কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং এমবেডেড সিস্টেমগুলি সম্প্রতি অসাধারণ অগ্রগতি করেছে যা আমরা ভবিষ্যতকে কীভাবে দেখি তা সম্পূর্ণ পরিবর্তন করেছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং, এমবেডেড সিস্টেম, এবং ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) এর মতো প্রযুক্তি এবং তাদের সংমিশ্রণগুলি শিল্প অটোমেশন থেকে শুরু করে মানব ইমপ্লান্ট এবং গভীর মহাকাশ অন্বেষণ পর্যন্ত ক্ষেত্রগুলিতে এখনও অনাবিষ্কৃত দৃশ্যগুলি খুলে দিচ্ছে৷ তীব্র প্রতিযোগিতামূলক বিশ্ব বাজার, যা কর্পোরেশনগুলিকে উদ্ভাবন করতে বাধ্য করে এবং প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকার জন্য খামকে ধাক্কা দেয়, এই বিস্ময়কর প্রযুক্তিগত অগ্রগতির জন্য আংশিকভাবে দায়ী।

এই নিবন্ধটি ES এবং ML-এর মতো অত্যাধুনিক প্রযুক্তির একীকরণ ব্যাখ্যা করবে
অত্যাধুনিক এআই সমাধান তৈরি করুন এবং কিভাবে সংস্থাগুলি তাদের থেকে লাভ করতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অন্তর্নির্মিত

এমবেডেড এআই বোঝার জন্য একজনকে অবশ্যই এমবেডেড সিস্টেম এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভালোভাবে বুঝতে হবে।

ইলেকট্রনিক সিস্টেম

এই স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলি বিশেষভাবে তাদের হার্ডওয়্যার এবং এমবেডেড সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ফাংশন সম্পাদন করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এগুলি ফ্রিস্ট্যান্ডিং বা বৃহত্তর সমাবেশের উপাদান হতে পারে।

কৃত্রিম গোয়েন্দা (এআই) 

একটি কম্পিউটার-নিয়ন্ত্রিত সাইবার-ফিজিক্যাল সিস্টেম সাধারণত মানুষের দ্বারা করা কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে। কঠিন জ্ঞানীয় কৃতিত্ব, ড্রাইভ এবং স্ব-সচেতনতা সহ মানুষের বুদ্ধিমত্তার সমান মানসিক দক্ষতার প্রয়োজন।

এমবেডেড AI যেমন বর্ণনা করা যেতে পারে

এমবেডেড সিস্টেম বা রিসোর্স সীমাবদ্ধ ডিভাইসগুলির ক্ষমতা, সাধারণত বিচ্ছিন্ন, এমন ক্রিয়াকলাপগুলি চালানোর জন্য যা মানুষের বুদ্ধিবৃত্তিক ক্ষমতার জন্য কল করে তাকে এমবেডেড এআই বলা হয়। এমবেডেড AI বলতে বোঝায় বাইরের সাহায্য ছাড়াই স্বাধীন কার্যকারিতা সক্ষম করতে ডিভাইস স্তরে AI মডেল এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা।

এমবেডেড এআই এর ইতিহাস

এমবেডেড সিস্টেম (ES) এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দীর্ঘদিন ধরে বিদ্যমান। তাদের ট্র্যাজেক্টোরি, তবে, লক্ষণীয়ভাবে ভিন্ন হয়েছে। AI 20 শতকের শেষ দশক এবং 21 শতকের প্রথম দশক জুড়ে তার প্রাথমিক প্রতিশ্রুতি রক্ষা করার জন্য সংগ্রাম করেছে। অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যবহারযোগ্যতা খুব কম ক্ষেত্রেই সীমাবদ্ধ ছিল। এটি মূলত এই কারণে যে এই সেক্টরের বিশেষজ্ঞ পর্যাপ্ত ডেটা বিজ্ঞানী এবং প্রকৌশলী ছিলেন না, প্রয়োজনীয় ইলেকট্রনিক হার্ডওয়্যার উপাদানগুলির যথেষ্ট সাশ্রয়ী মূল্যের, উচ্চ-ভলিউম তৈরির ব্যবস্থা ছিল না, এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা সরবরাহ করার জন্য পর্যাপ্ত ব্যান্ডউইথ ছিল না। এআই অ্যালগরিদম। অন্যদিকে, ES প্রযুক্তি ক্রমাগত বৃদ্ধি পেয়েছে এবং অবশেষে একবিংশ শতাব্দীতে উন্নতি লাভ করেছে। আধুনিক প্রযুক্তিগত অগ্রগতির অগ্রভাগে রয়েছে AI এবং ES।

আসুন এই কোণ থেকে দর্শন অন্বেষণ করা যাক!

ইতিহাসের সর্বশ্রেষ্ঠ দার্শনিক প্লেটোর জন্য দায়ী ক্লাসিক উক্তি "আমাদের প্রয়োজন হবে প্রকৃত স্রষ্টা।" সাম্প্রতিক গবেষণা যা উদ্ভাবন চালকদের উপর জোর দেয় তা নিশ্চিত করে। বিশ্বব্যাপী অনেক সমস্যা রয়েছে, এবং আন্তর্জাতিক ব্যবসায়িক বাজারে কখনোই কঠিন প্রতিযোগিতা হয়নি। নতুন তথ্য তৈরি করা, উদ্ভাবন ব্যবহার করা এবং অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করা এখন আদর্শ অনুশীলন। এমবেডেড সিস্টেমের ক্রমবর্ধমান চাহিদা এবং আগামী কয়েক বছরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের প্রত্যাশিত বৃদ্ধি এই দুটি শিল্পকে মিলিত করেছে, এমবেডেড এআই-এর উত্তেজনাপূর্ণ নতুন ক্ষেত্র তৈরি করেছে। গোপনীয়তা, নিরাপত্তা, এবং স্থিতিস্থাপকতা, সেইসাথে উন্নত কার্যকারিতা এবং প্রতিক্রিয়াশীলতার প্রতি প্রদত্ত বর্ধিত মনোযোগ এই অভিসারে অবদান রেখেছে। উন্নয়ন প্রকৌশলী এবং বিজ্ঞানীদের এখনও এই সুবিধাগুলিকে তাদের সর্বোত্তমভাবে ব্যবহার করতে হবে, এটি তাদের পেশাদার যাত্রার জন্য প্রস্তুত ব্যক্তিদের জন্য একটি পছন্দসই চাকরির পছন্দ করে তোলে।

কোনটি ভাল, এআই বা এমবেডেড?

এমবেডেড এবং এআই তুলনা করার সময় কোনটি ভাল তা জিজ্ঞাসা করা কেন অন্যায্য হবে? বিদ্রূপাত্মক প্রতিক্রিয়া হতে পারে "আপনার দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য", কিন্তু আসল সমাধান হল দুজনের মধ্যে পার্থক্য করা এবং তারা কীভাবে একসাথে কাজ করে তার উপর জোর দেওয়া। একটি AI মডেল আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে পারে কারণ এটি প্রদত্ত ডেটা থেকে শেখে। উপরন্তু, এমবেডেড সিস্টেমগুলি হল বাস্তব বস্তু যা সেন্সর ব্যবহার করে ডেটা বা তথ্য তৈরি করে যা এআই অ্যালগরিদমগুলিতে খাওয়ানো যেতে পারে। ফলাফল যত ভাল, তত বেশি প্রশিক্ষিত মডেল আছে। ফলস্বরূপ, এমবেডেড এআই একটি শক্তিশালী সমাধান হয়ে ওঠে, বিশেষ করে সীমিত ডিভাইসগুলির জন্য।

এআই এবং এমবেডেড সিস্টেম (ইএস) কি সম্পর্কিত?

পূর্ববর্তী বিভাগগুলিতে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, AI এবং ES এর মধ্যে একটি সংযোগ রয়েছে যেহেতু ES ডেটা তৈরি করতে পারে যা AI অ্যালগরিদমগুলি ক্রমাগত ইলেকট্রনিক্স চালিয়ে যেতে ব্যবহার করতে পারে; স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং শিল্প খাত সকলেই এমবেডেড AI ব্যবহার করে, যার গ্রাহক এবং উদ্যোগগুলির জন্য বেশ কিছু সুবিধা রয়েছে, যেমন কম বিলম্ব, শক্তির ব্যবহার হ্রাস এবং স্বায়ত্তশাসন।

মেশিন লার্নিং এমবেডেড

মেশিন লার্নিং এবং এআই-এর মধ্যে একটি সাবধানে বিচ্ছেদ প্রয়োজন কারণ উভয়ই সর্বোত্তম সম্ভাব্য ব্যবসায়িক সমাধান বাস্তবায়নের উপর ফোকাস করে। মেশিন লার্নিং (ML) বা ML মডেলগুলি ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনগুলি সম্পদ-নিবিড় এবং শক্তিশালী কম্পিউটার সংস্থানগুলির প্রয়োজন। এই কারণে, এগুলি প্রায়শই পিসি বা ক্লাউড সার্ভারের মতো সাধারণভাবে অনিয়ন্ত্রিত ডিভাইসগুলিতে চালিত হয়, যেখানে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ কোনও সমস্যা ছাড়াই এগিয়ে যায়। তা সত্ত্বেও, ডেটা সায়েন্স, অ্যালগরিদম এবং সিপিইউ পাওয়ারের সাম্প্রতিক উন্নয়নের জন্য এখন এমবেডেড ডিভাইসগুলিতে সরাসরি মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক বা অ্যাপ ইনস্টল করা সম্ভব। এই ধারণা টিনিএমএল অ্যাপস বা এমবেডেড মেশিন লার্নিং (ই-এমএল) নামে পরিচিত। এমবেডেড মেশিন লার্নিং সফলভাবে ব্যান্ডউইথ বাধা, ডেটা ট্রান্সমিশন নিরাপত্তা লঙ্ঘন এবং উচ্চ ব্যাটারি খরচ সহ কম্পিউটিংকে প্রান্তে নিয়ে যাওয়ার মাধ্যমে চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে ওঠে, যেখানে সেন্সর ডেটা সংগ্রহ করে। এটি গভীর শিক্ষার জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি প্রান্তে স্বায়ত্তশাসন এবং বুদ্ধিমত্তা প্রচার করে এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক, অন্যান্য ML ফ্রেমওয়ার্ক, সিগন্যাল প্রসেসিং পরিষেবা, মডেল তৈরি, অঙ্গভঙ্গি স্বীকৃতি এবং অন্যান্য ML কৌশলগুলি ব্যবহার করা সম্ভব করে তোলে।

ব্যবসার জন্য এমবেডেড এআই-এর অ্যাপ্লিকেশন

এখন ব্যবসায় নেমে আসা যাক। সামাজিক এবং/অথবা বাণিজ্যিক উন্নয়নকে সমর্থন করার জন্য একটি প্রযুক্তির ক্ষমতা তার সাফল্য নির্ধারণ করে। এমবেডেড মেশিন লার্নিং বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রেও একই কথা।

জানার যোগ্য: বর্তমান এমবেডেড এআই তথ্য

• 2021 থেকে 2026 সাল পর্যন্ত, এম্বেডেড AI-এর জন্য বিশ্বব্যাপী বাজার 5.4% CAGR-এ বিকশিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা প্রায় 38.87 বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছেছে।

• 12.04 সালে AI চিপসেটের বাজারের মূল্য USD 2020 বিলিয়ন ছিল, এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ইঙ্গিত দেয় যে এটি 125.67 সালের মধ্যে USD 2028 বিলিয়নে পৌঁছতে পারে, যা বিবেচনাধীন সময়ের জন্য 34.08% CAGR বৃদ্ধির প্রতিনিধিত্ব করে।

• স্বাস্থ্যসেবা, ব্যাঙ্কিং এবং ফিনান্স, স্বয়ংচালিত, উত্পাদন, সাইবার-নিরাপত্তা, স্মার্ট শহরগুলি এবং ভোক্তা ইলেকট্রনিক্স হল এমন শিল্পগুলি যা সাধারণত এমবেডেড এআইকে আলিঙ্গন করে৷

• ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, মেশিন লার্নিং, কম্পিউটার ভিশন, প্রসঙ্গ-সচেতন কম্পিউটিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং টেনসরফ্লো লাইট হল এই আন্দোলনকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়া মূল প্রযুক্তি।

• এমবেডেড এআই-এর বিকাশের পিছনে প্রধান শক্তিগুলি হল স্বায়ত্তশাসিত মেশিনগুলির প্রয়োজন যাতে তাদের ক্রিয়াগুলি প্রতিফলিত করার ক্ষমতা, প্রান্তে নির্ভরযোগ্য এবং কার্যকর বুদ্ধিমত্তা সমাধানের ক্রমবর্ধমান প্রয়োজনীয়তা এবং মানুষের সম্পৃক্ততা হ্রাস করার ইচ্ছা।

• মূল প্রতিবন্ধকতা হল এই ক্ষেত্রে অত্যন্ত দক্ষ মানব সম্পদের অভাব, প্রত্যাশিত কর্মসংস্থানের ক্ষতি এবং শক্তিশালী ব্যক্তিদের কাছ থেকে সংশয়।

কেন আপনার কোম্পানি এমবেডেড এআই অন্তর্ভুক্ত করা উচিত?

যেকোনো শিল্পে, এম্বেডেড এআই বা এজ এআই ঐতিহ্যগত সমাধানগুলির তুলনায় ফার্মগুলিকে বিভিন্ন সুবিধা প্রদান করে। আমরা নীচে একটি মুষ্টিমেয় হাইলাইট করেছি:

অর্থনীতি

উদাহরণস্বরূপ, যদিও ঐতিহ্যগত ক্লাউড-ভিত্তিক সমাধানগুলি আরও সাশ্রয়ী হচ্ছে, তাদের এখনও উচ্চ ব্যয় রয়েছে। উচ্চ খরচ ডিভাইস থেকে ক্লাউডে ডেটা স্থানান্তর এবং সেখানে ডেটা আসার পরে অতিরিক্ত প্রক্রিয়াগুলির সাথে যুক্ত। যেহেতু ডিভাইসটি ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় গণনাগত ক্ষমতা রয়েছে, এমবেডেড AI সমাধানগুলি স্থাপন করা ক্লাউড যোগাযোগের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং উল্লেখযোগ্যভাবে খরচ বাঁচায়।

ব্যান্ডউইথ

AI অ্যালগরিদমগুলির মডেল প্রশিক্ষণ এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন, ক্লাউড বা ডেটা সেন্টারে ডেটা স্থানান্তরের জন্য প্রচুর পরিমাণে ব্যান্ডউইথের প্রয়োজন। ডিভাইসগুলি এজ এআই বা এমবেডেড এআই দিয়ে স্বাধীন হয়ে যায়, ত্রুটিহীন কার্যকারিতার জন্য সামান্য বা কোন ব্যান্ডউইথের প্রয়োজন হয় না।

গোপনীয়তা

প্রান্তে, সেন্সর এবং রেকর্ডিং সরঞ্জামগুলি সংবেদনশীল ডেটা তৈরি করে, যা গোপনীয়তার সমস্যা উত্থাপন করে। গোপনীয়তা লঙ্ঘনের ঝুঁকি বৃদ্ধি পায় যখন এই সংবেদনশীল উপাদানটি বিভিন্ন ইন্টারনেট স্তরে প্রেরণ করা হয়। স্থানীয়ভাবে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং ডেটা ট্রান্সমিশন বাদ দিয়ে ডিভাইসের গোপনীয়তা নিয়ন্ত্রণের উন্নতি করে লঙ্ঘনের সম্ভাবনা উল্লেখযোগ্যভাবে কমে যায়।

অদৃশ্যতা

এমবেডেড AI স্থাপনা দূরবর্তী অবস্থানে সেন্সর ডেটা পাঠানোর পরিবর্তে স্থানীয়ভাবে গণনা করার মাধ্যমে সিস্টেমের বিলম্বকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। এটি বাস্তব-বিশ্বের পরিষেবা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রয়োজনীয় যেগুলির জন্য রিয়েল-টাইম এআই সমাধান প্রয়োজন৷ বাধা বা সিগন্যাল প্রসেসিং সিস্টেমের প্রতিক্রিয়ার মুখোমুখি হলে, স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলির জন্য দ্রুত প্রতিক্রিয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময় অপরিহার্য হয়ে ওঠে।

বিশ্বাসযোগ্যতা

স্থানীয় ডেটা প্রসেসিং ডিভাইসগুলির ত্রুটির সম্ভাবনা কম, যা ডাউনটাইম কমিয়ে দেয়। এটি সংবেদনশীল গ্যাজেট এবং বিশেষ সরঞ্জামগুলির জন্য একটি অপরিহার্য প্রয়োজনীয়তা যা ব্যবহারকারীরা ব্যাপকভাবে নির্ভর করে৷ এম্বেডেড AI সমাধানগুলি ঐতিহ্যগত AI কম্পিউটার সিস্টেমের তুলনায় এই ক্ষেত্রে ভাল পারফর্ম করে।

আপনি কিভাবে আপনার কোম্পানিতে এমবেডেড এআই ব্যবহার করতে পারেন?

আমাদের সাথে যোগাযোগ করা এবং আমাদের পেশাদারদের একজনের মাধ্যমে আপনাকে নিয়ে যাওয়া
এআই উন্নয়ন ধাপে ধাপে প্রক্রিয়া হল কর্মের সহজতম কোর্স। আমরা বছরের পর বছর গবেষণা এবং উন্নয়নের জন্য সেরা সমাধান এবং প্রক্রিয়াগুলি ডিজাইন করতে সক্ষম হয়েছি এবং আমরা আমাদের ক্লায়েন্টদের সফল হতে এবং তাদের ব্যবসার চাহিদা মেটাতে সাহায্য করতে সেগুলি ব্যবহার করি। আপনি আমাদের সহযোগিতার চারটি স্তম্ভ থেকে উপকৃত হতে পারেন, যা প্রয়োজন বিশ্লেষণ, উন্নয়ন এবং সম্পূর্ণ স্থাপনার পর্যায়গুলিকে বিস্তৃত করে: আবিষ্কার কর্মশালা, ইন্টারফেসে ব্যবহারকারী-অভিজ্ঞতার নকশা, একটি শক্তিশালী সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচার, এবং কাস্টমাইজড সমাধান যা আপনার কোম্পানির প্রয়োজনের সাথে মেলে৷ হার্ডওয়্যার বা সফ্টওয়্যার, এমএল মডেল, এমবেডেড বা অন্যান্য ডিভাইস, নিউরাল নেটওয়ার্ক বা গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে আমাদের পরিষেবাগুলি আপনার সংস্থার বৃদ্ধিতে সাহায্য করার জন্য বিস্তৃত অত্যাধুনিক প্রযুক্তির সমাধান প্রদান করে৷

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.finextra.com/blogposting/24644/embedding-artificial-intelligence-in-enterprise?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs