জেনারেটিভ ডেটা ইন্টেলিজেন্স

কীভাবে ডেটা এবং এআই 2023 সালে আর্থিক শিল্পকে রূপান্তরিত করবে

তারিখ:

বিশ্ব অর্থনীতির প্রতিটি শিল্প কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং বিগ ডেটা থেকে উপকৃত হয়। এটি শুধুমাত্র সময়ের ব্যাপার ছিল যতক্ষণ না ব্যাঙ্ক, আর্থিক প্রতিষ্ঠান এবং সম্পদ পরিচালন সংস্থাগুলি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত অর্জনের জন্য এই প্রযুক্তিটি ব্যবহার করে।

আর্থিক খাতে এআই এবং বিগ ডেটার অসংখ্য অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। আরও বেশি ব্যাঙ্ক এবং আর্থিক পরিষেবা সংস্থাগুলি AI এবং বড় ডেটা সমাধানগুলি গ্রহণ করায় শিল্পটি আরও ডিজিটালভাবে ডেটা-চালিত হয়ে উঠবে।

আর্থিক শিল্পে 5 বিগ ডেটা এবং এআই অ্যাপ্লিকেশন

বিগ ডেটা এবং এআই ইন্ডাস্ট্রি বাজওয়ার্ডের মতো মনে হতে পারে, তবে এগুলি বেশ সহজ। বড় ডেটা সলিউশন কোম্পানিগুলিকে কাঁচা তথ্যকে কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টিতে সাজানোর অনুমতি দেয়। AI রুটিন, পুনরাবৃত্তিমূলক বা একঘেয়ে কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আরও জটিল প্রকল্পগুলি পরিচালনা করার জন্য কর্মীদের মুক্ত করতে পারে।

"এআই-চালিত এবং বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলি আর্থিক প্রতিষ্ঠান, ব্যাঙ্ক, সম্পদ ব্যবস্থাপনা পেশাদার এবং ভোক্তাদের আরও দক্ষতার সাথে এবং কার্যকরভাবে কাজ করতে সাহায্য করতে পারে।" 

এখানে বড় ডেটা এবং AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির উদাহরণ রয়েছে যা আগামী বছরগুলিতে অর্থ শিল্পকে রূপান্তরিত করবে।

1. জালিয়াতি সনাক্তকরণ

আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি প্রচুর ডেটা পরিচালনা করে, যা বিশ্ব আরও ডিজিটাল হওয়ার সাথে সাথে বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং গ্রাহকের সংখ্যা ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে। আর্থিক খাতে জালিয়াতি সনাক্তকরণ একটি শীর্ষ অগ্রাধিকার। মানব কর্মীরা অসামঞ্জস্যতা খুঁজে বের করার জন্য উচ্চ পরিমাণে তথ্য অনুসন্ধান করতে পারে না, তবে মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং এআই ঠিক এটি করতে পারে। 

AI-ভিত্তিক অসঙ্গতি সনাক্তকরণ আর্থিক কোম্পানিগুলিকে তাদের গ্রাহকদের জন্য প্রতারণার ঘটনাগুলি নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, ওয়েলস ফার্গো FICO সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে রিয়েল টাইমে প্রতারণার বিরুদ্ধে লড়াই করতে, ভোক্তা এবং ব্যবসার সুরক্ষা। সুপরিচিত ব্যাংক এমনকি জিতেছে 

জালিয়াতি সনাক্তকরণ প্রক্রিয়ার জন্য ML এবং AI ব্যবহার করার জন্য FICO চয়েস 2022 ইন্ডাস্ট্রি ভ্যানগার্ড অ্যাওয়ার্ড।

2. কথোপকথনমূলক চ্যাটবট

কথোপকথনমূলক AI এমন সমাধানগুলি বর্ণনা করে যা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) ব্যবহার করে, যা ভার্চুয়াল বটগুলিকে গ্রাহকদের সাথে রিয়েল-টাইম, মানবসদৃশ কথোপকথনে জড়িত হতে দেয়। শ্রমের ঘাটতি সহ সংস্থাগুলি প্রাথমিক গ্রাহক পরিষেবার কাজগুলি পরিচালনা করতে AI চ্যাটবট ব্যবহার করতে পারে, মানব কর্মচারীদের আরও অর্থপূর্ণ অ্যাসাইনমেন্টগুলিতে ফোকাস করার অনুমতি দেয়।

"কথোপকথনমূলক চ্যাটবটগুলি আর্থিক শিল্পে ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয় হয়ে উঠছে, বিশেষত দ্রুত, সহায়ক গ্রাহক পরিষেবা প্রতিক্রিয়াগুলির চাহিদা বৃদ্ধির সাথে সাথে।" 

আর্থিক খাতে এআই চ্যাটবটগুলির একটি প্রধান উদাহরণ হল ব্যাঙ্ক অফ আমেরিকার এরিকা৷ এরিকা হল ব্যাঙ্কের মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে একটি এআই-চালিত বট। দ্য ভার্চুয়াল আর্থিক সহকারী প্রশ্নের উত্তর দিতে পারেন ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্ট, ক্রেডিট কার্ড অ্যাপ্লিকেশন এবং আরও অনেক কিছু সম্পর্কে। ব্যবহারকারীরা অনেক প্রশ্নের জন্য গ্রাহক পরিষেবাতে কল করা এড়াতে পারে, কারণ এরিকা তাদের দক্ষতার সাথে উত্তর দিতে পারে।

3. ব্যক্তিগতকৃত অন্তর্দৃষ্টি

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং এআই-এর আরেকটি প্রয়োগ হল ব্যাঙ্কগুলির গ্রাহকদের আর্থিক ব্যবস্থাপনা এবং ব্যাঙ্কিং অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকৃত করার ক্ষমতা৷ প্রতিযোগীতা তীব্র - যে প্রতিষ্ঠানগুলি গ্রাহকদের ব্যক্তিগতকৃত অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে তারা প্রায়শই অন্যদেরকে ছাড়িয়ে যায়। 

যদিও ব্যাঙ্কগুলি জানে গ্রাহকদের জন্য ব্যক্তিগতকৃত তথ্য কতটা মূল্যবান, মাত্র 16% এর স্ট্যান্ডার্ড প্রোটোকল আছে ম্যাককিন্সির গবেষণা অনুসারে এটির জন্য অ্যালগরিদম বিকাশ করতে।

4. ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ হল একটি উপকারী বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশন ব্যাঙ্কগুলি ব্যবহার করতে পারে৷ এই সমাধানগুলি ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করে যা গ্রাহকদের এবং ব্যবসার জন্য কাজে আসে। আর্থিক তথ্য সংস্থাগুলি সংগ্রহ করে অকেজো রেন্ডার করা হবে অ্যানালিটিক্স সমাধান ছাড়াই, কারণ এটি কর্মীদের বোঝার পক্ষে খুবই জটিল এবং বিশাল।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবসাগুলিকে বাজারের প্রবণতাগুলিকে আরও ভালভাবে বুঝতে, আর্থিক শিল্পে ভবিষ্যতের পরিবর্তনগুলি অনুমান করতে এবং গ্রাহকদের কীভাবে সর্বোত্তম পরিষেবা দেওয়া যায় তা নির্ধারণ করতে দেয়৷ এটি মানব কর্মচারীদের কিছু কাজ গ্রহণ করতে পারে, যা তাদের প্রতিষ্ঠানের জন্য আরও অর্থপূর্ণ প্রকল্পগুলিতে ফোকাস করতে দেয়। 

5. নিয়ন্ত্রক সম্মতি ব্যবস্থাপনা

ব্যাংকগুলিকে অবশ্যই অনেক নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা মেনে চলতে হবে। সম্মতি ব্যবস্থাপনা আর্থিক শিল্পের একটি চ্যালেঞ্জিং দিক, তবে তা সত্ত্বেও গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, ব্যাংক অবশ্যই এন্টি-মানি লন্ডারিং অনুসরণ করুন (AML) প্রবিধান, যা সন্দেহজনক বা প্রতারণামূলক কার্যকলাপ প্রশমিত করতে সাহায্য করে।

সংস্থাগুলি নিয়ন্ত্রক সম্মতি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়াগুলিতে সহায়তা করার জন্য AI এবং বড় ডেটা সমাধানগুলির দিকে ঝুঁকছে। এই সিস্টেমগুলি ব্যাংক এবং অন্যান্য আর্থিক প্রতিষ্ঠানকে অনুমতি দেয় তাদের সম্মতি প্রক্রিয়া স্ট্রিমলাইন করতে মানুষের ত্রুটি হ্রাস করে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ স্বয়ংক্রিয় করে।

এই পাঁচটি অ্যাপ্লিকেশন শুধুমাত্র পরিবর্তনশীল আর্থিক খাতের একটি আভাস প্রদান করে। কিছু অন্যান্য মৌলিক অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্ভুক্ত:

  • ক্রেডিট ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
  • ট্রেডিং কৌশল অপ্টিমাইজ করা
  • অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং সমর্থন করে
  • আন্ডাররাইটিং এবং দাবি পরিচালনা

যেহেতু আর্থিক শিল্পটি বিশাল, কোম্পানিগুলির জন্য আজকাল AI এবং বিগ ডেটা সলিউশনগুলি ব্যবহার করার জন্য আপাতদৃষ্টিতে অফুরন্ত সুযোগ রয়েছে৷

আর্থিক কোম্পানি: বিগ ডেটা এবং এআই-এর শক্তির ব্যবহার চালিয়ে যান

অর্থনীতির অন্যান্য খাতের মতো, ব্যাংকিং এবং আর্থিক পরিষেবা শিল্প ডিজিটাল প্রযুক্তির উপর আরও নির্ভরশীল হয়ে উঠছে, এবং বড় ডেটা এবং এআই এর ব্যতিক্রম নয়। 

"ব্যাঙ্ক এবং আর্থিক সংস্থাগুলি তাদের উত্তরাধিকার সিস্টেমগুলিকে আরও উন্নত, উচ্চ-প্রযুক্তি সমাধানগুলিতে আপগ্রেড করছে যাতে গ্রাহকদের আরও ভাল পরিষেবা দেওয়া যায়, উত্পাদনশীলতা চালানো যায় এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করা যায়।" 

এখন সময় এসেছে ব্যাঙ্ক, সম্পদ ব্যবস্থাপনা পেশাদারদের, এবং অন্যান্য আর্থিক-সম্পর্কিত সংস্থাগুলির জন্য তাদের প্রতিযোগীদের এবং গ্রাহকদের সাথে তাল মিলিয়ে চলার জন্য AI, ML এবং বিগ ডেটা ব্যবহার করার। 2023 এবং তার পরেও এআই এবং বড় ডেটা কীভাবে আর্থিক পরিষেবার ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন করে চলেছে তা দেখতে আকর্ষণীয় হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমাগত অগ্রসর হচ্ছে এবং শিল্পকে রূপান্তরিত করছে, এবং কোম্পানিগুলি পরিবর্তনের সাথে তাল মিলিয়ে চলা বুদ্ধিমানের কাজ হবে।

এছাড়াও, পড়ুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কতটা শক্তিশালী ব্যবসা

স্পট_আইএমজি

সর্বশেষ বুদ্ধিমত্তা

স্পট_আইএমজি

আমাদের সাথে খোস গল্প কর

হাই সেখানে! আপনাকে কিভাবে সাহায্য করতে পারি?