অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও মেশিন লার্নিং (ML) এর জন্য একটি ওয়েব-ভিত্তিক, ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট (IDE) যা আপনাকে আপনার ML মডেলগুলি তৈরি, প্রশিক্ষণ, ডিবাগ, স্থাপন এবং নিরীক্ষণ করতে দেয়৷ সেজমেকার স্টুডিও আপনার উত্পাদনশীলতা বাড়ানোর সময় আপনার মডেলগুলিকে ডেটা প্রস্তুতি থেকে পরীক্ষা-নিরীক্ষা পর্যন্ত নিয়ে যাওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত সরঞ্জাম সরবরাহ করে।

আমাজন সেজমেকার ক্যানভাস একটি শক্তিশালী নো-কোড ML টুল যা ব্যবসা এবং ডেটা টিমের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে কোড না লিখে বা বিস্তৃত ML অভিজ্ঞতা ছাড়াই সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে৷ এর স্বজ্ঞাত ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেসের সাথে, সেজমেকার ক্যানভাস ডেটাসেটগুলি লোড করার, পরিষ্কার করার এবং রূপান্তর করার প্রক্রিয়াকে সহজ করে, এবং এমএল মডেল তৈরি করে, এটি একটি বিস্তৃত দর্শকদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে।

যাইহোক, আপনার ML এর বিকাশের প্রয়োজন হিসাবে, অথবা আপনার যদি আরও উন্নত কাস্টমাইজেশন এবং নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন হয়, আপনি একটি নো-কোড পরিবেশ থেকে একটি কোড-প্রথম পদ্ধতিতে রূপান্তর করতে চাইতে পারেন। এখানেই সেজমেকার ক্যানভাস এবং সেজমেকার স্টুডিওর মধ্যে বিরামহীন একীকরণ কার্যকর হয়।

এই পোস্টে, আমরা নিম্নলিখিত ধরনের ব্যবহারকারীদের জন্য একটি সমাধান উপস্থাপন করেছি:

• নন-এমএল বিশেষজ্ঞ যেমন ব্যবসায় বিশ্লেষক, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার বা ডেভেলপার, যারা ডোমেন বিশেষজ্ঞ এবং ML-এর জন্য ডেটা প্রস্তুত করতে এবং ML মডেল তৈরিতে তাদের গাইড করার জন্য লো-কোড নো-কোড (LCNC) সরঞ্জামগুলিতে আগ্রহী। এই ব্যক্তিত্ব সাধারণত শুধুমাত্র একজন SageMaker ক্যানভাস ব্যবহারকারী এবং প্রায়ই তাদের কাজ পর্যালোচনা এবং অনুমোদন করার জন্য তাদের প্রতিষ্ঠানের এমএল বিশেষজ্ঞদের উপর নির্ভর করে।
• এমএল বিশেষজ্ঞরা যারা এলসিএনসি টুলস কীভাবে এমএল লাইফসাইকেলের অংশগুলিকে (যেমন ডেটা প্রিপ) ত্বরান্বিত করতে পারে তা নিয়ে আগ্রহী, কিন্তু এমএল জীবনচক্রের কিছু অংশে (যেমন মডেল বিল্ডিং) একটি উচ্চ-কোড পদ্ধতি গ্রহণ করার সম্ভাবনা রয়েছে। এই ব্যক্তিত্বটি সাধারণত একজন সেজমেকার স্টুডিও ব্যবহারকারী যিনি সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবহারকারীও হতে পারেন। এমএল বিশেষজ্ঞরাও প্রায়শই উত্পাদন ব্যবহারের ক্ষেত্রে নন-এমএল বিশেষজ্ঞদের কাজ পর্যালোচনা এবং অনুমোদনে ভূমিকা পালন করেন।

এই পোস্টে প্রস্তাবিত সমাধানগুলির উপযোগিতা দ্বিগুণ। প্রথমত, আপনি কীভাবে সেজমেকার ক্যানভাস এবং সেজমেকার স্টুডিও জুড়ে মডেলগুলি ভাগ করতে পারেন তা প্রদর্শন করে, নন-এমএল এবং এমএল বিশেষজ্ঞরা তাদের পছন্দের পরিবেশ জুড়ে সহযোগিতা করতে পারেন, যা অ-বিশেষজ্ঞদের জন্য একটি নো-কোড পরিবেশ (সেজমেকার ক্যানভাস) হতে পারে এবং একটি উচ্চ-কোড হতে পারে। বিশেষজ্ঞদের জন্য পরিবেশ (সেজমেকার স্টুডিও)। দ্বিতীয়ত, SageMaker ক্যানভাস থেকে SageMaker স্টুডিওতে একটি মডেল কীভাবে ভাগ করা যায় তা প্রদর্শন করে, আমরা দেখাই যে ML বিশেষজ্ঞরা যারা উন্নয়নের জন্য LCNC পদ্ধতি থেকে উৎপাদনের জন্য একটি উচ্চ-কোড পদ্ধতিতে পিভট করতে চান তারা কীভাবে সেজমেকার পরিবেশ জুড়ে তা করতে পারে। এই পোস্টে বর্ণিত সমাধানটি নতুন সেজমেকার স্টুডিওর ব্যবহারকারীদের জন্য। SageMaker স্টুডিও ক্লাসিক ব্যবহারকারীদের জন্য, দেখুন তথ্য বিজ্ঞানীদের সাথে সহযোগিতা করুন কিভাবে আপনি সেজমেকার ক্যানভাস এবং সেজমেকার স্টুডিও ক্লাসিকের মধ্যে নির্বিঘ্নে রূপান্তর করতে পারেন।

সমাধান ওভারভিউ

সেজমেকার ক্যানভাস এবং সেজমেকার স্টুডিওর সাথে নো-কোড এবং কোড-ফার্স্ট এমএল-এর মধ্যে নির্বিঘ্নে রূপান্তর করতে, আমরা দুটি বিকল্পের রূপরেখা দিয়েছি। আপনি আপনার প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে বিকল্প চয়ন করতে পারেন. কিছু ক্ষেত্রে, আপনি সমান্তরালভাবে উভয় বিকল্প ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।

• বিকল্প 1: সেজমেকার মডেল রেজিস্ট্রি - একজন সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবহারকারী তাদের মডেল নিবন্ধন করে আমাজন সেজমেকার মডেল রেজিস্ট্রি, ML বিশেষজ্ঞদের মডেলের বিবরণ এবং মেট্রিক্স পর্যালোচনা করার জন্য একটি গভর্নেন্স ওয়ার্কফ্লো আহ্বান করে, তারপর এটিকে অনুমোদন বা প্রত্যাখ্যান করুন, যার পরে ব্যবহারকারী SageMaker Canvas থেকে অনুমোদিত মডেলটি স্থাপন করতে পারেন। এই বিকল্পটি একটি স্বয়ংক্রিয় ভাগ করে নেওয়ার প্রক্রিয়া যা আপনাকে অন্তর্নির্মিত শাসন এবং অনুমোদন ট্র্যাকিং প্রদান করে। আপনি মডেল মেট্রিক্স দেখতে পারেন; তবে, মডেল কোড এবং আর্কিটেকচারে সীমিত দৃশ্যমানতা রয়েছে। নিচের চিত্রটি স্থাপত্যের চিত্র তুলে ধরে।

• বিকল্প 2: নোটবুক রপ্তানি - এই বিকল্পে, সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবহারকারী সেজমেকার ক্যানভাস থেকে সম্পূর্ণ নোটবুক রপ্তানি করে আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3), তারপর সেজমেকার স্টুডিওতে আমদানি করতে এমএল বিশেষজ্ঞদের সাথে শেয়ার করে, এমএল বিশেষজ্ঞ বর্ধিত মডেলটি স্থাপন করার আগে মডেল কোড এবং যুক্তির সম্পূর্ণ দৃশ্যমানতা এবং কাস্টমাইজেশন সক্ষম করে। এই বিকল্পে, SageMaker স্টুডিওতে মডেলটিকে কাস্টমাইজ এবং উন্নত করার ক্ষমতা সহ মডেল কোড এবং আর্কিটেকচারের সম্পূর্ণ দৃশ্যমানতা রয়েছে। যাইহোক, এই বিকল্পটি IDE-তে মডেল নোটবুকের ম্যানুয়াল রপ্তানি এবং আমদানির দাবি করে। নিচের চিত্রটি এই স্থাপত্যকে তুলে ধরে।

নিম্নলিখিত পর্যায়গুলি সহযোগিতার জন্য পদক্ষেপগুলি বর্ণনা করে:

• শেয়ার - সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবহারকারী সেজমেকার ক্যানভাস থেকে মডেলটি নিবন্ধন করে বা সেজমেকার ক্যানভাস থেকে নোটবুকটি ডাউনলোড করে
• পর্যালোচনা - সেজমেকার স্টুডিও ব্যবহারকারী মডেলটি যাচাই করার জন্য JupyterLab-এর মাধ্যমে রপ্তানিকৃত নোটবুক পর্যালোচনা এবং চালানোর জন্য মডেল রেজিস্ট্রির মাধ্যমে মডেলটি অ্যাক্সেস করে
• অনুমোদন - সেজমেকার স্টুডিও ব্যবহারকারী মডেল রেজিস্ট্রি থেকে মডেলটিকে অনুমোদন করে
• স্থাপন করুন - সেজমেকার স্টুডিও ব্যবহারকারী জুপিটারল্যাব থেকে মডেল স্থাপন করতে পারে, অথবা সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবহারকারী সেজমেকার ক্যানভাস থেকে মডেল স্থাপন করতে পারে

আসুন বিস্তারিতভাবে প্রতিটি ধাপের মধ্যে দুটি বিকল্প (মডেল রেজিস্ট্রি এবং নোটবুক রপ্তানি) দেখুন।

পূর্বশর্ত

আপনি সমাধানে ডুব দেওয়ার আগে, নিশ্চিত করুন যে আপনি সাইন আপ করেছেন এবং একটি AWS অ্যাকাউন্ট তৈরি করেছেন৷ তারপরে আপনাকে একটি প্রশাসনিক ব্যবহারকারী এবং একটি গ্রুপ তৈরি করতে হবে। উভয় পদক্ষেপের নির্দেশাবলীর জন্য, পড়ুন Amazon SageMaker পূর্বশর্ত সেট আপ করুন. আপনার যদি ইতিমধ্যে সেজমেকার স্টুডিওর নিজস্ব সংস্করণ চালু থাকে তবে আপনি এই পদক্ষেপটি এড়িয়ে যেতে পারেন।

সম্পূর্ণ করুন সেজমেকার ক্যানভাস সেট আপ করার জন্য পূর্বশর্ত এবং মডেল তৈরি করুন আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে আপনার পছন্দের।

মডেল শেয়ার করুন

সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবহারকারী মডেলটিকে সেজমেকার স্টুডিও ব্যবহারকারীর সাথে শেয়ার করে সেজমেকার মডেল রেজিস্ট্রিতে নিবন্ধন করে, যা একটি পরিচালনা কর্মপ্রবাহকে ট্রিগার করে, অথবা সেজমেকার ক্যানভাস থেকে সম্পূর্ণ নোটবুক ডাউনলোড করে সেজমেকার স্টুডিও ব্যবহারকারীকে প্রদান করে।

সেজমেকার মডেল রেজিস্ট্রি

SageMaker মডেল রেজিস্ট্রি ব্যবহার করে স্থাপন করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. সেজমেকার ক্যানভাসে একটি মডেল তৈরি হওয়ার পরে, বিকল্প মেনু (তিনটি উল্লম্ব বিন্দু) নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন মডেল রেজিস্ট্রি যোগ করুন.
   
2. মডেল গ্রুপের জন্য একটি নাম লিখুন।
3. বেছে নিন বিজ্ঞাপন.
   

আপনি এখন মডেল নিবন্ধিত দেখতে পারেন.

এছাড়াও আপনি দেখতে পারেন যে মডেলটি অনুমোদনের অপেক্ষায় রয়েছে।

সেজমেকার নোটবুক রপ্তানি

একটি SageMaker নোটবুক ব্যবহার করে স্থাপন করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. বিকল্প মেনুতে, নির্বাচন করুন নোটবুক দেখুন.
   
2. বেছে নিন S3 URI কপি করুন.
   

আপনি এখন SageMaker স্টুডিও ব্যবহারকারীর সাথে S3 URI শেয়ার করতে পারেন।

মডেল পর্যালোচনা করুন

সেজমেকার স্টুডিও ব্যবহারকারী ভাগ করা মডেলটি মডেল রেজিস্ট্রির মাধ্যমে তার বিবরণ এবং মেট্রিক্স পর্যালোচনা করতে অ্যাক্সেস করে, অথবা তারা সেজমেকার স্টুডিওতে রপ্তানি করা নোটবুক আমদানি করতে পারে এবং মডেলের কোড, যুক্তি এবং কার্যকারিতা পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে যাচাই করার জন্য জুপিটার নোটবুক ব্যবহার করতে পারে।

সেজমেকার মডেল রেজিস্ট্রি

মডেল রেজিস্ট্রি ব্যবহার করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. সেজমেকার স্টুডিও কনসোলে, নির্বাচন করুন মডেল নেভিগেশন ফলকে।
2. বেছে নিন নিবন্ধিত মডেল.
3. আপনার মডেল চয়ন করুন.
   

আপনি মডেলের বিবরণ পর্যালোচনা করতে পারেন এবং দেখতে পারেন যে স্থিতিটি মুলতুবি রয়েছে৷

আপনি মডেল কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য বিভিন্ন মেট্রিক্স পর্যালোচনা করতে পারেন.

আপনি মডেল মেট্রিক্স দেখতে পারেন; তবে, মডেল কোড এবং আর্কিটেকচারে সীমিত দৃশ্যমানতা রয়েছে। আপনি যদি মডেল কোড এবং আর্কিটেকচারের সম্পূর্ণ দৃশ্যমানতা চান মডেলটি কাস্টমাইজ এবং উন্নত করার ক্ষমতা সহ, নোটবুক এক্সপোর্ট বিকল্পটি ব্যবহার করুন।

সেজমেকার নোটবুক রপ্তানি

সেজমেকার স্টুডিও ব্যবহারকারী হিসাবে নোটবুক এক্সপোর্ট বিকল্পটি ব্যবহার করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন৷

1. সেজমেকার স্টুডিও চালু করুন এবং নির্বাচন করুন জুপিটারল্যাব অধীনে অ্যাপ্লিকেশন.
2. JupyterLab স্পেস খুলুন। আপনার কাছে JupyterLab স্পেস না থাকলে, আপনি একটি তৈরি করতে পারেন।
   
3. একটি টার্মিনাল খুলুন এবং Amazon S3 থেকে SageMaker স্টুডিওতে নোটবুক অনুলিপি করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান (নিম্নলিখিত উদাহরণে অ্যাকাউন্ট নম্বর পরিবর্তন করা হয়েছে awsaccountnumber):

   sagemaker-user@default:~$ aws s3 cp s3://sagemaker-us-east-1-awsaccountnumber/Canvas/default-20240130t161835/Training/output/Canvas1707947728560/sagemaker-automl-candidates/notebooks/SageMakerAutopilotCandidateDefinitionNotebook.ipynb ./canvas.ipynb

   

4. নোটবুকটি ডাউনলোড হওয়ার পরে, আপনি নোটবুকটি খুলতে পারেন এবং আরও মূল্যায়ন করতে নোটবুকটি চালাতে পারেন।

মডেল অনুমোদন

একটি বিস্তৃত পর্যালোচনার পরে, সেজমেকার স্টুডিও ব্যবহারকারী মডেল রেজিস্ট্রিতে মডেলটিকে অনুমোদন বা প্রত্যাখ্যান করার জন্য তার গুণমান, নির্ভুলতা এবং অভিপ্রেত ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযুক্ততার মূল্যায়নের ভিত্তিতে একটি জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

যে ব্যবহারকারীরা ক্যানভাস UI এর মাধ্যমে তাদের মডেল নিবন্ধন করেছেন তাদের জন্য, অনুগ্রহ করে মডেলটিকে অনুমোদন করতে নীচের পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন৷ যে ব্যবহারকারীরা ক্যানভাস UI থেকে মডেল নোটবুক রপ্তানি করেছেন, আপনি SageMaker মডেল রেজিস্ট্রি ব্যবহার করে মডেলটিকে নিবন্ধন এবং অনুমোদন করতে পারেন, তবে এই পদক্ষেপগুলির প্রয়োজন নেই৷

সেজমেকার মডেল রেজিস্ট্রি

সেজমেকার স্টুডিও ব্যবহারকারী হিসাবে, আপনি যখন মডেলটির সাথে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন, আপনি স্ট্যাটাসটিকে অনুমোদিত হিসাবে আপডেট করতে পারেন। অনুমোদন শুধুমাত্র সেজমেকার মডেল রেজিস্ট্রিতে ঘটে। নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. SageMaker স্টুডিওতে, মডেলের সংস্করণে নেভিগেট করুন।
2. বিকল্প মেনুতে, নির্বাচন করুন আপডেট অবস্থা এবং অনুমোদিত.
   
3. একটি ঐচ্ছিক মন্তব্য লিখুন এবং নির্বাচন করুন সংরক্ষণ করুন এবং আপডেট করুন.
   

এখন আপনি মডেল অনুমোদিত হয়েছে দেখতে পারেন.

মডেল মোতায়েন করুন

একবার মডেলটি স্থাপনের জন্য প্রস্তুত হয়ে গেলে (এটি প্রয়োজনীয় পর্যালোচনা এবং অনুমোদন পেয়েছে), ব্যবহারকারীদের কাছে দুটি বিকল্প রয়েছে। যে ব্যবহারকারীরা মডেল রেজিস্ট্রি পদ্ধতি গ্রহণ করেছেন, তারা সেজমেকার স্টুডিও বা সেজমেকার ক্যানভাস থেকে স্থাপন করতে পারেন। যে ব্যবহারকারীরা মডেল নোটবুক এক্সপোর্ট পদ্ধতি গ্রহণ করেছেন, তারা সেজমেকার স্টুডিও থেকে স্থাপন করতে পারেন। উভয় স্থাপনার বিকল্প নীচে বিস্তারিত আছে।

সেজমেকার স্টুডিওর মাধ্যমে স্থাপন করুন

SageMaker স্টুডিও ব্যবহারকারী JupyterLab স্থান থেকে মডেল স্থাপন করতে পারেন.

মডেলটি স্থাপন করার পরে, আপনি SageMaker কনসোলে নেভিগেট করতে পারেন, চয়ন করুন৷ সমাপ্তি অধীনে অনুমিতি নেভিগেশন প্যানে, এবং মডেল দেখুন।

সেজমেকার ক্যানভাসের মাধ্যমে স্থাপন করুন

বিকল্পভাবে, যদি স্থাপনাটি সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবহারকারী দ্বারা পরিচালিত হয়, আপনি সেজমেকার ক্যানভাস থেকে মডেলটি স্থাপন করতে পারেন।

মডেল স্থাপন করার পরে, আপনি নেভিগেট করতে পারেন সমাপ্তি মডেলটি দেখতে SageMaker কনসোলে পৃষ্ঠা।

পরিষ্কার কর

ভবিষ্যতের সেশন চার্জ এড়াতে, সেজমেকার ক্যানভাস থেকে লগ আউট করুন।

চলমান চার্জ এড়াতে, SageMaker অনুমান শেষ পয়েন্ট মুছুন। আপনি নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি ব্যবহার করে সেজমেকার কনসোলের মাধ্যমে বা সেজমেকার স্টুডিও নোটবুক থেকে শেষ পয়েন্টগুলি মুছতে পারেন:

predictor.delete_model()

predictor.delete_endpoint()

উপসংহার

পূর্বে, আপনি SageMaker স্টুডিও ক্লাসিকে শুধুমাত্র SageMaker ক্যানভাসে (বা শেয়ার করা SageMaker ক্যানভাস মডেলগুলি দেখতে) মডেল শেয়ার করতে পারতেন। এই পোস্টে, আমরা দেখিয়েছি কিভাবে সেজমেকার স্টুডিওর সাথে সেজমেকার ক্যানভাসে তৈরি মডেলগুলি ভাগ করতে হয় যাতে বিভিন্ন দল সহযোগিতা করতে পারে এবং আপনি একটি নো-কোড থেকে একটি উচ্চ-কোড স্থাপনার পথে পিভট করতে পারেন। সেজমেকার মডেল রেজিস্ট্রি ব্যবহার করে বা নোটবুক রপ্তানি করে, এমএল বিশেষজ্ঞ এবং অ-বিশেষজ্ঞরা এই প্ল্যাটফর্ম জুড়ে মডেলগুলিকে সহযোগিতা করতে, পর্যালোচনা করতে এবং উন্নত করতে পারে, ডেটা প্রস্তুতি থেকে উত্পাদন স্থাপন পর্যন্ত একটি মসৃণ কর্মপ্রবাহকে সক্ষম করে৷

SageMaker ক্যানভাস ব্যবহার করে মডেলগুলিতে সহযোগিতা করার বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, পড়ুন তৈরি করুন, ভাগ করুন, স্থাপন করুন: কীভাবে ব্যবসায় বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা নো-কোড এমএল এবং অ্যামাজন সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবহার করে দ্রুত সময়ে বাজার অর্জন করেন.

লেখক সম্পর্কে

রাজকুমার সম্পতকুমার AWS-এর একজন প্রধান টেকনিক্যাল অ্যাকাউন্ট ম্যানেজার, ব্যবসা-প্রযুক্তি সারিবদ্ধকরণের বিষয়ে গ্রাহকদের নির্দেশনা প্রদান করে এবং তাদের ক্লাউড অপারেশন মডেল এবং প্রক্রিয়াগুলির পুনর্বিবেচনাকে সমর্থন করে। তিনি ক্লাউড এবং মেশিন লার্নিং সম্পর্কে উত্সাহী। রাজ একজন মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞ এবং AWS গ্রাহকদের সাথে তাদের AWS ওয়ার্কলোড এবং আর্কিটেকচার ডিজাইন, স্থাপন এবং পরিচালনা করতে কাজ করে।

মীনাক্ষীসুন্দরম ঠাণ্ডাভারায়ণ একজন AI/ML বিশেষজ্ঞ হিসাবে AWS-এর জন্য কাজ করে। মানব-কেন্দ্রিক ডেটা এবং বিশ্লেষণের অভিজ্ঞতা ডিজাইন, তৈরি এবং প্রচার করার জন্য তার আবেগ রয়েছে। AWS-এর কৌশলগত গ্রাহকদের জন্য পরিমাপযোগ্য, প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদান করে এমন টেকসই সিস্টেমের বিকাশের উপর মীনা ফোকাস করে। মীনা একজন সংযোগকারী এবং ডিজাইন চিন্তাবিদ, এবং উদ্ভাবন, ইনকিউবেশন এবং গণতন্ত্রীকরণের মাধ্যমে ব্যবসাকে কাজ করার নতুন উপায়ে চালিত করার চেষ্টা করেন।

ক্লেয়ার ও'ব্রায়েন রাজকুমার সেজমেকার ক্যানভাস, এমএল এবং জেনারেটিভ এআই-এর জন্য সেজমেকার লো-কোড নো-কোড ওয়ার্কস্পেস, অ্যামাজন সেজমেকার দলের একজন সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজার। সেজমেকার ক্যানভাস ML এবং জেনারেটিভ এআইকে গণতান্ত্রিক করতে সাহায্য করে ML-এ নতুনদের গ্রহণের বাধা কমিয়ে এবং উন্নত অনুশীলনকারীদের জন্য কর্মপ্রবাহকে ত্বরান্বিত করে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/seamlessly-transition-between-no-code-and-code-first-machine-learning-with-amazon-sagemaker-canvas-and-amazon-sagemaker-studio/