জেনারেটিভ ডেটা ইন্টেলিজেন্স

কঠিন ভাগ্য, ম্যানেজমেন্ট লোকেরা, এআই আপনার কাজের জন্য আসছে

তারিখ:

প্রায় অর্ধেক মার্কিন অফিস কর্মী উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন যে AI তাদের চাকরি নিতে পারে ইনভেস্টমেন্ট ব্যাঙ্কিং বিজ জেফরিসের ফেব্রুয়ারিতে করা জরিপে।

ব্যাঙ্কার্স সরাইয়া, পরিচালকরা চাইতে পারেন চিন্তা, খুব।

ESMT বার্লিনের গবেষকরা যুক্তি দেন যে AI গবেষণা প্রকল্পগুলি পরিচালনা করতে সাহায্য করতে পারে, যা তাদের মানব স্টুয়ার্ডশিপের চেয়ে বেশি মাত্রায় এবং দক্ষতার সাথে কাজ করতে দেয়।

ইএসএমটি-তে পিএইচডি প্রার্থী ম্যাক্সিমিলিয়ান কোহলার এবং ইএসএমটি-তে কৌশলের অধ্যাপক হেনরি সাউরম্যান, "বৈজ্ঞানিক গবেষণায় অ্যালগরিদমিক ব্যবস্থাপনা" শিরোনামের একটি গবেষণাপত্রে সফ্টওয়্যার-এ-সুপারভাইজার-এর জন্য মামলা করেছেন।

কাগজটি একাডেমিক জার্নালে উপস্থিত হয় গবেষণা নীতি (ভলিউম 53, ইস্যু 4, মে 2024), তবে এটিও উপলব্ধ SSRN এর মাধ্যমে পেওয়াল ছাড়া।

এআই-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলি, লেখকরা বলেছেন, বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের পর্যালোচনাগুলিকে ত্বরান্বিত করে, গবেষণার প্রশ্নগুলি সনাক্ত করে, ডেটা প্রক্রিয়াকরণে সহায়তা করে এবং উদ্ভাবনী ওষুধের যৌগগুলির পূর্বাভাস দিয়ে মানুষের কাজকে বাড়িয়ে তুলতে পারে। তবে এগুলি বিশেষজ্ঞদের প্রতিস্থাপন করতে পারে না, অন্তত এখনও নয়।

"একজন 'কর্মী' হিসাবে AI এর ক্ষমতার এই অগ্রগতি সত্ত্বেও, তবে, মানব বিজ্ঞানীরা অদূর ভবিষ্যতে গুরুত্বপূর্ণ থাকবেন, এবং গবেষণা প্রকল্পগুলির স্কেল এবং জটিলতা বাড়তে থাকবে," তারা তাদের গবেষণাপত্রে বলে। "যেমন, আমরা একজন কর্মী হিসাবে AI-তে ফোকাসকে পরিপূরক করি যাতে গবেষণার কাজগুলি করা মানুষের 'ম্যানেজার' হিসাবে AI অন্বেষণ করা যায়।"

লেখকরা ক্রমবর্ধমান সংখ্যক ব্যবহারের ক্ষেত্রে উল্লেখ করেছেন যেখানে অ্যালগরিদমিক ব্যবস্থাপনায় উত্পাদনশীলতা উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে।

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতা এমন এক পর্যায়ে পৌঁছেছে যেখানে AI এখন জটিল, বড় আকারের প্রকল্পগুলি পরিচালনা করে বৈজ্ঞানিক গবেষণার সুযোগ এবং দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে পারে," বলেছেন কোহলার একটি বিবৃতি.

অ্যালগরিদমিক ম্যানেজমেন্টের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার জন্য, লেখকরা প্রায় 200 শতাধিক গবেষণা প্রকল্পের দিকে তাকিয়ে দেখেন যে তারা কীভাবে পাঁচটি ব্যবস্থাপকীয় চ্যালেঞ্জ- টাস্ক ডিভিশন এবং টাস্ক বরাদ্দ, দিকনির্দেশ, সমন্বয়, অনুপ্রেরণা এবং সমর্থনকারী শিক্ষাকে পরিচালনা করেছে।

বিভিন্ন সাক্ষাত্কার এবং অনুসন্ধানের পর, তারা 16টি প্রকল্প এবং দুটি প্ল্যাটফর্ম চিহ্নিত করেছে যা কিছু পরিমাণে স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থাপনার উপর নির্ভর করে।

এর মধ্যে রয়েছে: অরোরাসরাস, Crea.visions, ইবার্ড, EteRNA, এবং গ্যালাক্সি চিড়িয়াখানা, অন্যদের মধ্যে.

উদাহরণস্বরূপ, গ্যালাক্সি চিড়িয়াখানায়, একটি ক্রাউডসোর্স গ্যালাক্সি ক্লাসিফিকেশন প্রকল্প, এআইকে অংশগ্রহণকারীদের ব্যস্ততা উন্নত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, উবার ড্রাইভার এবং অন্যান্য গিগ কর্মীদের চাকরিতে রাখার জন্য ব্যবহৃত গ্যামিফিকেশন সিস্টেমের বিপরীতে নয়।

"এআই অংশগ্রহণকারীদের বিচ্ছিন্ন হওয়ার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দেয় এবং ব্যবহারকারীর অনুপ্রেরণা বাড়ানোর জন্য হস্তক্ষেপ (যেমন, বার্তা) প্রদান করে," কাগজটি ব্যাখ্যা করে। "এআই খুব তাড়াতাড়ি প্রেরিত বার্তাগুলির মধ্যে ট্রেড-অফের ভারসাম্য বজায় রাখে (ওয়ার্কফ্লোকে ব্যাহত করা এবং একটি সমস্যা যা এখনও তীব্র হয়নি) এবং খুব দেরিতে পাঠানো বার্তাগুলির সাথে সমাধান করে।"

যদিও এই বিট অ্যালগরিদমিক ম্যানেজমেন্ট ব্যবহারকারীদের গ্যালাক্সি চিড়িয়াখানার সাথে বেশি সময় ব্যয় করতে পারেনি, "এটি ডেটার গুণমান না কমিয়ে শ্রেণীবিভাগের গতি বাড়িয়েছে।"

প্রজেক্টের সাথে তুলনার ভিত্তিতে যা ম্যানেজারিয়াল এআই-এর উপর নির্ভর করে না, লেখকরা দাবি করেন যে যারা মেচা-ম্যানেজমেন্ট ব্যবহার করে তারা বৃহত্তর এবং প্ল্যাটফর্মের সাথে যুক্ত হওয়ার প্রবণতা রয়েছে, শেয়ার্ড টেকনোলজি অবকাঠামোর সুবিধার কারণে। তারা বলে, প্ল্যাটফর্মের আধিপত্যের পরিপ্রেক্ষিতে এর প্রভাব রয়েছে এবং কীভাবে বিশ্ববিদ্যালয়ের মতো বড় গবেষণা সংস্থাগুলি গবেষণা তহবিল এবং আইটি অবকাঠামোর সাথে যোগাযোগ করা উচিত।

গবেষকরা বলছেন অ্যালগরিদমিক ম্যানেজমেন্টের প্রভাব সম্পর্কে আরও তদন্ত করা দরকার, উল্লেখ্য যে বৈজ্ঞানিক কাজ গিগ ওয়ার্ক এবং অফিসের কাজের থেকে আলাদা, যেখানে অ্যালগরিদমিক হস্তক্ষেপের প্রভাবের উপর গবেষণা ইতিমধ্যেই করা হয়েছে।

"একদিকে, স্বায়ত্তশাসন ঐতিহ্যগতভাবে বিজ্ঞানের একটি মূল বৈশিষ্ট্য এবং একটি দিক যা গবেষকরা অত্যন্ত মূল্যবান," লেখক বলেছেন। "অন্যদিকে, অ্যালগরিদমিক ব্যবস্থাপনা স্বায়ত্তশাসন হ্রাস করতে পারে যদি এআই গবেষকদের পৃথকভাবে এবং অবিচ্ছিন্নভাবে পর্যবেক্ষণ করে।"

বফিনস বলে, এই ধরনের সিস্টেমগুলি অনুপ্রেরণামূলক প্রক্রিয়া থেকে শোষণের বিষয়ে নৈতিক এবং আইনি প্রশ্ন উত্থাপন করে এবং তাদের দক্ষতা, অনুপ্রেরণা এবং কর্মক্ষমতা সম্পর্কে ডেটার উপর কর্মীদের নিয়ন্ত্রণ - যেমন, সংস্থাগুলি যদি এআই ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম থেকে কর্মী মেট্রিক্স ডেটা ভাগ করে এবং যা ভবিষ্যতে নিয়োগের সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করে তাহলে কী হবে? বলেন শ্রমিকরা।

তবুও যদি AI-কে বিজ্ঞানীদের নির্দেশনা দেওয়ার ক্ষেত্রে কিছুটা বিচক্ষণতার অনুমতি দেওয়া হয়, তবে এটি থ্রি-মার্টিনি লাঞ্চ, খরচ-অ্যাকাউন্ট গল্ফ, স্ফীত চুক্তি, স্ব-কার্যক্রম এবং অধস্তনদের স্বেচ্ছাচারী আদেশ জারি করার শেষ নয়।

"যদি AI ব্যবস্থাপনার আরও কিছু অ্যালগরিদমিক এবং জাগতিক ফাংশন গ্রহণ করতে পারে, মানব নেতারা তাদের মনোযোগ আরও কৌশলগত এবং সামাজিক কাজগুলিতে স্থানান্তর করতে পারে যেমন উচ্চ-মূল্যের গবেষণা লক্ষ্যগুলি চিহ্নিত করা, তহবিল সংগ্রহ করা, বা একটি কার্যকর সাংগঠনিক সংস্কৃতি তৈরি করা," বলেন সৌরম্যান।

অথবা এমনকি ভাঙার সাংগঠনিক সংস্কৃতি ছাঁটাইয়ের মাধ্যমে। ®

স্পট_আইএমজি

সর্বশেষ বুদ্ধিমত্তা

স্পট_আইএমজি