ফিনটেক সেক্টরের বিকাশ অব্যাহত থাকায়, ব্যবসাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI)-এর রূপান্তরমূলক সম্ভাবনাকে অপ্টিমাইজ করা এবং গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা উন্নত করার ক্ষেত্রে স্বীকৃতি দিচ্ছে। ঐতিহাসিকভাবে, ফিনটেকের মতো শিল্পগুলি উন্নতি লাভ করেছে
ট্রান্সফরমেটিভ প্রযুক্তিতে এবং পরিবর্তনশীল গ্রাহকের চাহিদার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে এটি ব্যবহার করেছে। আর্থিক পরিষেবা এবং ব্যাংকিং সেক্টরের বিস্তৃত বিশ্ব এআইকে কাজে লাগানোর জন্য বিভিন্ন নতুন ধারণার সাথে আলাদা নয়।
প্রায় প্রতিটি শিল্পই উপলব্ধি করে যে AI তাদের ব্যবসায়িক কার্যক্রম, গ্রাহকদের ব্যস্ততা এবং কৌশলগত লক্ষ্যগুলিকে রূপান্তরিত করার ক্ষমতা রাখে। EY এর
ইউরোপিয়ান ফাইন্যান্সিয়াল সার্ভিসেস এআই সার্ভে দেখা গেছে যে আর্থিক পরিষেবা শিল্পের 77% ইউরোপীয় নেতারা বিশ্বাস করেন যে জেনারেটিভ এআই তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিতে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলবে। অনেক শিল্পের মতো, FinTech শিখছে কিভাবে AI পথ পরিবর্তন করতে পারে
ব্যবসাগুলি আর্থিক পরিষেবা ভিত্তিক সংস্থাগুলির মধ্যে প্রযুক্তি অফারগুলিকে একীভূত করে, ভোক্তাদের কাছে সরবরাহের উন্নতি করে এবং আর্থিক অন্তর্ভুক্তির প্রচার করে। এআই বিশেষভাবে ভোক্তাদের আচরণ বুঝতে, জটিল প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা বাড়াতে সাহায্য করে
এবং একটি গতিশীল আর্থিক আড়াআড়ি মধ্যে সমস্ত সমালোচনামূলক চিন্তা. ফিনটেকের মধ্যে এআই-এর জন্য বেশ কয়েকটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে রয়েছে যা আগামী বছরগুলিতে পরিপক্ক হতে চলেছে।
ফিনটেক অটোমেশন ওয়েভ চালাচ্ছে
সবচেয়ে বিশিষ্ট ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি যেখানে AI FinTech-এ সহায়ক হতে পারে তা হল অটোমেশন এবং ডেটা-নিবিড় কাজ। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ফিনটেক প্লেয়াররা অর্থপ্রদানের প্রক্রিয়াগুলিকে আধুনিকীকরণের জন্য এবং ডিজিটাল অর্থ স্থানান্তর ব্যবহার করে বাইপাস করার জন্য তাদের বিনিয়োগকে এগিয়ে নিয়ে গেছে
ব্যক্তিগত সহায়তার প্রয়োজন। EY এর মতে
গ্লোবাল ফিনটেক অ্যাডপশন ইনডেক্স, 3 টির মধ্যে 4 জন বিশ্বব্যাপী গ্রাহক এখন ডিজিটাল মানি ট্রান্সফার এবং পেমেন্ট গেটওয়ে পরিষেবা ব্যবহার করেন।
অটোমেশনের এই স্কেলটি প্রদানের জন্য, ফিনটেক অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করার জন্য আরও উন্মুক্ত হয়ে উঠেছে, যা মানুষের ক্ষমতার বাইরে ব্যাপক ডেটাসেট, অর্থপ্রদানের ধরণ এবং অসঙ্গতিগুলি বিশ্লেষণ করে। এটি শুধুমাত্র ত্রুটি কমিয়ে দেয় না
প্রক্রিয়াগুলিকে ত্বরান্বিত করে, সংস্থাগুলিকে সুনির্দিষ্টতা এবং তত্পরতার সাথে সুপরিচিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা দেয়।
ক্রেডিট স্কোরিং এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের স্বয়ংক্রিয়তা কিছু সময়ের জন্য উপলব্ধ। কিন্তু এই অটোমেশনের একটি গুরুতর নেতিবাচক দিক ছিল। এই ধরনের ক্রেডিট স্কোরিং বা সিদ্ধান্ত গ্রাহক বা আর্থিক প্রতিষ্ঠানের মধ্যে সহজে ব্যাখ্যাযোগ্য নয়। কেন এবং কিভাবে নিশ্চিত
ক্রেডিট সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছিল বা কীভাবে সেই ক্রেডিট স্কোর উন্নত করা যেতে পারে- গ্রাহককে এটি ব্যাখ্যা করার জন্য সমাধানগুলি যথেষ্ট কল্পনাপ্রসূত ছিল না। কিন্তু ব্যাখ্যাযোগ্য AI এবং AI সক্ষম ক্রেডিট স্কোরিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে, এই ধরনের পরিস্থিতি সহজেই সমর্থন করা যেতে পারে। এটা তৈরি করে
ক্রেডিট সিদ্ধান্ত গ্রহণে স্বচ্ছ হতে একটি বড় পার্থক্য।
ব্যক্তিগতকরণের মাধ্যমে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বাড়ানোর ক্ষেত্রে ব্যবহার করুন
FinTech-এর মধ্যে AI ব্যবহার করার আরেকটি উপায় হল ব্যক্তিগতকৃত মিথস্ক্রিয়াগুলির মাধ্যমে গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা উন্নত করা। এআই-চালিত চ্যাটবটগুলি ভার্চুয়াল সহকারী হিসাবে কাজ করে, যে কোনও ভাষায় যেকোনও সময় উপযোগী সমর্থন সরবরাহ করে। সম্বোধন থেকে
পণ্যের সুপারিশ প্রদানের জন্য অ্যাকাউন্ট অনুসন্ধান, চ্যাটবটগুলি নির্বিঘ্নে ভয়েস সহকারীর সাথে একত্রিত হয়, গ্রাহকদের অতুলনীয় সুবিধা এবং প্রতিক্রিয়া প্রদান করে।
আরেকটি সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে যোগাযোগ কেন্দ্রে গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা উন্নত করা। AI গ্রাহক পরিষেবা কর্মীদের কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে যোগাযোগের দীর্ঘ ইতিহাস সংক্ষিপ্ত করতে এবং তাদের অতীতের অ্যাকশন আইটেম এবং সমালোচনামূলক আলোচনা করতে সহায়তা করতে ব্যবহৃত হয়
পয়েন্ট, সেকেন্ডের মধ্যে। AI গ্রাহকের সন্তুষ্টি উন্নত করতে এবং কমাতে গ্রাহকদের সাথে আলোচনায় সমস্যা এবং পরিস্থিতি মোকাবেলার সর্বোত্তম উপায়গুলি দ্রুত জ্ঞানের ভিত্তি এবং শিক্ষার উপকরণগুলির মাধ্যমে অনুসন্ধান করতে গ্রাহক পরিষেবা সহায়তাকে সহায়তা করছে
কল সময়.
অধিকন্তু, জেনারেটিভ এআই-চালিত অন্তর্দৃষ্টি এবং রোবট-পরামর্শদাতা পরিষেবাগুলি ব্যক্তিগত বিনিয়োগ প্যাটার, ঝুঁকির ক্ষুধা, অর্থনৈতিক ও বাজারের গতিবিধি, পরিবেশ এবং সামাজিক (ESG) ইচ্ছা ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত আর্থিক এবং বিনিয়োগ নির্দেশিকা সক্ষম করে।
যথার্থতার সাথে নিয়ন্ত্রক সম্মতি অপ্টিমাইজ করার ক্ষেত্রে ব্যবহার করুন
FinTech নিয়ন্ত্রণকারী কঠোর নিয়ন্ত্রক ল্যান্ডস্কেপ দেওয়া, AI মূল প্রবিধান যেমন অ্যান্টি-মানি লন্ডারিং (AML) এবং জানা-আপনার-গ্রাহক (KYC) প্রোটোকলগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করার ক্ষেত্রে অপরিহার্য প্রমাণ করে৷ স্বয়ংক্রিয়ভাবে কমপ্লায়েন্স চেক এবং সন্দেহজনক পতাকাঙ্কিত করে
ক্রিয়াকলাপ, AI সিস্টেমগুলি নিয়ন্ত্রক আনুগত্যকে শক্তিশালী করে যখন কার্যকরভাবে সম্মতি ঝুঁকি হ্রাস করে।
উদাহরণস্বরূপ, এআই-চালিত প্ল্যাটফর্মগুলি সম্ভাব্য AML ঝুঁকি, সন্দেহজনক লেনদেন কার্যকলাপ যেমন অস্বাভাবিক লেনদেনের ধরণ বা উচ্চ-ঝুঁকির এখতিয়ার থেকে কার্যকলাপ চিহ্নিত করতে গ্রাহকের ডেটা, অর্থপ্রদান এবং লেনদেনের বিশাল পরিমাণ যাচাই করে। এই
সক্রিয় দৃষ্টিভঙ্গি আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে অর্থ পাচারের প্রচেষ্টাকে ব্যর্থ করতে এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে নিয়ন্ত্রক মান বজায় রাখতে সক্ষম করে।
বিপ্লবী প্রক্রিয়ার উন্নতি, দক্ষতা এবং বিতরণের গুণমানের ক্ষেত্রে ব্যবহার করুন
GenAI, একটি উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম, ফিনটেক এবং আর্থিক পরিষেবা শিল্প জুড়ে প্রক্রিয়া অটোমেশনে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। DevOps-এ, GenAI স্থাপনার পাইপলাইনকে প্রবাহিত করতে পারে, উন্নয়ন এবং ক্রিয়াকলাপের মধ্যে সহযোগিতা উন্নত করতে পারে
দল, এবং সামগ্রিক দক্ষতা বৃদ্ধি. ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, GenAI সম্ভাব্য বাধাগুলি সনাক্ত করতে পারে, কর্মপ্রবাহকে অপ্টিমাইজ করতে পারে এবং সফ্টওয়্যার বিকাশের জীবনচক্রে ম্যানুয়াল ত্রুটিগুলি দূর করতে পারে।
অধিকন্তু, পরিবেশ অটোমেশনে, GenAI গতিশীলভাবে রিয়েল-টাইম ডেটা এবং স্বয়ংক্রিয় সংস্থান বরাদ্দের উপর ভিত্তি করে পরিকাঠামোর সেটিংস সামঞ্জস্য করতে পারে, যা খরচ সাশ্রয় এবং উন্নত কর্মক্ষমতার দিকে পরিচালিত করে। ক্রমাগত উন্নয়নের ক্ষেত্রে, GenAI সহায়তা করতে পারে
কোড রিভিউতে, উন্নতির জন্য ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করে এবং সর্বোত্তম অনুশীলনের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, শেষ পর্যন্ত সফ্টওয়্যারের গুণমান উন্নত করে। এর বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে, GenAI একটি মূল্যবান হাতিয়ার হিসেবে প্রমাণিত হচ্ছে FinTech সেক্টরের জন্য যা সুগম অর্জন করতে চাইছে।
এবং এর গ্রাহকদের জন্য দক্ষ প্রক্রিয়া।
পরীক্ষা-নিরীক্ষার মাধ্যমে উদ্ভাবনকে আলিঙ্গন করা
সবশেষে, ফিনটেক এন্টারপ্রাইজগুলিকে অবশ্যই তাদের অনন্য প্রয়োজনের জন্য তৈরি এআই-চালিত সুযোগগুলি আনলক করতে পরীক্ষা-নিরীক্ষার সংস্কৃতি গ্রহণ করতে হবে। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম থেকে শুরু করে ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি) কৌশল পর্যন্ত বিবিধ এআই প্রযুক্তির অন্বেষণ- সক্ষম করে
ফার্মগুলি উদ্ভাবন এবং প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা চালনা করে এমন নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে উদ্ঘাটন করতে।
উদাহরণস্বরূপ, এনএলপি গ্রাহকের প্রতিক্রিয়ার অনুভূতি বিশ্লেষণের সুবিধা দেয়, পণ্য অফার, বিপণন কৌশল এবং গ্রাহক পরিষেবা উদ্যোগগুলিকে পরিমার্জিত করার জন্য কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। ক্রমাগত AI প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করে, ফিনটেক কোম্পানিগুলো
একটি চির-বিকশিত ইকোসিস্টেমে টেকসই বৃদ্ধি এবং স্থিতিস্থাপকতা চালনা করে উদ্ভাবনের অগ্রভাগে থাকতে পারে।
উপসংহারে, AI-এর একীকরণ ফিনটেক ল্যান্ডস্কেপ বিপ্লবের জন্য অপরিসীম প্রতিশ্রুতি রাখে। LTIMindtree তার গ্রাহকদের ফিনটেক উদ্ভাবনে নতুন সীমান্ত আনলক করতে সাহায্য করার মাধ্যমে এটি করছে। এর মধ্যে রয়েছে স্ট্রীমলাইন করার সুযোগ চিহ্নিত করা
অপারেশন, এবং ক্রমবর্ধমান ডিজিটালাইজড এবং প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশে উন্নতির জন্য আর্থিক প্রতিষ্ঠানের ক্ষমতায়ন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.finextra.com/blogposting/26006/unlocking-opportunities-for-growth-in-fintech-through-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
