলক সংশ্লেষণের জন্য প্রতিশ্রুতিশীল প্রার্থী করে। এই প্রার্থীদের মধ্যে এমন উপাদান রয়েছে যা বৈদ্যুতিক যানবাহনের দক্ষতা বাড়ানোর জন্য সুপারকন্ডাক্টর, পাওয়ারিং সুপার কম্পিউটার এবং পরবর্তী প্রজন্মের ব্যাটারি থেকে শুরু করে ভবিষ্যতের রূপান্তরকারী প্রযুক্তি বিকাশের সম্ভাবনা রাখে।"
আচ্ছা, হয়তো এতটা মনে হয় না।
উপন্যাস, বিশ্বাসযোগ্য এবং দরকারী?
In একটি নিবন্ধ পদার্থের রসায়ন জার্নালে সোমবার প্রকাশিত, অ্যান্টনি চিথাম এবং রাম শেশাদ্রি, উভয়ই ইউসি সান্তা বারবারার ম্যাটেরিয়ালস রিসার্চ ল্যাবের গবেষণা অধ্যাপক, যুক্তি দেন যে GNoME দ্বারা শনাক্ত করা উপাদানগুলি যতটা উপযোগী করা হয়েছে ততটা কার্যকর নয়।
চিথম এবং শেশাদ্রি ডিপমাইন্ড পেপারের বিস্তৃত ভাষা নিয়ে প্রশ্ন তোলেন, যেখানে বলা হয়েছে, "আমাদের কাজ মানবতার কাছে পরিচিত স্থিতিশীল উপকরণগুলিতে একটি ক্রম-অফ-প্রাণ বিস্তারের প্রতিনিধিত্ব করে।"
দুটি UC সান্তা বারবারা বফিন যুক্তি দেন যে ডিপমাইন্ডের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি "শুধুমাত্র স্ফটিক অজৈব যৌগগুলির এবং আরও জেনেরিক লেবেল 'উপাদান' ব্যবহার করার পরিবর্তে এইভাবে বর্ণনা করা উচিত৷" তারা উল্লেখ করেন যে আরও অনেক ধরণের উপাদান রয়েছে যার মধ্যে GNoME করেছে পলিমার, চশমা, ধাতব-জৈব কাঠামো, হেটেরোস্ট্রাকচার এবং কম্পোজিটের মতো গভীরতা দেখা যায় না।
আরও উল্লেখযোগ্যভাবে, তারা যুক্তি দেয় যে নতুন উপকরণের অর্থপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণী হওয়া উচিত: বিশ্বাসযোগ্য - পদার্থের গঠন এবং গঠন এমন কিছু হওয়া উচিত যা পরীক্ষায় উপলব্ধি করা যায়; উপন্যাস - পরিচিত যৌগগুলির একটি তুচ্ছ এক্সটেনশন নয়; এবং দরকারী - উপকরণ হিসাবে স্বীকৃত হওয়ার উপযোগিতার যথেষ্ট প্রমাণ প্রদর্শন করা।
এবং পরিচিত জিনিসপত্রের ক্যাননে GNoME এর সংযোজন এই ত্রিভুজের মধ্যে খাপ খায় না, এটি যুক্তিযুক্ত।
"আমরা এখানে এই কাজের দাবিগুলি পরীক্ষা করি, দুর্ভাগ্যবশত এমন যৌগগুলির জন্য স্বল্প প্রমাণ খুঁজে পাই যা অভিনবত্ব, বিশ্বাসযোগ্যতা এবং উপযোগিতার ট্রাইফেক্টা পূরণ করে," চেথাম এবং শেশাদ্রি তাদের ডিপমাইন্ডের কাজের বিশ্লেষণে ব্যাখ্যা করেন। "যদিও এই কাজে গৃহীত পদ্ধতিগুলি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ বলে মনে হয়, তবে পদার্থ সংশ্লেষণ এবং ক্রিস্টালোগ্রাফিতে ডোমেন দক্ষতা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য স্পষ্টতই একটি দুর্দান্ত প্রয়োজন রয়েছে।"
চিথম বিস্তারিত জানিয়েছেন নিবন্ধনকর্মী. “আমরা বিশ্বাস করি যে পদার্থ বিজ্ঞানে (এবং প্রকৃতপক্ষে রসায়নে, যদিও এটি একটি বিস্তৃত প্রশ্ন) AI-এর প্রয়োগের জন্য প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে।
“তবে, গুগল ডিপমাইন্ডের কাগজটি আমাদের মতো পরীক্ষাবিদদের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী নয় কারণ এটি একটি অপ্রতিরোধ্য সংখ্যক ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করে (২.২ মিলিয়ন, যার মধ্যে প্রায় 2.2 স্থিতিশীল বলে মনে করা হয়), যার মধ্যে অনেকগুলি খুব নতুন বলে মনে হয় না। . এগুলি পদার্থের পরিবর্তে রাসায়নিক যৌগ কারণ তাদের এই সময়ে কোনও প্রদর্শিত কার্যকারিতা বা উপযোগিতা নেই। "
চিথাম বলেছিলেন যে এই মুহুর্তে পদার্থ বিজ্ঞানে AI এর সম্ভাব্য উপযোগের উপর সীমাবদ্ধতা স্থাপন করা অকাল। "তবে, আমি আশা করি যে আমাদের নিবন্ধটি পরিষ্কার করে দিয়েছে, আমরা বিশ্বাস করি যে AI এর একটি দুর্দান্ত ভবিষ্যত রয়েছে যখন এটি পদার্থ বিজ্ঞানীদের প্রথম-শ্রেণীর ডোমেন দক্ষতার সাথে মিলিত হয়।"
গুগল ডিপমাইন্ডের একজন মুখপাত্র বলেছেন, "আমরা গুগল ডিপমাইন্ডের জিনোএম পেপারে করা সমস্ত দাবির পক্ষে আছি" নিবন্ধনকর্মী.
"আমাদের GNoME গবেষণা পূর্বে বিজ্ঞানের কাছে পরিচিত ছিল তার চেয়ে অনেক বেশি প্রার্থীর উপকরণের আদেশের প্রতিনিধিত্ব করে, এবং আমরা ভবিষ্যদ্বাণী করেছি এমন শত শত উপকরণ ইতিমধ্যে বিশ্বজুড়ে বিজ্ঞানীদের দ্বারা স্বাধীনভাবে সংশ্লেষিত হয়েছে।" ®
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/11/google_deepmind_material_study/
