জেনারেটিভ ডেটা ইন্টেলিজেন্স

কিভাবে VistaPrint Amazon Personalize এর সাথে ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের সুপারিশ প্রদান করে | আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস

তারিখ:

ভিস্তা প্রিন্ট, একটি সাইপ্রেস ব্যবসা, সারা বিশ্বের লক্ষ লক্ষ ছোট ব্যবসার ডিজাইন এবং বিপণন অংশীদার। দুই দশকেরও বেশি সময় ধরে, VistaPrint ছোট ব্যবসাগুলিকে দ্রুত এবং কার্যকরভাবে বিপণন পণ্য তৈরি করার ক্ষমতা দিয়েছে - প্রচারমূলক সামগ্রী এবং সাইননেজ থেকে বিজ্ঞাপন মুদ্রণ এবং আরও অনেক কিছু - কাজটি সম্পন্ন করার জন্য, তারা দোকানে বা অনলাইনে কাজ করুক না কেন।

ছোট ব্যবসাকে তাদের ব্র্যান্ড-বিল্ডিং যাত্রায় সহায়তা করার জন্য, VistaPrint গ্রাহকদের ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের সুপারিশ প্রদান করে, উভয় রিয়েল টাইমে vistaprint.com এবং মার্কেটিং ইমেইলের মাধ্যমে। এই পণ্যের সুপারিশগুলি VistaPrint-এর রূপান্তর হার বৃদ্ধির সাথে সাথে তাদের প্রয়োজনীয় পণ্যগুলি খুঁজে পেতে আরও দক্ষ করে তাদের গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা উন্নত করে। Amazon Personalize বাস্তবায়ন করার পর থেকে, VistaPrint তাদের রূপান্তর হার 10 শতাংশ বাড়িয়েছে এবং তাদের মালিকানার মোট খরচ 30 শতাংশ কমিয়েছে।

এই পোস্টে, আমরা আপনাকে দেখাই কিভাবে VistaPrint এর সংমিশ্রণ ব্যবহার করে আমাজন ব্যক্তিগতকৃত, টুইলিও সেগমেন্ট, এবং সহায়ক AWS পরিষেবা এবং অংশীদার সমাধানগুলি তাদের গ্রাহকদের চাহিদাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে এবং ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের সুপারিশ প্রদান করে৷

পূর্ব সমাধান এবং চ্যালেঞ্জ

তাদের বর্তমান সমাধানের আগে, ভিস্তাপ্রিন্টের একটি অভ্যন্তরীণভাবে উন্নত পণ্য সুপারিশ সিস্টেম ছিল যা প্রাঙ্গনে হোস্ট করা হয়েছিল। তাদের পূর্ববর্তী সমাধানের সাথে প্রথম চ্যালেঞ্জটি ছিল যে চাহিদা বাড়লে সমাধানটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেল করতে পারে না। দ্বিতীয় চ্যালেঞ্জটি ছিল যে অভ্যন্তরীণ উন্নত সিস্টেমে পরিবর্তনগুলি সময়সাপেক্ষ ছিল, কারণ পরিবর্তন করার জন্য উচ্চ মাত্রার মেশিন লার্নিং এবং ইকমার্স ডোমেন বিশেষীকরণের প্রয়োজন ছিল।

এই চ্যালেঞ্জগুলি একটি নতুন ক্লাউড-নেটিভ সিস্টেম তৈরি করার সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করে যা ক্রমবর্ধমান চাহিদার সাথে স্কেল করতে পারে এবং একটি পরিষেবা (SaaS) উপাদান হিসাবে সার্ভারহীন এবং সফ্টওয়্যার নিয়ে গঠিত যা ডোমেন-নির্দিষ্ট কার্যকারিতাকে বাহ্যিক করে তোলে যা সহজে অপারেশন এবং দ্রুত সময়ের জন্য অনুমতি দেয়। - পরিবর্তনের জন্য বাজারে.

নতুন VistaPrint ব্যক্তিগতকৃত পণ্য সুপারিশ সিস্টেম

ভিস্তাপ্রিন্টের ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের সুপারিশ সিস্টেম দেখানো আর্কিটেকচার ডায়াগ্রাম।

চিত্র 1

চিত্র 1-এ দেখা গেছে, ভিস্তাপ্রিন্ট কীভাবে তাদের নতুন ক্লাউড-নেটিভ আর্কিটেকচারের সাথে ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের সুপারিশ প্রদান করে তার ধাপগুলি হল:

  1. একটি ডেটা গুদামে ঐতিহাসিক ডেটা একত্রিত করুন. টুইলিও সেগমেন্ট, অর্ডার ম্যানেজমেন্ট, প্রোডাক্ট ক্যাটালগ এবং ইউজার ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের মতো গ্রাহক ডেটা প্ল্যাটফর্ম (সিডিপি) সহ আপস্ট্রিম সিস্টেমগুলি থেকে ডেটা একটি ডেটা গুদামে সংগ্রহ করা হয়, যা ভিস্তাপ্রিন্টের ক্ষেত্রে তুষারকণা.
  2. Amazon ব্যক্তিগতকৃত প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরি করতে ডেটা রূপান্তর করুন. Amazon Personalize সম্পর্কে ডেটা ব্যবহার করে ব্যবহারকারী, আইটেম, এবং মিথস্ক্রিয়া, এবং এই ডেটা থেকে ইনজেস্ট করা হয় অ্যামাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (অ্যামাজন এস 3) CSV বিন্যাসে। VistaPrint এর ক্ষেত্রে, তারা ব্যবহার করে ডেটাব্রিক্স Amazon S3-এ ডেটা অবতরণ করার আগে প্রয়োজনীয় ডেটা ট্রান্সফরমেশন করতে।
  3. Amazon ব্যক্তিগতকৃত মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে বাল্ক ঐতিহাসিক ডেটা আমদানি করুন৷. বাল্ক ঐতিহাসিক ডেটা একটি অ্যামাজন ব্যক্তিগতকরণে ঢোকানোর পরে ডেটা সেটটি, এক বা একাধিক সমাধান এই তথ্য ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত হয়. VistaPrint এর ক্ষেত্রে, তারা ব্যবহার করে ব্যবহারকারী-ব্যক্তিগতকরণ এবং অনুরূপ-আইটেম মডেল রেসিপি।
    • ব্যবহারকারী-ব্যক্তিগতকরণের সাথে, Amazon Personalize সেই আইটেমগুলির পূর্বাভাস দেয় যেগুলির সাথে একজন ব্যবহারকারী সমস্ত ব্যবহারকারীর পূর্ববর্তী মিথস্ক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে ইন্টারঅ্যাক্ট করবে৷
    • অনুরূপ-আইটেমগুলির সাথে, Amazon Personalize আইটেমগুলির জন্য সুপারিশ তৈরি করে যা আপনার নির্দিষ্ট করা একটি আইটেমের অনুরূপ।

    থেকে ব্যক্তিগতকরণ মডেলের প্রাসঙ্গিকতা বজায় রাখাপ্রশিক্ষণের ডেটা আপ টু ডেট রাখার জন্য ধাপ 2 এবং 3 নিয়মিতভাবে পুনরাবৃত্তি করা হয়।

  4. একটি CDP-তে ইকমার্স ওয়েবসাইট ইভেন্টগুলি স্ট্রিম করুন. একটি CDP ক্যাপচার ব্যবহার করা হয় ঘটনাবলী একটি ইকমার্স ওয়েবসাইট থেকে, উদাহরণস্বরূপ যখন একজন ব্যবহারকারী একটি পণ্য দেখেন বা তাদের শপিং কার্টে একটি পণ্য যোগ করেন। একটি সিডিপিও পারফর্ম করতে পারে পরিচয়ের রেজোলিউশন, যা ব্যবহারকারীকে সনাক্ত করতে সাহায্য করে তা নির্বিশেষে তারা মোবাইল বা ওয়েব ক্লায়েন্ট থেকে একটি প্ল্যাটফর্ম অ্যাক্সেস করছে কিনা। VistaPrint তাদের CDP হিসাবে Twilio সেগমেন্ট ব্যবহার করে।
  5. একজন গ্রাহক ইকমার্স ওয়েবসাইট নেভিগেট করার সাথে সাথে রিয়েল-টাইম পণ্যের সুপারিশ তৈরি করুন. যেহেতু একজন গ্রাহক একটি ইকমার্স ওয়েবসাইট নেভিগেট করেন এবং এই ইভেন্টগুলি একটি CDP দ্বারা ক্যাপচার করা হয়, সেগুলি Amazon Personalize-এও পাঠানো হয়৷ আমাজন ব্যক্তিগতকৃত অতিরিক্ত পণ্যগুলির জন্য সুপারিশ তৈরি করে যা একজন গ্রাহক আগ্রহী হতে পারে৷ এই সুপারিশগুলিকে ইকমার্স ওয়েবসাইটের অভিজ্ঞতায় ফিরিয়ে দেওয়া হয় প্রকৃত সময়.
    • এডাব্লুএস ল্যাম্বদা সেগমেন্ট ব্যবহার করে সেগমেন্ট থেকে Amazon Personalize-এ ডেটা পাঠাতে ব্যবহৃত হয় আমাজন ল্যাম্বদা গন্তব্য. VistaPrint অতিরিক্ত ডেটা ট্রান্সফরমেশন সঞ্চালনের জন্য এবং অতিরিক্ত পর্যবেক্ষণযোগ্য টুলিংয়ের সাথে সংহত করার জন্য নমনীয়তা পেতে সেগমেন্ট অ্যামাজন ল্যাম্বডা গন্তব্য ব্যবহার করে, তবে অন্যান্য AWS গ্রাহকরা সেগমেন্টের বিবেচনা করতে পারেন আমাজন ব্যক্তিগতকৃত গন্তব্য যা সহজ ইন্টিগ্রেশনের জন্য উপযুক্ত।
    • VistaPrint একটি ব্যক্তিগতকরণ পরিষেবা তৈরি করেছে যা Amazon Personalize-এর সামনে বসে। এই পরিষেবাটি অ্যামাজন ব্যক্তিগতকৃত API-এর উপরে অতিরিক্ত কার্যকারিতা প্রদান করে, এর মধ্যে সাম্প্রতিক সুপারিশগুলি ক্যাশ করার ক্ষমতা সহ আমাজন ডায়নামোডিবি, এবং VistaPrint এর প্রমাণীকরণ এবং অনুমোদন সিস্টেমের সাথে একীকরণ।
    • VistaPrint একটি প্লেসমেন্ট এবং অফার ইঞ্জিন (POE) তৈরি করেছে, যা ডেটা বিজ্ঞানী এবং বিপণনকারীদের সহযোগিতা করতে দেয়৷ প্লেসমেন্ট টেমপ্লেটগুলি একটি বিপণনকারীকে একটি Amazon Personalize মডেল নির্বাচন করার অনুমতি দিয়ে কাস্টমাইজড প্লেসমেন্ট তৈরি করতে ব্যবহার করা হয়, প্লেসমেন্টের ভিজ্যুয়াল স্টাইল এবং অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি যেমন গ্রাহকের লোগোটি চূড়ান্ত উৎপাদিত পণ্যে প্রদর্শিত হবে কিনা। চিত্র 2 এই প্লেসমেন্টগুলির একটির উদাহরণ দেখায়, যাকে বলা হয় আপনার নকশা সঙ্গে আরো, যেমন দেখা গেছিল vistaprint.com.
  6. ইমেল বিপণন প্রচারাভিযানের অংশ হিসাবে পণ্য সুপারিশ তৈরি করুন. তাদের ওয়েবসাইটে রিয়েল-টাইম পণ্য সুপারিশ প্রদানের পাশাপাশি, VistaPrint ইমেল বিপণন প্রচারাভিযানে ব্যক্তিগতকৃত পণ্য সুপারিশ ব্যবহার করে। একই POE সিস্টেমটি ইমেল টেমপ্লেটগুলিতে পণ্যের সুপারিশগুলি ডিজাইন এবং স্থাপন করতে ব্যবহৃত হয়।
vistaprint.com-এর শপিং কার্ট পৃষ্ঠার মধ্যে ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের সুপারিশ দেখানো স্ক্রিনশট। ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের সুপারিশগুলি একটি কাল্পনিক লোগোও দেখায় কারণ এটি কাস্টমাইজ করা পণ্যগুলিতে প্রদর্শিত হবে।

চিত্র 2

ব্যবসা প্রভাব

তার নতুন ব্যক্তিগতকৃত পণ্য সুপারিশ সিস্টেম বাস্তবায়নের পর থেকে, VistaPrint ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ থেকে উদ্ভূত রূপান্তরের 10 শতাংশ বৃদ্ধি উপলব্ধি করেছে। Amazon Personalize এছাড়াও আগের অন-প্রিমিসেস সমাধানের তুলনায় VistaPrint-এর মোট মালিকানার খরচ 30 শতাংশ কমিয়েছে।

উপসংহার

VistaPrint-এর ক্লাউড-নেটিভ পার্সোনালাইজড প্রোডাক্ট রেকমেন্ডেশন সিস্টেম কোম্পানির কনভার্সন রেট বাড়ার সাথে সাথে তাদের গ্রাহকদের আরও দক্ষ এবং সহায়ক অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সাহায্য করে।

Amazon Personalize হল VistaPrint-এর ব্যক্তিগতকৃত পণ্য সুপারিশ সিস্টেমের কেন্দ্রে, একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত, মেশিন লার্নিং চালিত সমাধান প্রদান করে।

Twilio সেগমেন্টের মতো একটি গ্রাহক ডেটা প্ল্যাটফর্ম VistaPrint-এর মতো কোম্পানিগুলিকে একটি তৈরি করতে দেয় সংযুক্ত, তাদের গ্রাহকদের 360 ডিগ্রী ভিউ একাধিক ব্যবসায়িক ডোমেন জুড়ে তাদের সমস্ত গ্রাহক টাচপয়েন্ট থেকে ডেটা একত্রিত করে। Amazon Personalize-এর সাথে পেয়ার করা হলে গ্রাহকের এই সমন্বিত দৃষ্টিভঙ্গি আরও সঠিক এবং ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের সুপারিশের দিকে নিয়ে যায়।

পরবর্তী পদক্ষেপ

VistaPrint ব্যক্তিগতকৃত পণ্য সুপারিশ সিস্টেম পণ্যের একটি বৃহত্তর ডেটা জালের মধ্যে একটি পণ্য। এই আগের পোস্টে ভিস্তার ডেটা মেশ কৌশল সম্পর্কে আরও পড়ুন কিভাবে Vista AWS মার্কেটপ্লেসে উপলব্ধ সমাধান দ্বারা সক্ষম একটি ডেটা জাল তৈরি করেছে৷

এছাড়াও এই পোস্টে অন্যান্য বিষয়ে আরও পড়ুন:


লেখক সম্পর্কে

ইথান ফাহি বোস্টন, এমএ-তে অবস্থিত AWS-এর একজন এন্টারপ্রাইজ সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট। ইথানের ভূ-পদার্থবিদ্যায় একটি পটভূমি রয়েছে এবং বৈজ্ঞানিক কাজের চাপকে সমর্থন করার জন্য বড় আকারের, ক্লাউড-নেটিভ আর্কিটেকচার তৈরি করা উপভোগ করে।

মৌলুদ লুনাচি Vista-এ মার্কেটিং অপটিমাইজেশনের জন্য ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের নেতৃত্ব দেয়। তিনি একজন মেশিন লার্নিং উত্সাহী যিনি গ্রাহকদের জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য এআই-চালিত সফ্টওয়্যার পণ্য তৈরিতে প্রায় 10 বছরের অভিজ্ঞতার সাথে। যখনই তিনি সুযোগ পান, মৌলুদ বিশ্বের বিভিন্ন সংস্কৃতি, খাবার এবং প্রাকৃতিক দৃশ্য আবিষ্কার করতে একটি বিমানে ঝাঁপ দেন।

এমলিন এসকোলিভেট ভিস্তাতে সুপারিশকারী দলের ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজার। একজন সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে 10+ বছরের অভিজ্ঞতার সাথে, তিনি জটিল ব্যবসায়িক সমস্যাগুলিকে নির্ভরযোগ্য সফ্টওয়্যার সমাধানে পরিণত করতে উপভোগ করেন। তার অবসর সময়ে, তিনি নিজেকে একজন হাইকার, নর্তকী এবং খাদ্য প্রেমী হিসাবে বর্ণনা করতে পছন্দ করেন।

বিভূষিত ত্রিপাঠী ভিস্তার সুপারিশ দলে একজন সিনিয়র ডেটা ইঞ্জিনিয়ার। মেশিন লার্নিং সিস্টেম নিয়ে পরীক্ষা না করলে, বিভু পড়তে, খেলাধুলা করতে এবং গান শুনতে পছন্দ করে।

স্পট_আইএমজি

সর্বশেষ বুদ্ধিমত্তা

স্পট_আইএমজি