স্পন্সর সার্ভে গত মাসে আমরা দ্য রেজিস্টারের পাঠকদের কয়েকটি প্রশ্নের উত্তর দিতে বলেছি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং হাই পারফরম্যান্স কম্পিউটের (HPC) পরিকল্পনা সম্পর্কে আপনার সংস্থাগুলি AI সক্ষম অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাগুলি তৈরি এবং স্থাপনে কতটা নিযুক্ত রয়েছে এবং তাদের নিরাপদ, CPU নিবিড় গণনা ক্ষমতার অ্যাক্সেস আছে কিনা তা পরিমাপ করার জন্য এই কাজের চাপ সমর্থন করার জন্য প্রয়োজন।
আপনি 159 জন তাদের চিন্তাভাবনা ভাগ করে নিয়ে প্রশংসনীয়ভাবে প্রতিক্রিয়া জানিয়েছেন (ধন্যবাদ)। জরিপের ফলাফলগুলি ইঙ্গিত দেয় যে বেশিরভাগ সংস্থাগুলি ইতিমধ্যেই তাদের ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপগুলিতে AI অন্তর্ভুক্ত করার জন্য কোনও না কোনও উপায়ে সক্রিয়ভাবে জড়িত, তবে বুঝতে পারে যে প্রকল্পগুলিকে স্থল থেকে নামিয়ে আনার ক্ষেত্রে বা সেগুলিকে পরবর্তীতে স্কেল করার ক্ষেত্রে বাধাগুলি অতিক্রম করতে হবে। তাদের বিবর্তনের পর্যায়।
যখন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে কোনটি AI সক্ষম অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাগুলি তৈরি এবং স্থাপন করার জন্য তাদের সংস্থার বর্তমান পদ্ধতির সর্বোত্তম বর্ণনা করে, উদাহরণস্বরূপ, প্রায় অর্ধেক (49 শতাংশ) রিপোর্ট করেছে যে তারা হয় সেই যাত্রার পরিকল্পনা, স্থাপনা বা স্কেলিং আপ পর্যায়ে ছিল, একটি সহ প্রায় সমান সংখ্যক (48 শতাংশ) বর্তমানে এআই প্রকল্পে নিযুক্ত নয়।
সূত্র: দ্য রেজিস্টার
আমাদের পোলে যারা অংশ নিচ্ছেন তাদের অনেকেই এখনও পানিতে ডোবাতে পারেননি এই সত্যটি এআই এবং এইচপিসি প্রযুক্তি গ্রহণে দীর্ঘস্থায়ী বাধা থেকে উদ্ভূত হতে পারে। আমরা জিজ্ঞাসা করেছি AI/HPC বাস্তবায়নে তাদের প্রতিষ্ঠানের সামনে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলি কী কী? আমাদের পাঠকদের প্রায় 43 শতাংশ AI দক্ষতা এবং দক্ষতার অভাবের কথা উল্লেখ করেছেন, দৃঢ়ভাবে নির্দেশ করে যে তারা নতুন বা বিদ্যমান AI/HPC প্রকল্পগুলির পিছনে গতি চালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান সহ কর্মী খুঁজে পাওয়া কঠিন।
সূত্র: দ্য রেজিস্টার
মাত্র 17 শতাংশের নিচে ইঙ্গিত দিয়েছে যে তাদের সংস্থাগুলি এআই/এইচপিসি প্রকল্পগুলির জন্য ম্যানেজমেন্ট কেনার জন্য লড়াই করছে, যা পরামর্শ দিতে পারে যে সিনিয়র এক্সিকিউটিভরা উদ্বিগ্ন হতে পারেন যে প্রযুক্তির জটিলতা এবং এর সম্ভাব্য বাস্তবায়ন খরচ ব্যবসার জন্য তাত্ক্ষণিক মূল্য সনাক্ত করা কঠিন করে তুলতে পারে। . এআই/এইচপিসি ওয়ার্কলোডগুলি পরিচালনা করার জন্য পর্যাপ্ত শক্তিশালী কম্পিউট/স্টোরেজ অবকাঠামোতে সোর্সিং অ্যাক্সেস প্রায় 15 শতাংশ দ্বারা উদ্ধৃত একটি সমস্যা ছিল।
নিবন্ধন পাঠকদের এক তৃতীয়াংশেরও বেশি (34 শতাংশ) নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা এবং ডেটা সুরক্ষা আইনের সাথে সম্মতি বজায় রাখতে অসুবিধার কথা জানিয়েছেন – একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান যা সাধারণত প্রচুর পরিমাণে ডেটা AI ওয়ার্কলোডের প্রক্রিয়া বিবেচনা করে, প্রায়শই একাধিক উত্স থেকে নেওয়া হয়। এই অনুসন্ধানটি আমাদের তৃতীয় প্রশ্নের প্রতিক্রিয়া দ্বারা শক্তিশালী করা হয়েছিল, যা জিজ্ঞাসা করেছিল যে ডেটাসেন্টার/হোস্টিং পরিকাঠামো বাস্তবায়নের সময় বিবেচনাধীন একক সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর কোনটি।
সূত্র: দ্য রেজিস্টার
60 শতাংশেরও বেশি ডেটা নিরাপত্তাকে এক নম্বর অগ্রাধিকার হিসাবে হাইলাইট করেছে, যা এআই ওয়ার্কলোডগুলিতে খাওয়ানো এবং সেগুলি চালানোর জন্য দায়ী HPC আর্কিটেকচারে সংরক্ষিত তথ্যের সংবেদনশীল প্রকৃতি সম্পর্কে কিছু অন্তর্দৃষ্টি দেয়। এই প্রশ্নের উত্তরের প্রশস্ততা অন্যান্য সমস্ত বিকল্পকে বামন করে। পরিমাপযোগ্যতা (সাত শতাংশ), শক্তি দক্ষতা (সাত শতাংশ) এবং হোস্টিং ক্ষমতা (ছয় শতাংশ) আমাদের পোলে অংশ নেওয়া পাঠকদের একটি খুব ছোট অংশের দ্বারা সমালোচনামূলক বিবেচনা হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছিল।
সাইবার নিরাপত্তা এবং ডেটা নিয়ন্ত্রণ আইটি সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের মধ্যে ধারাবাহিকভাবে অগ্রাধিকারের তালিকায় বসবাস করে, তাই এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই যে তারা AI এবং HPC-এর তুলনামূলকভাবে নতুন রাজ্যে প্রসারিত হয়েছে। প্রযুক্তি সংস্থাগুলি ইতিমধ্যেই এই নতুন চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছে, তারা যে সিস্টেমগুলি অতিক্রম করে তা নিশ্চিত করার জন্য বিশ্রাম, ব্যবহার এবং ট্রানজিটে ডেটা সুরক্ষিত করার নতুন উপায় বিকাশ করছে। উদাহরণস্বরূপ কোম্পানির সর্বশেষ 4 প্রজন্মের Intel Xeon CPU-তে এমবেড করা ইন্টেল সফ্টওয়্যার গার্ড এক্সটেনশন (Intel SGX) ক্ষমতাগুলি অবিশ্বস্ত উত্স থেকে অ্যাক্সেস বা পরিবর্তন রোধ করার জন্য অ্যাপ্লিকেশন স্তরে একটি বিশ্বস্ত কার্যকরী পরিবেশে সংবেদনশীল তথ্যের বিচ্ছিন্নতা প্রয়োগ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷
ইন্টেল নতুন এআই-অপ্টিমাইজড প্রসেসর তৈরিতেও কঠোর পরিশ্রম করেছে যা আগের পুনরাবৃত্তির তুলনায় অনেক বেশি শক্তি সাশ্রয়ী। নতুন 4 জেন Xeons-এ ইন্টেল এএমএক্স এক্সিলারেটরগুলি সিপিইউ-স্তরের মূল্য পয়েন্টে GPU-স্তরের পারফরম্যান্স সরবরাহ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যখন টেকসইতার প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করতে ডেটাসেন্টার অপারেশন (কুলিং এবং বায়ুচলাচল সহ) জুড়ে কম পাওয়ার খরচ অর্জন করা যেতে পারে। বিবেকবান এআই সফ্টওয়্যার স্থপতি এবং অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারী।
ইন্টেল দ্বারা স্পনসর.
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/09/reader_poll_what_next_for/
