সার্জারির এআই প্রবণতা 2023 সালে একটি উল্লেখযোগ্য ঝাঁপিয়ে পড়েছে, যা সম্ভব তা সম্পর্কে আমাদের বোঝার পুনর্নির্মাণ করেছে। আমরা 2024 এর মধ্যে অনুসন্ধান করার সময়, এই অগ্রগতিগুলি কেবল তাত্ত্বিক নয়; তারা ব্যবহারিক, প্রভাবশালী এবং বিভিন্ন সেক্টরের সাথে গভীরভাবে জড়িত, বিশেষ করে ক্রিপ্টোকারেন্সি।

এই বিপ্লবের অগ্রভাগে রয়েছে গভীর শিক্ষার মডেল, অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম যা চালনার পাওয়ার হাউস হয়ে উঠেছে সর্বশেষ এআই প্রবণতা. এই মডেলগুলি শুধুমাত্র ঐতিহ্যগত শিল্পগুলিকে রূপান্তরিত করছে না বরং ক্রিপ্টো স্পেসে গভীর প্রভাব ফেলছে। এই নিবন্ধটি এআই এবং ক্রিপ্টোর মধ্যে সমন্বয়ের অন্বেষণ করে, কীভাবে এআই প্রবণতাগুলি ডিজিটাল মুদ্রার ভবিষ্যত এবং এর বাইরেও প্রভাবিত করছে তা উদ্ঘাটন করে।

এআই ট্রেন্ড: হাইপ বোঝা

2023 সালে, AI ল্যান্ডস্কেপ একটি ধারাবাহিক সাফল্যের সাক্ষী ছিল যা অনুঘটক করেছে যা এখন অনেকেই AI বিপ্লব হিসাবে উল্লেখ করেছে। বছরটি বিভিন্ন এআই ডোমেনে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছিল, চ্যাটবট থেকে সামগ্রী তৈরি পর্যন্ত, সমস্তই আজকের এআইকে ঘিরে ব্যাপক প্রচারে অবদান রেখেছে।

এই বিপ্লবের একটি মূল খেলোয়াড় ছিল OpenAI এর ChatGPT, একটি কথোপকথনমূলক AI যা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে অভূতপূর্ব ক্ষমতা প্রদর্শন করে। এর সাফল্য প্রতিদিনের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে AI-এর ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা এবং একীকরণের ভিত্তি তৈরি করেছে, যা মেশিনের সাথে মিথস্ক্রিয়াকে আগের চেয়ে আরও নিরবচ্ছিন্ন এবং স্বজ্ঞাত করে তুলেছে।

একই সাথে, Google এর বার্ড এআই বর্ণনায় আরেকটি বিশিষ্ট ব্যক্তি হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। উন্নত ভাষার মডেলের ক্ষেত্রে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে, বার্ড মানব-সদৃশ পাঠ্য বোঝার এবং তৈরি করার ক্ষেত্রে AI এর সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করেছে, AI ভাষা প্রক্রিয়াকরণে প্রতিযোগিতা এবং উদ্ভাবনকে আরও উসকে দিয়েছে।

ChatGPT এর বাইরে এআই ট্রেন্ডস

কিন্তু 2023 সালে AI প্রবণতা চ্যাটবটের বাইরেও প্রসারিত হয়েছে। বিষয়বস্তু তৈরির ক্ষেত্রে, AI সরঞ্জামগুলি আমাদের ডিজিটাল সামগ্রী তৈরি এবং ব্যবহার করার পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটিয়েছে। এআই-চালিত প্ল্যাটফর্মগুলি নির্মাতাদের লিখিত বিষয়বস্তু তৈরি করতে, গ্রাফিক্স ডিজাইন করতে এবং এমনকি দক্ষতা এবং সৃজনশীলতার সাথে সঙ্গীত রচনা করতে সক্ষম করে যা আগে অপ্রাপ্য ছিল। বিষয়বস্তু তৈরির এই গণতন্ত্রীকরণ অভিব্যক্তি এবং যোগাযোগের জন্য নতুন পথ খুলে দিয়েছে, এটিকে এআই হাইপের ভিত্তি করে তুলেছে।

ভিডিও এবং ইমেজ প্রজন্মের প্রযুক্তিও যুগান্তকারী অগ্রগতি দেখেছে। এআই অ্যালগরিদমগুলি উচ্চ-মানের ভিজ্যুয়াল এবং অ্যানিমেশন তৈরি করতে সক্ষম হয়ে উঠেছে, পূর্বে দক্ষ মানব শিল্পী এবং ভিডিও সম্পাদকদের ডোমেন। এই পরিবর্তন শুধুমাত্র বিষয়বস্তু উৎপাদন প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করেনি বরং সৃজনশীল শিল্পে AI এর ভূমিকা সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ আলোচনাও উত্থাপন করেছে।

চ্যাটবট, বিষয়বস্তু তৈরি এবং ভিজ্যুয়াল জেনারেশনের এই উন্নয়নগুলি সম্মিলিতভাবে এআই প্রযুক্তিতে আগ্রহ এবং বিনিয়োগ বৃদ্ধিতে অবদান রেখেছে। ব্যবসা, বড় এবং ছোট, কীভাবে AI তাদের ক্রিয়াকলাপে বিপ্লব ঘটাতে পারে তা অন্বেষণ করতে শুরু করে, যখন গ্রাহকরা তাদের দৈনন্দিন জীবনে AI-চালিত অভিজ্ঞতার সাথে আরও অভ্যস্ত হয়ে ওঠে।

তাই 2023 সাল, AI ইতিহাসে একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত হিসাবে দাঁড়িয়েছে। এটি এমন একটি বছর ছিল যেখানে AI এর ক্ষমতাগুলি কেবল পরীক্ষা করা হয়নি বরং এমন স্কেলে গ্রহণ করা হয়েছে যা আগে কখনও দেখা যায়নি। এটি AI আজ যে হাইপ উপভোগ করছে তার জন্য মঞ্চ তৈরি করেছে - একটি হাইপ যা বাস্তব অগ্রগতি এবং বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনের মূলে রয়েছে যা আমাদের ডিজিটাল এবং শারীরিক বাস্তবতাগুলিকে রূপ দিতে চলেছে৷

AI এর মূল প্রবণতা

আমরা যখন AI-এর বিবর্তনের জটিলতার দিকে তাকাই, তখন বেশ কিছু মূল AI প্রবণতা উঠে আসে, যেগুলি কীভাবে AI প্রযুক্তিগত ল্যান্ডস্কেপকে নতুন আকার দিচ্ছে তার একটি প্রাণবন্ত ছবি আঁকা।

1. প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে অগ্রগতি (NLP):

2023 সালে, NLP প্রযুক্তিগুলি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে, যার উদাহরণ OpenAI-এর ChatGPT এবং Google Bard-এর মতো সিস্টেমগুলির দ্বারা। এই প্ল্যাটফর্মগুলি মানুষের মতো ভাষা বোঝার, ব্যাখ্যা করার এবং তৈরি করার AI এর ক্ষমতা বাড়িয়েছে, যার ফলে মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে আরও পরিশীলিত এবং নির্বিঘ্ন মিথস্ক্রিয়া হয়েছে।

2. অটোমেশন এবং রোবোটিক্সে এআই:

অটোমেশনে AI এর ভূমিকা প্রথাগত উৎপাদনের বাইরে পরিষেবা শিল্প, স্বাস্থ্যসেবা এবং লজিস্টিকসে বিস্তৃত হয়েছে। AI দ্বারা চালিত রোবোটিক্স এখন জটিল সার্জারি থেকে দক্ষ গুদাম ব্যবস্থাপনা, বিভিন্ন ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনে AI-এর বহুমুখিতা প্রদর্শন করে জটিল কাজগুলি করতে পারদর্শী।

3. এআই-চালিত ডেটা বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ:

ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবসাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে AI ব্যবহার করছে। AI অ্যালগরিদমগুলি প্যাটার্ন এবং অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করার জন্য বিশাল ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ করতে পারে, বাজার বিশ্লেষণ, গ্রাহক আচরণের পূর্বাভাস এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মতো ক্ষেত্রগুলিতে সহায়তা করে, এইভাবে ব্যবসার জন্য একটি অমূল্য হাতিয়ার হয়ে ওঠে।

4. নৈতিক এআই এবং গভর্নেন্স:

AI এর ক্রমবর্ধমান প্রভাবের সাথে, নৈতিক বিবেচনা এবং শাসন আরও সমালোচনামূলক হয়ে উঠেছে। AI সম্প্রদায় বিশেষ করে গোপনীয়তা, পক্ষপাতিত্ব এবং স্বচ্ছতার পরিপ্রেক্ষিতে AI এর দায়িত্বশীল ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য নৈতিক নির্দেশিকা এবং কাঠামোর উন্নয়নের দিকে মনোনিবেশ করছে।

5. কন্টেন্ট তৈরিতে AI:

AI অভূতপূর্ব স্কেলে লিখিত, ভিজ্যুয়াল এবং শ্রবণ সামগ্রীর প্রজন্মকে সক্ষম করে বিষয়বস্তু তৈরিতে বিপ্লব ঘটিয়েছে। এআই-চালিত সামগ্রী তৈরির জন্য সরঞ্জামগুলি আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠছে, যা নির্মাতাদের ন্যূনতম প্রচেষ্টায় উচ্চ-মানের সামগ্রী তৈরি করতে দেয়।

6. ব্যক্তিগতকৃত AI অভিজ্ঞতা:

ব্যক্তিগতকরণ এআই বিকাশে একটি মূল ফোকাস হয়ে উঠেছে। AI সিস্টেমগুলি এখন ই-কমার্স, বিনোদন এবং স্বাস্থ্যের মতো খাতে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ এবং অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য আরও ভালভাবে সজ্জিত, ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা এবং সন্তুষ্টি বৃদ্ধি করে৷

7. এআই এবং সাইবার নিরাপত্তা:

সাইবার হুমকি যেমন বিকশিত হচ্ছে, সাইবার নিরাপত্তায় AI-এর ভূমিকাও তেমনি। AI অ্যালগরিদমগুলিকে ভবিষ্যদ্বাণী করতে, সনাক্ত করতে এবং সাইবার হুমকির প্রতি আরও সঠিকতা এবং গতির সাথে সাড়া দেওয়ার জন্য নিযুক্ত করা হচ্ছে, যা আধুনিক সাইবার নিরাপত্তা কৌশলগুলির একটি অপরিহার্য উপাদান হয়ে উঠেছে।

8. স্বাস্থ্যসেবায় এআই:

ডায়াগনস্টিকস এবং রোগীর যত্ন থেকে শুরু করে ওষুধ আবিষ্কার এবং মহামারীবিদ্যা পর্যন্ত স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে AI-এর প্রয়োগ সূচকীয় বৃদ্ধির সাক্ষী। AI আরও সঠিক রোগ নির্ণয়, ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সা পরিকল্পনা এবং রোগীর আরও ভাল ফলাফল সক্ষম করছে।

2024 সালের জন্য নতুন এআই ট্রেন্ড

2024 সালের AI ল্যান্ডস্কেপ উদ্ভাবনে ভরপুর, উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি এবং উদীয়মান AI প্রবণতা দ্বারা চিহ্নিত। এই ক্ষেত্রে দুটি উল্লেখযোগ্য উন্নয়ন হল AGI এবং Grok, প্রত্যেকটি AI প্রযুক্তিতে একটি অনন্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে।

AGI: কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার জন্য কোয়েস্ট

কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) 2024 সালের AI প্রবণতাগুলির অগ্রভাগে দাঁড়িয়েছে৷ AGI হল বর্তমান AI মডেলগুলি থেকে একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তন যা নির্দিষ্ট কাজগুলিতে (প্রায়শই আর্টিফিশিয়াল ন্যারো ইন্টেলিজেন্স বা ANI হিসাবে উল্লেখ করা হয়) বুদ্ধিমত্তার আরও সামগ্রিক ফর্মে পরিণত হয়৷ মানুষের জ্ঞানের অনুরূপ। AGI-এর লক্ষ্য হল এমন মেশিন তৈরি করা যা স্বাধীনভাবে শিখতে পারে, যুক্তি দিতে পারে এবং জ্ঞান প্রয়োগ করতে পারে বিস্তৃত কাজ এবং শৃঙ্খলা জুড়ে, অনেকটা মানুষের মতো। এই উন্নয়ন শুধুমাত্র একটি প্রযুক্তিগত উল্লম্ফন নয় বরং AI এর যাত্রায় একটি গুরুত্বপূর্ণ দার্শনিক এবং নৈতিক মাইলফলকও উপস্থাপন করে।

Grok By xAI: কথোপকথনমূলক AI-তে একটি নতুন প্রতিযোগী

Elon Musk এর কোম্পানি xAI দ্বারা ডেভেলপ করা Grok, OpenAI-এর ChatGPT-এর মতো কথোপকথনমূলক বটগুলির AI প্রবণতায় একটি উল্লেখযোগ্য খেলোয়াড় হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। এই এআই বটটি তার উন্নত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা এবং অর্থপূর্ণ, প্রসঙ্গ-সচেতন কথোপকথনে জড়িত হওয়ার ক্ষমতা দ্বারা নিজেকে আলাদা করে।

Grok-এর বিকাশ আরও পরিশীলিত, স্বজ্ঞাত, এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব কথোপকথন ইন্টারফেস তৈরি করতে একটি ক্রমবর্ধমান AI প্রবণতা প্রতিফলিত করে। এই ইন্টারফেসগুলি শুধুমাত্র গ্রাহক পরিষেবা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সীমাবদ্ধ নয় বরং শিক্ষা, স্বাস্থ্যসেবা এবং ব্যক্তিগত সহায়তা সহ বিভিন্ন ডোমেনে ক্রমবর্ধমানভাবে অবিচ্ছেদ্য হয়ে উঠছে।

এই AI প্রবণতা, AGI এবং Grok, এক বছরে আইসবার্গের টিপ যা AI-তে সূচকীয় বৃদ্ধি এবং উদ্ভাবনের প্রতিশ্রুতি দেয়। যেহেতু AI বিকশিত হতে থাকে, এটি আবার সংজ্ঞায়িত করা হয় যে আমরা কীভাবে প্রযুক্তির সাথে যোগাযোগ করি এবং কীভাবে প্রযুক্তি আমাদের বিশ্বকে আকার দেয়।

বিশেষজ্ঞরা 2024 সালের জন্য এআই প্রবণতা ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন

আমরা AI-এর ক্রমবর্ধমান ল্যান্ডস্কেপের মধ্য দিয়ে নেভিগেট করার সময়, শিল্প বিশেষজ্ঞদের অন্তর্দৃষ্টিগুলি ভবিষ্যতে কী আছে সে সম্পর্কে মূল্যবান দূরদর্শিতা প্রদান করে। দুটি উল্লেখযোগ্য ব্যক্তিত্ব, স্টিফেন অ্যান্টনি এবং ভালা আফশার, 2024 সালের AI প্রবণতাগুলির জন্য তাদের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ভাগ করেছেন, যা আমরা আশা করতে পারি এমন উত্তেজনাপূর্ণ অগ্রগতি এবং পরিবর্তনগুলির একটি আভাস প্রদান করে৷
স্টিফেন অ্যান্টনি, এআই টপ র‍্যাঙ্কের স্রষ্টা, সম্প্রতি X (আগের টুইটার) এর মাধ্যমে 15 সালে AI ট্রেন্ডের জন্য তার 2024টি ভবিষ্যদ্বাণী শেয়ার করেছেন৷ তার পূর্বাভাসগুলি AI-এর জন্য একটি বৈচিত্র্যময় এবং গতিশীল ভবিষ্যতের ইঙ্গিত করে, উন্নয়নের একটি বিস্তৃত পরিসরকে অন্তর্ভুক্ত করে৷ সে পোস্ট:

15 সালে AI ট্রেন্ডের জন্য 2024টি ভবিষ্যদ্বাণী:

• AGI
• গ্রুক
• OpenAI
• মন জানাজানি
• ব্যক্তিগত এআই
• সিক্রনিসিটি
• হিউম্যানয়েড রোবট
• স্ব-চালিত যানবাহন
• স্বয়ংক্রিয় ব্যবসা
• বিকেন্দ্র্রণ
• বিবাচন
• গোপনীয়তা
• জিপিটি
• xAI

ভালা আফশারের পূর্বাভাস: 2024 সালের জন্য এআই ট্রেন্ডস

ভালা আফশার, সেলসফোর্সের প্রধান ডিজিটাল ইভাঞ্জেলিস্ট, গভীরভাবে শেয়ার করেছেন অর্ন্তদৃষ্টি প্রত্যাশিত মধ্যে 2024 এর জন্য AI প্রবণতা, বিশেষ করে ব্যবসায়িক জগতে এবং দৈনন্দিন ভোক্তা জীবনে এর গভীর প্রভাবকে হাইলাইট করে। ফরেস্টারের গবেষণা থেকে অঙ্কন করে, আফশারের অনুমানগুলি এআই অগ্রগতির সাথে গভীরভাবে জড়িত ভবিষ্যতের উপর আন্ডারস্কোর করে।

আফশার জেনারেটিভ এআই-এর সাথে ভোক্তাদের সম্পৃক্ততার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের পূর্বাভাস দিয়েছেন, উল্লেখ করেছেন, "60% সন্দেহবাদীরা জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করবে (এবং ভালোবাসবে) - জেনে বা না জেনে।" এই বিবৃতিটি এআই-এর সাথে জনসাধারণের মিথস্ক্রিয়ায় একটি রূপান্তরমূলক পরিবর্তনের উপর জোর দেয়, সন্দেহবাদ থেকে ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা এবং নির্ভরতার দিকে চলে যায়।

ব্যবসার ক্ষেত্রে, আফশার বর্ধিত উত্পাদনশীলতা এবং সৃজনশীলতার জন্য একটি অনুঘটক হিসাবে AI-এর পূর্বাভাস দেন। তিনি উল্লেখ করেছেন, "এন্টারপ্রাইজ এআই উদ্যোগগুলি উত্পাদনশীলতা এবং সৃজনশীল সমস্যা সমাধানকে 50% বাড়িয়ে দেবে।" এটি বর্তমান স্তর থেকে একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি প্রতিফলিত করে, যেখানে AI প্রকল্পগুলি ইতিমধ্যে দক্ষতার 40% পর্যন্ত উন্নতি করেছে, বিশেষ করে সফ্টওয়্যার বিকাশের কাজগুলিতে।

আফশার বিপণন এবং ব্র্যান্ডিং-এ এআই-এর ক্রমবর্ধমান ভূমিকার ওপরও জোর দেন। তিনি AI এর প্রতি প্রধান সংস্থাগুলির প্রতিশ্রুতি তুলে ধরে বলেন, "শীর্ষ 10 টি সংস্থা এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টদের জন্য কাস্টম AI সমাধান তৈরি করতে অংশীদারিত্বে $50 মিলিয়ন ব্যয় করবে।" এই বিনিয়োগ ব্র্যান্ড কৌশল এবং ভোক্তাদের সম্পৃক্ততায় বিপ্লব ঘটাতে AI এর সম্ভাবনার ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতি প্রদর্শন করে।

আফশারের এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি এমন একটি ল্যান্ডস্কেপ প্রকাশ করে যেখানে AI শুধুমাত্র একটি প্রযুক্তিগত হাতিয়ার নয় বরং 2024 সালে ব্যবসা কৌশল, ভোক্তাদের অভিজ্ঞতা এবং সামাজিক মিথস্ক্রিয়াকে পুনর্নির্মাণের একটি মৌলিক উপাদান।

গভীর শিক্ষার মডেল: এআই প্রবণতাকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়া

গভীর শিক্ষার মডেলগুলি এআই বিপ্লবকে চালিত করার ক্ষেত্রে মুখ্য ভূমিকা পালন করেছে, যা বিভিন্ন ক্ষেত্রে যুগান্তকারী অগ্রগতি প্রদান করে। 2023 সালে, কিছু সুপরিচিত এবং প্রভাবশালী গভীর শিক্ষার মডেলগুলির মধ্যে রয়েছে:
কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNNs): ইয়ান লেকুন দ্বারা 1988 সালে বিকশিত, CNN, যা ConvNets নামেও পরিচিত, প্রাথমিকভাবে চিত্র প্রক্রিয়াকরণ এবং বস্তু সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এগুলি একাধিক স্তর নিয়ে গঠিত এবং প্রাথমিকভাবে জিপ কোড এবং সংখ্যার মতো অক্ষরগুলি সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল৷

লং শর্ট টার্ম মেমরি নেটওয়ার্ক (LSTMs): এক ধরনের পৌনঃপুনিক নিউরাল নেটওয়ার্ক, LSTM গুলি দীর্ঘমেয়াদী নির্ভরতা শেখার এবং মুখস্থ করার ক্ষমতার জন্য পরিচিত, যা তাদের সময়-সিরিজ ভবিষ্যদ্বাণী, বক্তৃতা শনাক্তকরণ, সঙ্গীত রচনা এবং এমনকি বিভিন্ন ক্ষেত্রে অত্যন্ত উপযোগী করে তোলে। ফার্মাসিউটিক্যাল উন্নয়ন

জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GANs): এই জেনারেটিভ ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি প্রশিক্ষণ ডেটার অনুরূপ নতুন ডেটা উদাহরণ তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। GAN-এ একটি জেনারেটর থাকে, যা জাল ডেটা তৈরি করতে শেখে এবং একটি বৈষম্যকারী, যা প্রকৃত এবং উৎপন্ন ডেটার মধ্যে পার্থক্য করতে শেখে। তারা জ্যোতির্বিজ্ঞানের চিত্রগুলিকে উন্নত করতে, অন্ধকার-বস্তুর গবেষণার জন্য মহাকর্ষীয় লেন্সিং অনুকরণে এবং ভিডিও গেমগুলিতে কম-রেজোলিউশনের টেক্সচারগুলিকে উন্নীত করার ক্ষেত্রে বর্ধিত ব্যবহার দেখেছে।

এই মডেলগুলি এআই বিপ্লবের অগ্রভাগে গভীর শিক্ষার প্রযুক্তির মাত্র কয়েকটি উদাহরণ উপস্থাপন করে। তাদের অ্যাপ্লিকেশানগুলি ইমেজ এবং স্পিচ রিকগনিশন বাড়ানো থেকে শুরু করে গেমিং এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণায় উদ্ভাবন চালানো পর্যন্ত, আজকের এআই ল্যান্ডস্কেপে গভীর শিক্ষার রূপান্তরমূলক প্রভাবকে আন্ডারস্কোর করে।

মেশিন লার্নিং খবর: সর্বশেষ উন্নয়ন

গভীর শিক্ষার অগ্রগতির সাথে তাল মিলিয়ে, মেশিন লার্নিংয়ের বিস্তৃত ক্ষেত্রটিও উদ্ভাবন এবং প্রয়োগের ঊর্ধ্বগতির সম্মুখীন হচ্ছে। মেশিন লার্নিং-এর সাম্প্রতিক উন্নয়নগুলি কেবল বিদ্যমান প্রযুক্তিগুলিকে উন্নত করছে না বরং নতুন সম্ভাবনার পথও প্রশস্ত করছে।

সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতিগুলির মধ্যে একটি হল তত্ত্বাবধানহীন এবং আধা-তত্ত্বাবধানে শিক্ষার জন্য অ্যালগরিদমের উন্নতি। এই অগ্রগতিগুলি মেশিনগুলিকে মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই অসংগঠিত ডেটা থেকে শিখতে এবং অনুমান করতে দেয়, এআই গবেষণা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে নতুন সীমানা খুলে দেয়।

আরেকটি উল্লেখযোগ্য উন্নয়ন হল বড় ডেটা অ্যানালিটিক্সের সাথে মেশিন লার্নিংয়ের একীকরণ। এই সংমিশ্রণটি আরও পরিশীলিত এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণকে সক্ষম করছে, যা ব্যবসা এবং সংস্থাগুলিকে ভোক্তা আচরণ, বাজারের প্রবণতা এবং কার্যক্ষম দক্ষতা সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি লাভ করতে দেয়।

তদুপরি, মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে আরও ব্যাখ্যাযোগ্য এবং স্বচ্ছ করার দিকে ক্রমবর্ধমান ফোকাস রয়েছে। ব্যাখ্যাযোগ্য AI (XAI) এর দিকে এই পদক্ষেপটি স্বাস্থ্যসেবা এবং অর্থের মতো সেক্টরে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে AI সিস্টেমগুলির সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া বোঝা নিজের সিদ্ধান্তগুলির মতোই গুরুত্বপূর্ণ।

উপরন্তু, শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষার ক্ষেত্রটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পেয়েছে। মেশিন লার্নিং-এর এই ক্ষেত্রটি, যা ক্রমবর্ধমান পুরষ্কারের কিছু ধারণাকে সর্বাধিক করার জন্য এজেন্টদের কীভাবে একটি পরিবেশে পদক্ষেপ নেওয়া উচিত তার উপর ফোকাস করে, রোবোটিক্স এবং স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার মতো বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে ক্রমবর্ধমানভাবে প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠছে।

ক্রিপ্টোতে শীর্ষ এআই প্রবণতা

AI ক্রিপ্টোকারেন্সি হল ডিজিটাল মুদ্রা যা তাদের কার্যকারিতা এবং ইকোসিস্টেমের বিভিন্ন দিক উন্নত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহার করে। এই ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলি নিরাপত্তা, ট্রেডিং দক্ষতা, বাজারের পূর্বাভাস নির্ভুলতা এবং সামগ্রিক ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে AI কে একীভূত করে। উপরের জ্ঞান এবং উল্লিখিত AI প্রবণতার উপর ভিত্তি করে, বিনিয়োগকারীরা ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করতে পারেন কোন AI টোকেনগুলি বড় বৃদ্ধি দেখতে পারে।

এআই ক্রিপ্টোকারেন্সি কি?

AI ক্রিপ্টোকারেন্সি হল ব্লকচেইন এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি প্ল্যাটফর্মের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তির একটি অভিনব একীকরণ। এগুলি মূলত ক্রিপ্টো টোকেন যা ব্লকচেইন প্ল্যাটফর্মগুলিতে এআই-সম্পর্কিত প্রকল্প, অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাগুলিকে পাওয়ার জন্য ব্যবহার করা হয়।

এই ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলি সাধারণত এআই-চালিত বিকেন্দ্রীভূত প্রকল্পগুলির সাথে যুক্ত, জীবনের বিভিন্ন দিকগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং মাপযোগ্যতা উন্নত করে। এই প্রকল্পগুলিতে AI এর একীকরণ কেবল একটি নতুনত্ব নয়; এটি মৌলিকভাবে তাদের কার্যকারিতা বাড়ায়। AI প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় এবং অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে, প্রতারণামূলক লেনদেন সনাক্ত করতে সহায়তা করে এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরিতে অবদান রাখে। অধিকন্তু, এটি বিকেন্দ্রীভূত স্বায়ত্তশাসিত সংস্থাগুলি (DAOs) এবং স্মার্ট চুক্তিগুলি তৈরি করতে সহায়তা করে যা মানব হস্তক্ষেপ থেকে স্বাধীনভাবে কাজ করে।

AI কয়েনগুলি এই AI-চালিত প্ল্যাটফর্মগুলির গেটওয়ে হিসাবে কাজ করে, ব্যবহারকারীদের অফার করা পণ্য বা পরিষেবাগুলি ক্রয় এবং ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। ব্লকচেইন উদ্যোগে AI এর একীকরণ ক্রিপ্টোকারেন্সি জগতে স্মার্ট সমাধান নিয়ে আসে, ব্লকচেইন প্রযুক্তির দৃঢ়তাকে AI এর উন্নত বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতার সাথে মিশ্রিত করে।

মোটকথা, এআই ক্রিপ্টোকারেন্সি দুটি অত্যাধুনিক প্রযুক্তির সংমিশ্রণের প্রতিনিধিত্ব করে: ব্লকচেইন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। এই সংমিশ্রণটি ক্রিপ্টোকারেন্সি স্পেসে উদ্ভাবনের জন্য অগণিত সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করে, নিরাপত্তা এবং দক্ষতা বাড়ানো থেকে শুরু করে সম্পূর্ণ নতুন কার্যকারিতা প্রবর্তন করা যা পূর্বে অপ্রাপ্য ছিল। AI যতই অগ্রসর হচ্ছে, ক্রিপ্টোকারেন্সি জগতে এর ভূমিকা বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে, যা আরও পরিশীলিত, সুরক্ষিত এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব ডিজিটাল ফাইন্যান্স প্ল্যাটফর্মের দিকে পরিচালিত করবে।

এই ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলি এআই ট্রেন্ডের নেতৃত্ব দেয়

নিম্নলিখিত বিভাগটি মার্কেট ক্যাপ অনুসারে র‌্যাঙ্ক করা সবচেয়ে বড় কিছু AI altcoins তুলে ধরবে। এই টোকেনগুলি AI এবং ক্রিপ্টোকারেন্সির মধ্যে সংযোগস্থলের অগ্রভাগের প্রতিনিধিত্ব করে, প্রতিটি ক্ষেত্রে তার অনন্য পদ্ধতি এবং অবদানের সাথে।

Injective INJ: মার্কেট ক্যাপ দ্বারা AI ট্রেন্ড লিডার

ইঞ্জেক্টিভ হল একটি ব্লকচেইন যা মজবুত এবং ইন্টারঅপারেবল ডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্স (DeFi) অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি বিকেন্দ্রীভূত এক্সচেঞ্জ (DEXes), ঋণ/ধার নেওয়ার প্রোটোকল এবং ডেরিভেটিভস বাজার সহ স্মার্ট চুক্তির মাধ্যমে নির্দিষ্ট কিছু ঐতিহ্যবাহী আর্থিক পরিষেবাগুলির প্রতিলিপি করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

এরিক চেন এবং অ্যালবার্ট চোন দ্বারা 2018 সালে প্রতিষ্ঠিত, Injective মূল মাইলফলকগুলি অর্জন করেছে, যার মধ্যে 2021 সালের শেষের দিকে এর মেইননেট রিলিজ এবং 2022 সালের শেষের দিকে স্মার্ট চুক্তির ক্ষমতা রয়েছে৷ এই প্রকল্পটি Binance এবং Pantera এর মতো ভেঞ্চার ক্যাপিটাল গ্রুপগুলির মতো বড় ক্রিপ্টো বিনিয়োগকারীদের কাছ থেকে সমর্থন অর্জন করেছে৷ জাম্প ক্রিপ্টো।

DeFi সমাধান তৈরি করতে বিকাশকারীদের জন্য সফ্টওয়্যার মডিউল অফার করা ইনজেকশনের প্রাথমিক ভূমিকা। এর ইকোসিস্টেম প্রাকৃতিক আন্তঃব্যবহারযোগ্যতাকে সমর্থন করে, যা DeFi প্রোটোকলগুলিকে একে অপরের তরলতা ইন্টারঅ্যাক্ট করতে এবং অ্যাক্সেস করতে দেয়। এটি DEXes

ইনজেকশন এর অনন্য সেলিং পয়েন্ট হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরবচ্ছিন্ন একীকরণ এর অপারেশনাল ফ্রেমওয়ার্কে, ট্রেডিং কার্যক্রম অপ্টিমাইজ করা। ইনজেক্টিভ প্রোটোকল দ্বারা নিযুক্ত AI অ্যালগরিদমগুলি ডেরিভেটিভস ব্যবসায়ীদের জন্য সর্বোত্তম মূল্য নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা ন্যূনতম ট্রেডিং ফি সহ একটি উচ্চতর তরল পরিবেশে অবদান রাখে। AI এর ফ্রেমওয়ার্কে এই একীকরণ প্ল্যাটফর্মে সামগ্রিক ট্রেডিং অভিজ্ঞতা এবং দক্ষতা বৃদ্ধিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

পূর্বে উল্লেখিত Injective-এর মূল কার্যকারিতা এবং লক্ষ্যগুলি ছাড়াও, এই AI ইন্টিগ্রেশন ডিফাই এবং ব্লকচেইন প্রযুক্তির ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি চিহ্নিত করে। ডেরিভেটিভস ট্রেডিংয়ে মূল্য অপ্টিমাইজেশনের জন্য AI অ্যালগরিদমগুলির ইনজেকশনের ব্যবহার এটিকে AI এবং ক্রিপ্টোকারেন্সির সংযোগস্থলে একটি অগ্রগামী প্ল্যাটফর্ম হিসাবে অবস্থান করে।

গ্রাফ (জিআরটি)

গ্রাফ হল এআই ক্রিপ্টোকারেন্সি স্পেসের একটি উল্লেখযোগ্য প্লেয়ার, যা তথ্য অনুসন্ধানের জন্য একটি ইন্ডেক্সিং প্রোটোকল হিসাবে কাজ করে নেটওয়ার্ক যেমন Ethereum, Arbitrum এবং IPFS। এটি DeFi এবং বৃহত্তর Web3 ইকোসিস্টেমের অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশনকে শক্তিশালী করতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে৷

গ্রাফটি ওপেন এপিআই তৈরি এবং প্রকাশের অনুমতি দেয়, যা সাবগ্রাফ নামে পরিচিত, যা ব্লকচেইন ডেটা পুনরুদ্ধার করতে গ্রাফকিউএল ব্যবহার করে জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে। Uniswap, Synthetix, Aragon, এবং অন্যান্য

গ্রাফটির কিউরেটর প্রোগ্রামের অংশ হিসেবে 200 টিরও বেশি ইনডেক্সার নোড এবং 2,000 টিরও বেশি কিউরেটর সহ একটি শক্তিশালী বিশ্ব সম্প্রদায় রয়েছে। এটি কয়েনবেস ভেঞ্চারস এবং প্যারাফাই ক্যাপিটাল সহ ব্লকচেইন সম্প্রদায়ের কৌশলগত ভিসি এবং প্রভাবশালী ব্যক্তিদের কাছ থেকে নেটওয়ার্ক উন্নয়নের জন্য উল্লেখযোগ্য তহবিল সংগ্রহ করেছে।

টোকেনমিক্সের পরিপ্রেক্ষিতে, গ্রাফ গ্রাফ টোকেন (GRT), ইথেরিয়াম ব্লকচেইনে একটি ERC-20 টোকেন ব্যবহার করে। GRT হল একটি কাজের টোকেন যা সূচককারী, কিউরেটর এবং প্রতিনিধিদের দ্বারা নেটওয়ার্কে ইন্ডেক্সিং এবং কিউরেটিং পরিষেবা প্রদানের জন্য ব্যবহৃত হয়। নেটওয়ার্কে অংশগ্রহণকারীরা যে পরিমাণ কাজ করে এবং তাদের GRT অংশীদারিত্বের সমানুপাতিক আয় উপার্জন করতে পারে, সক্রিয় অংশগ্রহণ এবং নেটওয়ার্কের উন্নয়ন ও রক্ষণাবেক্ষণে অবদানকে উৎসাহিত করে।

রেন্ডার নেটওয়ার্ক (RNDR): এআই ট্রেন্ডে একটি নতুন প্রতিযোগী৷

রেন্ডার নেটওয়ার্ক (RNDR) হল একটি বিকেন্দ্রীকৃত রেন্ডারিং প্ল্যাটফর্ম যা মিডিয়া উৎপাদনের জন্য অব্যবহৃত GPU চক্রকে কাজে লাগানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি জিপিইউ প্রদানকারীদের সাথে বিষয়বস্তু নির্মাতাদের লিঙ্ক করে, সম্পদের ব্যবহার অপ্টিমাইজ করে এবং জিপিইউ পাওয়ারে সাশ্রয়ী অ্যাক্সেস সক্ষম করে। রেন্ডার নেটওয়ার্কের টোকেন, RNDR, নোডগুলিকে তাদের কম্পিউটিং শক্তিতে অবদান রাখতে উত্সাহিত করে, দক্ষ ভার্চুয়াল সামগ্রী রেন্ডারিং এবং নিমজ্জিত 3D পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়াকে সহজতর করে।

রেন্ডার নেটওয়ার্ক এমন একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে কাজ করে যার মধ্যে রয়েছে বিষয়বস্তু নির্মাতাদের দ্বারা চাকরি জমা দেওয়া, একটি গতিশীল মূল্য নির্ধারণের ব্যবস্থা, GPU প্রদানকারীদের মধ্যে দক্ষ কাজের বন্টন এবং রেন্ডার করা আউটপুটগুলির গুণমান নিশ্চিত করার জন্য বিশ্বাসহীন বৈধতা।

রেন্ডার নেটওয়ার্কের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক বিবর্তন বিকেন্দ্রীভূত ক্লাউড পরিষেবা io.net এর সাথে এটির অংশীদারিত্ব। এই সহযোগিতার লক্ষ্য AI-কেন্দ্রিক GPU সরবরাহকারীদের প্রসারিত করা এবং AI-এর জন্য বিশ্বের বৃহত্তম বিকেন্দ্রীভূত শারীরিক অবকাঠামো নেটওয়ার্ক (DePIN) তৈরি করা। io.net-এর সাথে রেন্ডার নেটওয়ার্কের একীকরণ AI এবং মেশিন লার্নিং-এর ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে তার প্রতিশ্রুতিকে হাইলাইট করে, মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে রেন্ডারিংয়ের বাইরেও এর ক্ষমতাকে প্রসারিত করে।

AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এই সম্প্রসারণটি রেন্ডার নেটওয়ার্কের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে, এটি বিতরণ করা GPU সরবরাহকারীদের জন্য একটি বিস্তৃত ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্দেশ করে। AI এবং মেশিন লার্নিং-এর বৃদ্ধিকে সহজতর করে, রেন্ডার নেটওয়ার্ক নিজেকে ক্রিপ্টোকারেন্সি AI প্রবণতাগুলির অগ্রভাগে অবস্থান করে, উন্নত কম্পিউটেশনাল চাহিদাগুলিকে সমর্থন করার জন্য ব্লকচেইন প্রযুক্তির সম্ভাবনা প্রদর্শন করে৷

থেটা নেটওয়ার্ক (থিটা)

থিটা নেটওয়ার্ক, ভিডিও স্ট্রিমিংয়ের জন্য একটি ব্লকচেইন-ভিত্তিক নেটওয়ার্ক, ভিডিও সামগ্রী সরবরাহের প্রক্রিয়াকে বিকেন্দ্রীকরণ এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য 2019 সালে চালু করা হয়েছিল। এর উপদেষ্টা বোর্ডে YouTube-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা স্টিভ চেন এবং টুইচ-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা জাস্টিন কান অন্তর্ভুক্ত। নেটওয়ার্কের নেটিভ টোকেন, THETA, শাসন কার্যের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং Google এবং Sony ইউরোপের মত প্রধান খেলোয়াড়দের দ্বারা সমর্থিত।

থিটা এর লক্ষ্য হল কেন্দ্রীকরণ, পরিকাঠামো এবং খরচের সমস্যাগুলি সমাধান করে ভিডিও স্ট্রিমিং শিল্পের উন্নতি করা, শেষ-ব্যবহারকারী এবং সামগ্রী নির্মাতাদের উপকৃত করা। Mitch Liu এবং Jieyi Long দ্বারা প্রতিষ্ঠিত, Theta-এর দল গেমিং, ভিডিও শিল্প এবং বিতরণ ব্যবস্থায় প্রচুর অভিজ্ঞতা নিয়ে আসে। থিটার বিকাশে তাদের দক্ষতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যার মধ্যে এর প্ল্যাটফর্মে বিকেন্দ্রীভূত অ্যাপ্লিকেশন (DApps) অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

ভিডিও স্ট্রিমিং, ডেটা ডেলিভারি এবং এজ কম্পিউটিং বিকেন্দ্রীকরণের পদ্ধতি থিটাকে অনন্য করে তোলে, এই প্রক্রিয়াগুলিকে আরও দক্ষ এবং সাশ্রয়ী করে তোলে। নেটওয়ার্কটিতে দুটি নেটিভ টোকেন রয়েছে: পরিচালনার জন্য থিটা (THETA) এবং অপারেশনের জন্য থিটা ফুয়েল (TFUEL)। থিটার মডেল দর্শকদের নেটওয়ার্ক সংস্থান ভাগ করার জন্য পুরস্কৃত করে এবং টোকেন হোল্ডারদের জন্য প্রশাসনিক ক্ষমতা সহ একটি ওপেন-সোর্স প্ল্যাটফর্ম অফার করে।

FedML-এর সাথে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে থিটার এআই-এর প্রয়োগ উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে, একটি সহযোগী/ফেডারেটেড মেশিন লার্নিং এবং এজ এআই প্ল্যাটফর্ম। এই সহযোগিতাটি সহযোগিতামূলক মেশিন লার্নিং এবং এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে হাজার হাজার বিকেন্দ্রীভূত নোড দ্বারা পরিচালিত থিটা'স এজ নেটওয়ার্কের সুবিধার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। অংশীদারিত্ব জেনারেটিভ AI এবং বিষয়বস্তু সুপারিশের উপর জোর দেয়, AI মডেলগুলির বৃহৎ-স্কেল, গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী সহযোগিতামূলক প্রশিক্ষণ এবং ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তুর সুপারিশের জন্য AI মডেলগুলির স্থাপনাকে সক্ষম করে৷

মরুদ্যান নেটওয়ার্ক (ROSE)

ওয়েসিস নেটওয়ার্ক, এটির টোকেন নাম ROSE দ্বারাও পরিচিত, একটি গোপনীয়তা-কেন্দ্রিক ব্লকচেইন প্ল্যাটফর্ম। এটি বিকেন্দ্রীভূত অ্যাপ্লিকেশন (dApps) এবং বিভিন্ন ব্লকচেইন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, গোপনীয়তা এবং মাপযোগ্য, নিরাপদ ডেটা পরিচালনার উপর জোর দেয়।

প্রকল্পটি তার ব্লকচেইন ইকোসিস্টেমের মধ্যে গোপনীয়তা এবং ডেটা সার্বভৌমত্ব বাড়াতে বিভিন্ন অংশীদারিত্ব এবং উদ্যোগের মাধ্যমে সক্রিয়ভাবে AI প্রযুক্তির ব্যবহার করছে। এইভাবে, Oasis AI এর জন্য পাইপলাইন তৈরি করতে Personal.ai-এর সাথে অংশীদারিত্ব করছে যা ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষিত রাখে। সহযোগিতার লক্ষ্য কথোপকথনমূলক এআই মডেলগুলি বিকাশ করা যা পৃথক ডেটা সুরক্ষিত করে। এটি শুধুমাত্র যাচাইযোগ্য, সম্মতিপ্রাপ্ত অ্যাক্সেসের মাধ্যমে একজন ব্যক্তির ডেটা সহ AI প্রশিক্ষণের অনুমতি দিয়ে এটি অর্জন করে, এইভাবে নির্মাতা এবং তাদের অনলাইন সম্প্রদায়গুলিকে রক্ষা করে।

লক্ষণীয়ভাবে, প্রকল্পটি মেটা প্ল্যাটফর্মস ইনকর্পোরেটেডের AI ইউনিটের সাথে একটি জোট গঠন করেছে। এই অংশীদারিত্বটি AI ক্ষমতার বিকাশের জন্য প্রস্তুত, যদিও এই জোটের অধীনে উদ্যোগ বা প্রকল্পগুলির নির্দিষ্ট বিবরণ উদ্ধৃত উত্সে প্রদান করা হয়নি। একটি বড় প্রযুক্তি কোম্পানির সাথে এই ধরনের সহযোগিতার মাধ্যমে ওয়েসিস ইকোসিস্টেমের মধ্যে AI প্রযুক্তিকে একীভূত করার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগের ইঙ্গিত পাওয়া যায়।

FAQ: AI প্রবণতা

এই নতুন এআই প্রবণতা কি?

সাম্প্রতিক AI প্রবণতা হল ব্লকচেইন প্রযুক্তির সাথে AI-এর একত্রিত হওয়া, যা AI ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং বিকেন্দ্রীকৃত AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশের দিকে পরিচালিত করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 2024-এর বর্তমান প্রবণতাগুলি কী কী?

মূল প্রবণতার মধ্যে রয়েছে জেনারেটিভ এআই, কোলাবোরেটিভ মেশিন লার্নিং, বিকেন্দ্রীকৃত অর্থায়নে এআই এবং এআই-চালিত সাইবার নিরাপত্তায় অগ্রগতি।

নতুন এআই ট্রেন্ড কি?

একটি উল্লেখযোগ্য প্রবণতা হল ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তু সুপারিশ, ফেডারেটেড লার্নিং এবং ভিডিও স্ট্রিমিং এবং গেমিং অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য AI ব্যবহার।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদীয়মান প্রযুক্তি কি?

উদীয়মান এআই প্রযুক্তিগুলি কোয়ান্টাম এআই, নিউরো-সিম্বলিক এআই, এজ এআই এবং এআই-চালিত বিকেন্দ্রীকৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

সর্বশেষ এআই ডিজাইন প্রবণতা কি?

AI ডিজাইনের প্রবণতাগুলি ব্যবহারকারীকেন্দ্রিক ইন্টারফেস, ফ্যাশন এবং আর্কিটেকচারের মতো সৃজনশীল শিল্পে AI এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ডিজাইনে AI-এর একীকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করছে।

বর্তমান এআই প্রবণতা কি?

বর্তমান প্রবণতাগুলির মধ্যে রয়েছে ক্রিপ্টোকারেন্সিতে AI, বিকেন্দ্রীভূত অর্থব্যবস্থা এবং ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং-এ AI-এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহার।

নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রবণতা কি?

ব্লকচেইন প্রযুক্তিতে এআই, বিভিন্ন সেক্টরে উন্নত মেশিন লার্নিং মডেল এবং এজ কম্পিউটিং এবং কন্টেন্ট ডেলিভারি নেটওয়ার্কে এআই অ্যাপ্লিকেশনের সাথে নতুন প্রবণতা জড়িত।

মেশিন লার্নিং এর সর্বশেষ উন্নয়ন কি কি?

উন্নয়নের মধ্যে রয়েছে ফেডারেটেড লার্নিং, এআই-চালিত সাইবার সিকিউরিটি এবং তত্ত্বাবধান না করা এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের উন্নতি।

বর্তমান এআই শিল্প প্রবণতা কি?

এআই শিল্প নৈতিক এআই এবং এআই গভর্নেন্সের উপর ক্রমবর্ধমান জোর দিয়ে আর্থিক পরিষেবা, স্বাস্থ্যসেবা এবং বিনোদনে এআই-এর মতো প্রবণতা দেখছে।

বিভিন্ন সেক্টর জুড়ে AI প্রবণতা কেমন?

AI স্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, শিক্ষা এবং বিনোদনের মতো সেক্টরে প্রবণতা রয়েছে, ডায়াগনস্টিক সরঞ্জাম থেকে শুরু করে ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষা এবং বিষয়বস্তু সুপারিশ পর্যন্ত অ্যাপ্লিকেশন সহ।

সাম্প্রতিক মেশিন লার্নিং প্রবণতা কি?

সাম্প্রতিক প্রবণতাগুলির মধ্যে রয়েছে নো-কোড এবং লো-কোড মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মের উত্থান, এমবেডেড মেশিন লার্নিং (TinyML), এবং ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপে মেশিন লার্নিংয়ের ক্রমবর্ধমান ব্যবহার (MLOps)।

ডিপ লার্নিং টেকনোলজিতে কী উদ্ভাবন আসছে?

উদ্ভাবনের মধ্যে রয়েছে নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারে অগ্রগতি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য গভীর শিক্ষা, এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম এবং রোবোটিক্সে গভীর শিক্ষার প্রয়োগ।

সাম্প্রতিক সময়ে এআই প্রবণতা কীভাবে বিকশিত হচ্ছে?

AI প্রবণতাটি আরও সমন্বিত এবং বিকেন্দ্রীকৃত অ্যাপ্লিকেশনের দিকে বিকশিত হচ্ছে, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ানো এবং বিভিন্ন শিল্পে AI-এর ক্ষমতা সম্প্রসারণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

শীর্ষ পাঁচটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদ্ভাবন কি?

শীর্ষ এআই উদ্ভাবনের মধ্যে রয়েছে ব্লকচেইনে এআই, জেনারেটিভ এআই-এর অগ্রগতি, এআই-চালিত সাইবার নিরাপত্তা সমাধান, ফেডারেটেড লার্নিং এবং স্বাস্থ্যসেবা ডায়াগনস্টিকসে এআই অ্যাপ্লিকেশন।

আজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় গভীর শিক্ষা কীভাবে ব্যবহৃত হয়?

গভীর শিক্ষার ক্ষমতা ইমেজ এবং বক্তৃতা স্বীকৃতি, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ চালায়, স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমে কাজ করে। এটি বিভিন্ন ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করে।

উদীয়মান এআই প্রযুক্তিগুলি কী কী?

উদীয়মান এআই প্রযুক্তির মধ্যে রয়েছে এআই-তে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং, এআই-চালিত ব্লকচেইন অ্যাপ্লিকেশন, বড় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উন্নত মেশিন লার্নিং মডেল এবং এজ কম্পিউটিং-এ এআই।

দেখার জন্য পাঁচটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্রেকথ্রু কী কী?

বিকেন্দ্রীভূত অর্থায়নে AI, উন্নত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ মডেল, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক স্বাস্থ্যসেবাতে AI, AI-চালিত স্মার্ট সিটি অবকাঠামো, এবং পরিবেশগত টেকসইতার জন্য AI-তে উদ্ভাবনগুলি দেখার জন্য অগ্রগতি রয়েছে৷

iStock থেকে বৈশিষ্ট্যযুক্ত ছবি

দাবিত্যাগ: নিবন্ধটি শুধুমাত্র শিক্ষাগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়। এটি কোন বিনিয়োগ ক্রয়, বিক্রয় বা ধরে রাখার বিষয়ে NewsBTC-এর মতামতের প্রতিনিধিত্ব করে না এবং স্বাভাবিকভাবেই বিনিয়োগ ঝুঁকি বহন করে। কোনো বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে আপনাকে নিজের গবেষণা পরিচালনা করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। সম্পূর্ণরূপে আপনার নিজের ঝুঁকিতে এই ওয়েবসাইটে দেওয়া তথ্য ব্যবহার করুন.

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.newsbtc.com/crypto/ai-trend-crypto-best-altcoins-deep-learning-models/