জেনারেটিভ ডেটা ইন্টেলিজেন্স

গভীর শিক্ষা ব্যবহার করে পাওলি স্পিন অবরোধ শনাক্ত করা

তারিখ:

জোনাস শফ1, ডমিনিক টি. লেনন1, সাইমন গেয়ার2, ডেভিড এল ক্রেগ1, ফেদেরিকো ফেদেলে1, ফ্লোরিয়ান ভিগনিউ1, লিওন সি. ক্যামেনজিন্ড2, আন্দ্রেয়াস ভি. কুহলম্যান2, জি. অ্যান্ড্রু ডি. ব্রিগস1, ডমিনিক এম জুম্বুল2, ডিনো সেজডিনোভিচ3, এবং নাটালিয়া আরেস4

1উপকরণ বিভাগ, অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়, অক্সফোর্ড OX1 3PH, যুক্তরাজ্য
2পদার্থবিদ্যা বিভাগ, বাসেল বিশ্ববিদ্যালয়, 4056 বাসেল, সুইজারল্যান্ড
3কম্পিউটার এবং গাণিতিক বিজ্ঞান স্কুল এবং AIML, অ্যাডিলেড বিশ্ববিদ্যালয়, SA 5005, অস্ট্রেলিয়া
4প্রকৌশল বিজ্ঞান বিভাগ, অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়, অক্সফোর্ড OX1 3PJ, যুক্তরাজ্য

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

পাওলি স্পিন ব্লকেড (PSB) স্পিন কিউবিট ইনিশিয়ালাইজেশন এবং রিডআউটের জন্য উচ্চতর তাপমাত্রায়ও একটি দুর্দান্ত সংস্থান হিসাবে নিযুক্ত করা যেতে পারে তবে এটি সনাক্ত করা কঠিন হতে পারে। আমরা একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম উপস্থাপন করি যা চার্জ পরিবহন পরিমাপ ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে PSB সনাক্ত করতে সক্ষম। সিমুলেটেড ডেটা সহ অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দিয়ে এবং ক্রস-ডিভাইস যাচাইকরণ ব্যবহার করে PSB ডেটার অভাব দূর করা হয়। আমরা একটি সিলিকন ফিল্ড-ইফেক্ট ট্রানজিস্টর ডিভাইসে আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি প্রদর্শন করি এবং বিভিন্ন পরীক্ষার ডিভাইসে 96% নির্ভুলতার রিপোর্ট করি, প্রমাণ দেয় যে পদ্ধতিটি ডিভাইসের পরিবর্তনশীলতার জন্য শক্তিশালী। আমাদের অ্যালগরিদম, সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় কিউবিট টিউনিং উপলব্ধি করার জন্য একটি অপরিহার্য পদক্ষেপ, সমস্ত ধরণের কোয়ান্টাম ডট ডিভাইসে নিয়োগযোগ্য বলে আশা করা হচ্ছে।

কোয়ান্টাম টেকনোলজি, সেমিকন্ডাক্টর কিউবিটসের জন্য বর্তমানে পছন্দের প্রার্থী আর্কিটেকচারের মধ্যে উপস্থিত ডিভাইসগুলির অপারেশন সম্পর্কিত একটি অধরা প্রভাব স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করতে আমরা একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম তৈরি করেছি। এটি সেমিকন্ডাক্টর সার্কিটগুলির সাথে স্কেলযোগ্য কোয়ান্টাম গণনার দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। প্রভাব, পাউলি স্পিন ব্লকেড (PSB), কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর একটি মৌলিক প্রয়োজনীয়তা, কিউবিট শুরু এবং পড়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। যাইহোক, PSB সনাক্ত করা চ্যালেঞ্জিং কারণ এর বিরলতা এবং উপাদানের ভিন্নতা এবং বানোয়াট ত্রুটির প্রতি সংবেদনশীলতা। এটি কাটিয়ে ওঠার জন্য, আমরা একটি পদার্থবিদ্যা-অনুপ্রাণিত সিমুলেটর এবং ক্রস-ডিভাইস যাচাইকরণ নামে একটি পদ্ধতি ব্যবহার করেছি, একটি ডিভাইস থেকে ডেটার উপর অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দিয়ে অন্য ডিভাইসে এটি পরীক্ষা করেছিলাম। একটি সিলিকন ফিল্ড-ইফেক্ট ট্রানজিস্টর ডিভাইসে প্রদর্শিত, অ্যালগরিদম বিভিন্ন পরীক্ষা ডিভাইস জুড়ে PSB সনাক্ত করতে 96% নির্ভুলতা অর্জন করেছে। মজার বিষয় হল, গবেষণায় দেখা গেছে যে সিমুলেটেড ডেটা বাস্তব-বিশ্বের ডেটার তুলনায় অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য আরও গুরুত্বপূর্ণ ঘটনা, প্রধানত ব্যাপক পরীক্ষামূলক ডেটার সীমিত প্রাপ্যতার কারণে। এই গবেষণাটি ব্যবহারিক, মাপযোগ্য কোয়ান্টাম কম্পিউটারের উপলব্ধিকে ত্বরান্বিত করে।

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

[1] ড্যানিয়েল লস এবং ডেভিড পি ডিভিন্সেনজো। কোয়ান্টাম বিন্দু সহ কোয়ান্টাম গণনা। শারীরিক পর্যালোচনা A, 57 (1): 120, 1998. 10.1103/​physRevA.57.120.
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 57.120

[2] LMK Vandersypen, H Bluhm, JS Clarke, AS Dzurak, R Ishihara, A Morello, DJ Reilly, LR Schreiber, এবং M Veldhorst. কোয়ান্টাম ডট এবং দাতাদের মধ্যে স্পিন কিউবিট ইন্টারফেসিং - গরম, ঘন এবং সুসঙ্গত। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 3 (1): 1–10, 2017। 10.1038/​s41534-017-0038-y।
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-017-0038-y

[3] Toivo Hensgens, Takafumi Fujita, Laurens Janssen, Xiao Li, CJ Van Diepen, Christian Reichl, Werner Wegscheider, S Das Sarma, এবং Lieven MK Vandersypen। একটি সেমিকন্ডাক্টর কোয়ান্টাম ডট অ্যারে ব্যবহার করে একটি ফার্মি-হাবার্ড মডেলের কোয়ান্টাম সিমুলেশন। প্রকৃতি, 548 (7665): 70–73, 2017. 10.1038/Nature23022।
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23022

[4] মেনো ভেল্ডহর্স্ট, সিএইচ ইয়াং, জেসিসি হোয়াং, ডব্লিউ হুয়াং, জেপি ডিহোলাইন, জেটি মুহোনেন, এস সিমন্স, এ লাউচ্ট, এফই হাডসন, কোহেই এম ইটো, এট আল। সিলিকনে একটি দুই-কুবিট লজিক গেট। প্রকৃতি, 526 (7573): 410–414, 2015। 10.1038/-প্রকৃতি15263।
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature15263

[5] প্যাসকেল সেরফন্টেইন, টিম বোটজেম, জুলিয়ান রিটজম্যান, সাইমন সেবাস্টিয়ান হাম্পোহল, আর্নে লুডভিগ, ডিটার শুহ, ডমিনিক বোগার্ড, আন্দ্রেয়াস ডি উইক এবং হেনড্রিক ব্লুহম। 99.5% গেট বিশ্বস্ততা এবং কম ফুটো সহ একটি GaAs-ভিত্তিক সিঙ্গলেট-ট্রিপলেট স্পিন কিউবিটের ক্লোজড-লুপ নিয়ন্ত্রণ। প্রকৃতি যোগাযোগ, 11 (1): 1–6, 2020। 10.1038/​s41467-020-17865-3।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-020-17865-3

[6] আকিতো নোইরি, কেনটা তাকেদা, তাকাশি নাকাজিমা, তাকাশি কোবায়শি, আমির সামাক, জিওর্দানো স্কাপুচি এবং সেগো তারুচা। সিলিকনে ফল্ট-টলারেন্স থ্রেশহোল্ডের উপরে দ্রুত সার্বজনীন কোয়ান্টাম গেট। প্রকৃতি, 601 (7893): 338–342, 2022. 10.1038/​s41586-021-04182-y.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-021-04182-y

[7] Stephan GJ Philips, Mateusz T Mądzik, Sergey V Amitonov, Sander L de Snoo, Maximilian Russ, Nima Kalhor, Christian Volk, William IL Lawrie, Delphine Brousse, Larysa Tryputen, et al. সিলিকনে ছয়-কুবিট কোয়ান্টাম প্রসেসরের সার্বজনীন নিয়ন্ত্রণ। প্রকৃতি, 609 (7929): 919–924, 2022। 10.1038/​s41586-022-05117-x।
https://​doi.org/​10.1038/​s41586-022-05117-x

[8] ফেদেরিকো ফেদেলে, আনাসুয়া চ্যাটার্জি, সাইদ ফাল্লাহি, জিওফ্রে সি গার্ডনার, মাইকেল জে মানফ্রা এবং ফার্দিনান্দ কুয়েমেথ। সিঙ্গলেট-ট্রিপলেট কিউবিটের দ্বি-মাত্রিক অ্যারেতে যুগপত ক্রিয়াকলাপ। PRX কোয়ান্টাম, 2 (4): 040306, 2021. 10.1103/​PRXQuantum.2.040306.
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.040306

[9] লুকা পেটিট, HGJ Eenink, M Russ, WIL Lawrie, NW Hendrickx, SGJ Philips, JS Clarke, LMK Vandersypen, এবং M Veldhorst. গরম সিলিকন কিউবিটে ইউনিভার্সাল কোয়ান্টাম লজিক। প্রকৃতি, 580 (7803): 355–359, 2020। 10.1038/​s41586-020-2170-7।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-020-2170-7

[10] চিহ হেং ইয়াং, আরসিসি লিওন, জেসিসি হোয়াং, আন্দ্রে সারাইভা, তুওমো টান্টু, উইস্টার হুয়াং, জে ক্যামিরান্ড লেমায়ার, কোক ওয়াই চ্যান, কেওয়াই ট্যান, ফে ই হাডসন, এট আল। এক কেলভিনের উপরে সিলিকন কোয়ান্টাম প্রসেসর ইউনিট সেলের অপারেশন। প্রকৃতি, 580 (7803): 350–354, 2020। 10.1038/​s41586-020-2171-6।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-020-2171-6

[11] লিওন সি ক্যামেনজিন্ড, সাইমন গেয়ার, আন্দ্রেয়াস ফুহরার, রিচার্ড জে ওয়ারবার্টন, ডমিনিক এম জুম্বুল এবং আন্দ্রেয়াস ভি কুহলম্যান। 4 কেলভিনের উপরে ফিল্ড-ইফেক্ট ট্রানজিস্টরে একটি হোল স্পিন কিউবিট। নেচার ইলেকট্রনিক্স, 5 (3): 178–183, 2022। 10.1038/​s41928-022-00722-0।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41928-022-00722-0

[12] রোনাল্ড হ্যানসন, লিও পি কাউয়েনহোভেন, জেসন আর পেট্টা, সেগো তারুচা, এবং লিভেন এমকে ভ্যান্ডারসিপেন। কয়েকটি ইলেকট্রন কোয়ান্টাম বিন্দুতে ঘোরে। আধুনিক পদার্থবিদ্যার পর্যালোচনা, 79 (4): 1217, 2007. 10.1103/RevModPhys.79.1217।
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.79.1217

[13] লুকা পেটিট, ম্যাক্সিমিলিয়ান রাস, গের্টজান এইচজিজে এনিঙ্ক, উইলিয়াম আইএল লরি, জেমস এস ক্লার্ক, লিভেন এমকে ভ্যান্ডারসিপেন এবং মেনো ভেল্ডহর্স্ট। এক কেলভিনের উপরে সিলিকনে একক-কুবিট ঘূর্ণন এবং দুই-কুবিট গেটগুলির নকশা এবং একীকরণ। যোগাযোগ সামগ্রী, 3 (1): 82, 2022। 10.1038/​s43246-022-00304-9।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s43246-022-00304-9

[14] জে দারুলোভা, এসজে পাউকা, এন উইবে, কেডব্লিউ চ্যান, জিসি গার্ডেনার, এমজে মানফ্রা, এমসি ক্যাসিডি এবং ম্যাথিয়াস ট্রয়ার। গেট-সংজ্ঞায়িত কোয়ান্টাম বিন্দুগুলির স্বায়ত্তশাসিত টিউনিং এবং চার্জ-স্টেট সনাক্তকরণ। ফিজিক্যাল রিভিউ প্রয়োগ করা হয়েছে, 13 (5): 054005, 2020। 10.1103/​PhysRevApplied.13.054005।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরাভা অ্যাপ্লায়ার্ড.13.054005

[15] এইচ মুন, ডিটি লেনন, জে কার্কপ্যাট্রিক, এনএম ভ্যান এসব্রোক, এলসি ক্যামেনজিন্ড, লিউকি ইউ, এফ ভিগনিউ, ডিএম জুম্বুহল, জি অ্যান্ড্রু ডি ব্রিগস, এমএ অসবোর্ন, এট আল। মেশিন লার্নিং মানব বিশেষজ্ঞদের তুলনায় দ্রুত কোয়ান্টাম ডিভাইসের সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় টিউনিং সক্ষম করে। প্রকৃতি যোগাযোগ, 11 (1): 1–10, 2020। 10.1038/​s41467-020-17835-9।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-020-17835-9

[16] ব্র্যান্ডন সেভেরিন, ডমিনিক টি লেনন, লিওন সি ক্যামেনজিন্ড, ফ্লোরিয়ান ভিগনিউ, এফ ফেডেল, ডি জিরোভেক, এ ব্যালাবিও, ডি ক্রাস্টিনা, জি ইসেলা, এম ডি ক্রুইজফ, এট আল। মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে সিলিকন এবং SiGe-ভিত্তিক কোয়ান্টাম ডিভাইসের ক্রস-আর্কিটেকচার টিউনিং। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2107.12975, 2021. 10.48550/​arXiv.2107.12975।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2107.12975
arXiv: 2107.12975

[17] টিমোথি এ বার্ট, পিটার টি এন্ডেবাক, ক্রিশ্চিয়ান রেইখল, ওয়ার্নার ওয়েগশেইডার এবং লিভেন এমকে ভ্যান্ডারসিপেন। একক-ইলেক্ট্রন শাসনে সেমিকন্ডাক্টর ডবল কোয়ান্টাম বিন্দুগুলির কম্পিউটার-স্বয়ংক্রিয় টিউনিং। ফলিত পদার্থবিদ্যা পত্র, 108 (21): 213104, 2016। 10.1063/​1.4952624।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.4952624

[18] সন্দেশ এস কালান্তরে, জাস্টিনা পি জোওলাক, স্টিফেন রাগোল, জিংইয়াও উ, নিল এম জিমারম্যান, মাইকেল ডি স্টুয়ার্ট এবং জ্যাকব এম টেলর। কোয়ান্টাম ডটগুলিতে রাষ্ট্রীয় স্বীকৃতি এবং স্বয়ংক্রিয়-টিউনিংয়ের জন্য মেশিন লার্নিং কৌশল। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 5 (1): 1–10, 2019। 10.1038/​s41534-018-0118-7।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-018-0118-7

[19] জাস্টিনা পি জোওলাক, থমাস ম্যাকজাঙ্কিন, সন্দেশ এস কালান্ত্রে, জেপি ডডসন, ইআর ম্যাককুয়ারি, ডি স্যাভেজ, এমজি লাগ্যালি, এসএন কপারস্মিথ, মার্ক এ এরিকসন এবং জ্যাকব এম টেলর। মেশিন লার্নিং সহ ডাবল-ডট ডিভাইসের অটোটিউনিং। শারীরিক পর্যালোচনা প্রয়োগ করা হয়েছে, 13 (3): 034075, 2020। 10.1103/​PhysRevApplied.13.034075।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরাভা অ্যাপ্লায়ার্ড.13.034075

[20] V Nguyen, SB Orbell, Dominic T Lennon, Hyungil Moon, Florian Vigneau, Leon C Camenzind, Liuqi Yu, Dominik M Zumbühl, G Andrew D Briggs, Michael A Osborne, et al. কোয়ান্টাম ডিভাইসের দক্ষ পরিমাপের জন্য গভীর শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 7 (1): 1–9, 2021। 10.1038/​s41534-021-00434-x।
https://​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00434-x

[21] জাস্টিনা পি জোওলাক, টমাস ম্যাকজাঙ্কিন, সন্দেশ এস কালান্ত্রে, স্যামুয়েল এফ নেইনস, ইআর ম্যাককুয়ারি, মার্ক এ এরিকসন এবং জ্যাকব এম টেলর। কোয়ান্টাম ডট ডিভাইসে রাষ্ট্র সনাক্তকরণের জন্য রশ্মি-ভিত্তিক কাঠামো। PRX কোয়ান্টাম, 2 (2): 020335, 2021। 10.1103/​PRXQuantum.2.020335।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.020335

[22] এনএম ভ্যান এসব্রোক, ডিটি লেনন, এইচ মুন, ভি গুয়েন, এফ ভিগনিউ, এলসি ক্যামেনজিন্ড, এল ইউ, ডিএম জুম্বুহল, জিএডি ব্রিগস, ডিনো সেজডিনোভিক, এট আল। কোয়ান্টাম ডিভাইস ফাইন-টিউনিং অ তত্ত্বাবধানে এমবেডিং লার্নিং ব্যবহার করে। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 22 (9): 095003, 2020। 10.1088/​1367-2630/​abb64c।
https://​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​abb64c

[23] জুলিয়ান ডি টেস্ক, সাইমন সেবাস্টিয়ান হাম্পোহল, রেনে ওটেন, প্যাট্রিক বেথকে, প্যাসকেল সেরফন্টেইন, জোনাস ডেডেন, আর্নে লুডভিগ, আন্দ্রেয়াস ডি উইক এবং হেনড্রিক ব্লুহম। সেমিকন্ডাক্টর স্পিন কিউবিটগুলির স্বয়ংক্রিয় ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য একটি মেশিন লার্নিং পদ্ধতি। ফলিত পদার্থবিদ্যা পত্র, 114 (13): 133102, 2019। 10.1063/​1.5088412।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.5088412

[24] সিজে ভ্যান ডিপেন, পিটার টি ইন্দেবাক, ব্রুনো টি বুইজেটেন্ডর্প, উদিতেন্দু মুখোপাধ্যায়, তাকাফুমি ফুজিতা, ক্রিশ্চিয়ান রেইখল, ওয়ার্নার ওয়েগশেইডার এবং লিভেন এমকে ভ্যান্ডারসিপেন। ডবল কোয়ান্টাম ডটে ইন্টার-ডট টানেল কাপলিং এর স্বয়ংক্রিয় টিউনিং। ফলিত পদার্থবিদ্যা পত্র, 113 (3): 033101, 2018। 10.1063/​1.5031034।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.5031034

[25] টিম বোটজেম, মাইকেল ডি শুলম্যান, স্যান্ড্রা ফোলেটি, শ্যানন পি হার্ভে, অলিভার ই ডায়াল, প্যাট্রিক বেথকে, প্যাসকেল সেরফন্টেইন, রবার্ট পিজি ম্যাকনিল, ডায়ানা মাহালু, ভ্লাদিমির উমানস্কি, এবং অন্যান্য। সেমিকন্ডাক্টর স্পিন কিউবিটের জন্য টিউনিং পদ্ধতি। শারীরিক পর্যালোচনা প্রয়োগ করা হয়েছে, 10 (5): 054026, 2018. 10.1103/​PhysRevApplied.10.054026.
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরাভা অ্যাপ্লায়ার্ড.10.054026

[26] ডেভিড এল ক্রেগ, হিউঙ্গিল মুন, ফেদেরিকো ফেডেলে, ডমিনিক টি লেনন, বার্নাবি ভ্যান স্ট্রেটেন, ফ্লোরিয়ান ভিগনিউ, লিওন সি ক্যামেনজিন্ড, ডমিনিক এম জুম্বুহল, জি অ্যান্ড্রু ডি ব্রিগস, মাইকেল এ ওসবোর্ন, ডিনো সিজডিনোভিক এবং নাটালিয়া আরেস। পদার্থবিদ্যা-সচেতন মেশিন লার্নিং দিয়ে কোয়ান্টাম ডিভাইসে বাস্তবতার ব্যবধান পূরণ করা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2111.11285, 2021. 10.48550/​arXiv.2111.11285।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2111.11285
arXiv: 2111.11285

[27] স্টেফানি চেজিশেক, ভিক্টর ইয়ন, মার্ক-অ্যান্টোইন জেনেস্ট, মার্ক-অ্যান্টোইন রক্স, সোফি রচেট, জুলিয়েন ক্যামিরান্ড লেমায়ার, ম্যাথিউ মোরাস, মিশেল পিওরো-লাদ্রিয়ের, ডমিনিক ড্রুইন, ইয়ান বেলিয়ার্ড, এবং অন্যান্য। কোয়ান্টাম বিন্দুতে চার্জ স্টেট অটোটিউনিংয়ের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কের ক্ষুদ্রকরণ। মেশিন লার্নিং: বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 3 (1): 015001, 2021। 10.1088/​2632-2153/​ac34db।
https://​doi.org/​10.1088/​2632-2153/​ac34db

[28] রেনাটো ডুরার, বেনেডিক্ট ক্রাটোচউইল, জোন ভি কোস্কি, আন্দ্রেয়াস জে ল্যান্ডিগ, ক্রিশ্চিয়ান রেইখল, ওয়ার্নার ওয়েগশেইডার, টমাস ইহান এবং এলিস্কা গ্রেপ্লোভা। নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে নির্দিষ্ট চার্জ অবস্থায় ডবল কোয়ান্টাম বিন্দুর স্বয়ংক্রিয় টিউনিং। শারীরিক পর্যালোচনা প্রয়োগ করা হয়েছে, 13 (5): 054019, 2020। 10.1103/​PhysRevApplied.13.054019।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরাভা অ্যাপ্লায়ার্ড.13.054019

[29] ম্যাক্সিম ল্যাপয়েন্টে-মেজর, অলিভিয়ার জার্মেইন, জে ক্যামিরান্ড লেমায়ার, ড্যানি ল্যাচেন্স-কুইরিওন, সোফি রচেট, এফ ক্যামিরান্ড লেমায়ার এবং মিশেল পিওরো-লাদ্রিয়েরে। একক-ইলেক্ট্রন শাসনে কোয়ান্টাম ডটের স্বয়ংক্রিয় টিউনিংয়ের জন্য অ্যালগরিদম। শারীরিক পর্যালোচনা B, 102 (8): 085301, 2020. 10.1103/​physRevB.102.085301।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 102.085301

[30] ইউটা মাতসুমোতো, তাকাফুমি ফুজিতা, আর্নে লুডভিগ, আন্দ্রেয়াস ডি উইক, কাজুনোরি কোমাতানি এবং আকিরা ওইওয়া। একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে একক-শট ইলেক্ট্রন স্পিন রিডআউটগুলির শব্দ-শক্তিশালী শ্রেণীবিভাগ। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 7 (1): 1–7, 2021। 10.1038/​s41534-021-00470-7।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00470-7

[31] জানা দারুলোভা, ম্যাথিয়াস ট্রয়ার এবং মাজা সি ক্যাসিডি। তত্ত্বাবধানে মেশিন লার্নিংয়ে সিন্থেটিক এবং পরীক্ষামূলক প্রশিক্ষণ ডেটার মূল্যায়ন কোয়ান্টাম ডটগুলির চার্জ-স্টেট সনাক্তকরণে প্রয়োগ করা হয়। মেশিন লার্নিং: বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 2021. 10.1088/​2632-2153/​ac104c।
https://​doi.org/​10.1088/​2632-2153/​ac104c

[32] সাইমন গেয়ার, লিওন সি ক্যামেনজিন্ড, লুকাস জর্নোমাজ, বীরেশ দেশপান্ডে, আন্দ্রেয়াস ফুহরার, রিচার্ড জে ওয়ারবার্টন, ডমিনিক এম জুম্বুল এবং আন্দ্রেয়াস ভি কুহলম্যান। স্কেলযোগ্য সিলিকন কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের জন্য স্ব-সংযুক্ত গেট। ফলিত পদার্থবিদ্যা পত্র, 118 (10): 104004, 2021। 10.1063/​5.0036520।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0036520

[33] ফ্রাঙ্ক এইচএল কোপেনস, জোশুয়া এ ফোক, জেরোয়েন এম এলজারম্যান, রোনাল্ড হ্যানসন, এলএইচ উইলেমস ভ্যান বেভারেন, আইভো টি ভিঙ্ক, হ্যান্স-পিটার ট্রানিটজ, ওয়ার্নার ওয়েগশেইডার, লিও পি কাউয়েনহোভেন এবং লিভেন এমকে ভ্যান্ডারসিপেন। একটি এলোমেলো পারমাণবিক ক্ষেত্রে সিঙ্গলেট-ট্রিপলেট মিশ্রণের নিয়ন্ত্রণ এবং সনাক্তকরণ। বিজ্ঞান, 309 (5739): 1346–1350, 2005. 10.1126/ বিজ্ঞান.1113719।
https: / / doi.org/ 10.1126 / বিজ্ঞান

[34] ম্যাথিয়াস ব্রাউনস, জুস্ট রিডারবোস, অ্যাং লি, এরিক পিএএম বেকারস, উইলফ্রেড জি ভ্যান ডের উইয়েল এবং ফ্লোরিস এ জোয়ানেনবার্গ। অ্যানিসোট্রপিক পাউলি স্পিন ব্লকেড হোল কোয়ান্টাম বিন্দুতে। শারীরিক পর্যালোচনা B, 94 (4): 041411, 2016. 10.1103/​physRevB.94.041411।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 94.041411

[35] জে ড্যানন এবং ইউ ভি নাজারভ। শক্তিশালী স্পিন-অরবিট কাপলিং এর উপস্থিতিতে পাওলি স্পিন অবরোধ। শারীরিক পর্যালোচনা B, 80 (4): 041301, 2009. 10.1103/​physRevB.80.041301।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 80.041301

[36] S Nadj-Perge, SM Frolov, JWW Van Tilburg, J Danon, Yu V Nazarov, R Algra, EPAM Bakkers, এবং LP Kouwenhoven. স্পিন অবরোধে স্পিন-অরবিট এবং হাইপারফাইন মিথস্ক্রিয়াগুলির প্রভাবগুলিকে বিচ্ছিন্ন করা। শারীরিক পর্যালোচনা B, 81 (20): 201305, 2010. 10.1103/​physRevB.81.201305।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 81.201305

[37] রুয়ু লি, ফে ই হাডসন, অ্যান্ড্রু এস জুরাক এবং আলেকজান্ডার আর হ্যামিল্টন। একটি সিলিকন ডবল কোয়ান্টাম ডটে ভারী গর্তের পাউলি স্পিন অবরোধ। ন্যানো লেটার্স, 15 (11): 7314–7318, 2015। 10.1021/​acs.nanolett.5b02561।
https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.nanolett.5b02561

[38] FNM Froning, MJ Rančić, B Hetényi, S Bosco, MK Rehmann, Ang Li, Erik PAM Bakkers, Floris Arnoud Zwanenburg, Daniel Loss, DM Zumbühl, et al. শক্তিশালী স্পিন-অরবিট মিথস্ক্রিয়া এবং জি-ফ্যাক্টর জিই/সি ন্যানোয়ার কোয়ান্টাম ডটগুলিতে হোল স্পিনগুলির পুনর্নবীকরণ। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 3 (1): 013081, 2021. 10.1103/​physRevResearch.3.013081.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.3.013081

[39] টিএইচ স্টুফ এবং ইউ ভি নাজারভ। দুটি পৃথক অবস্থার মাধ্যমে সময়-নির্ভর অনুরণিত টানেলিং। শারীরিক পর্যালোচনা B, 53 (3): 1050, 1996. 10.1103/​physRevB.53.1050।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 53.1050

[40] কাইমিং হে, জিয়াংইউ ঝাং, শাওকিং রেন এবং জিয়ান সান। ইমেজ স্বীকৃতির জন্য গভীর অবশিষ্ট শিক্ষা। কম্পিউটার দৃষ্টি এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতির উপর IEEE সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 770–778, 2016। 10.1109/​CVPR.2016.90।
https://​/​doi.org/​10.1109/​CVPR.2016.90

[41] টর্চভিশন রক্ষণাবেক্ষণকারী এবং অবদানকারী। টর্চভিশন: পাইটর্চের কম্পিউটার ভিশন লাইব্রেরি। https://​/​github.com/​pytorch/​vision, 2016।
https://​github.com/​pytorch/​vision

[42] ইয়ান লেকুন, লিওন বোট্টু, ইয়োশুয়া বেঙ্গিও এবং প্যাট্রিক হাফনার। গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক শিক্ষা ডকুমেন্ট স্বীকৃতিতে প্রয়োগ করা হয়। IEEE এর কার্যধারা, 86 (11): 2278–2324, 1998. 10.1109/​5.726791।
https: / / doi.org/ 10.1109 / 5.726791

[43] ডিডেরিক পি কিংমা এবং জিমি বা. অ্যাডাম: স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি পদ্ধতি। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1412.6980, 2014. 10.48550/​arXiv.1412.6980।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1412.6980
arXiv: 1412.6980

[44] অ্যাডাম পাসজকে, স্যাম গ্রস, ফ্রান্সিসকো মাসা, অ্যাডাম লারের, জেমস ব্র্যাডবেরি, গ্রেগরি চ্যানান, ট্রেভর কিলিন, জেমিং লিন, নাটালিয়া গিমেলশেইন, লুকা অ্যান্টিগা, অ্যালবান ডেসমাইসন, আন্দ্রেয়াস কোপফ, এডওয়ার্ড ইয়াং, জাচারি ডিভিটো, মার্টিন রাইসন, অ্যালিখান চিসান তেজানি, সাকিন টেজানি , Benoit Steiner, Lu Fang, Junjie Bai, and Soumith Chintala. পাইটর্চ: একটি প্রয়োজনীয় শৈলী, উচ্চ-পারফরম্যান্স ডিপ লার্নিং লাইব্রেরি। H. Wallach, H. Larochelle, A. Beygelzimer, F. d'Alché-Buc, E. Fox, এবং R. Garnett, সম্পাদক, অ্যাডভান্সেস ইন নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেম 32, পৃষ্ঠা 8024-8035-এ। Curran Associates, Inc., 2019. 10.48550/​arXiv.1912.01703।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1912.01703

দ্বারা উদ্ধৃত

[১] লুদমিলা স্জুলাকোস্কা এবং জুন দাই, "হাবার্ড মডেল কোয়ান্টাম সিমুলেটরগুলির বায়েসিয়ান অটোটিউনিং", arXiv: 2210.03077, (2022).

উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2023-08-08 14:42:46 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।

আনতে পারেনি ক্রসরেফ দ্বারা উদ্ধৃত ডেটা শেষ প্রয়াসের সময় 2023-08-08 14:42:44: ক্রসরেফ থেকে 10.22331 / q-2023-08-08-1077 এর জন্য উদ্ধৃত ডেটা আনা যায়নি। ডিওআই যদি সম্প্রতি নিবন্ধিত হয় তবে এটি স্বাভাবিক।

স্পট_আইএমজি

সর্বশেষ বুদ্ধিমত্তা

স্পট_আইএমজি