يلعب برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) دورًا محوريًا في تحويل تنسيقات المستندات، مثل ملفات PDF أو المستندات المادية، التي يصعب تحريرها، إلى تنسيقات قابلة للتحرير والبحث ويمكن قراءتها بواسطة الأجهزة. تستخدم هذه التطبيقات بشكل شائع لاستخراج النص من ملفات PDF والصور، وتقوم بتحويله إلى تنسيقات قابلة للتحرير مثل Word أو Excel أو ملفات نصية عادية.
من خلال الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، التعرف الضوئي على الحروف يمكن للبرنامج أيضًا أتمتة عملية استخراج البيانات من المستندات/الصور وتحويلها إلى تنسيق قابل للتحرير يتناسب مع سير العمل.
اللوجستيات هي وظيفة حاسمة في سلسلة التوريد ، بما في ذلك التخطيط والتنفيذ والتحكم في حركة البضائع والمواد من موقع إلى آخر. لطالما كانت العمليات اللوجستية يدوية وورقية ، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة والأخطاء والتأخير في العمليات. ومع ذلك ، مع ظهور تقنيات جديدة مثل أنظمة الاسترجاع الآلي ، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) ، ومعالجة المستندات الذكية و OCR (التعرف الضوئي على الأحرف) ، أتمتة الخدمات اللوجستية أصبح ممكنا بشكل متزايد.
يجب أن يكون برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) اللوجستي قادرًا على أتمتة سير عمل معالجة المستندات المستندات مثل أوامر الشراء، وفواتير الشحن، وملصقات الشحن، وسندات الشحن، وما إلى ذلك لتقليل عبء العمل اليدوي، والقضاء على الأخطاء، وتوفير الوقت.
وهنا بعض من أفضل الخدمات اللوجستية برامج التعرف الضوئي على الحروف في 2024.
التقط البيانات من جميع المستندات المتعلقة بالخدمات اللوجستية على الفور وقم بأتمتة سير عمل البيانات باستخدام شبكات Nanonets. تقليل أوقات الاستجابة والقضاء على الجهد اليدوي.
ما هو التعرف الضوئي على الحروف (OCR) في الخدمات اللوجستية؟
تدور إحدى العقبات المحورية التي يواجهها قطاع الخدمات اللوجستية حول إدارة المستندات اللوجستية. تتطلب أوامر الشراء والفواتير وسندات الشحن ومختلف الأعمال الورقية الأخرى اهتمامًا دقيقًا، إلا أن المعالجة اليدوية يمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء وتستهلك الكثير من الموارد. وفي هذه المتاهة من الأعمال الورقية، لا يمكن إنكار الحاجة إلى حل تحويلي. أحد الحلول هو رقمنة البيانات من المستندات باستخدام برامج متخصصة برنامج التعرف البصري على الحروف (OCR)..
إحدى أكبر مزايا تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) هي أنها يمكن أن تساعد في تقليل الأخطاء وتحسين دقة إدخال البيانات. عندما يقوم البشر بإدخال البيانات يدويًا، فإنهم يكونون عرضة لارتكاب أخطاء مثل الأخطاء المطبعية والأخطاء الإملائية والتحويلات. يمكن أن يكون لهذه الأخطاء عواقب وخيمة، لا سيما في مجال الخدمات اللوجستية حيث تعد الدقة أمرًا بالغ الأهمية لتسليم البضائع في الوقت المحدد وفي حدود الميزانية. يمكن أن تساعد تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) في القضاء على هذه الأخطاء عن طريق أتمتة عملية إدخال البيانات وتقليل الحاجة للتدخل البشري.
أفضل برامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) اللوجستية في عام 2024
دعونا نلقي نظرة على بعض من أفضل برامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) اللوجستية المتوفرة في السوق.
1. النانو
توفر Nanonets حل التعرف الضوئي على الحروف المدعوم بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات اللوجستية التي يمكنها استخراج البيانات بدقة من أوامر الشراء والفواتير وسندات الشحن وتحويلها إلى بيانات رقمية منظمة. يمكن أن يساعد المؤسسات اللوجستية على تحسين دقة بيانات المرضى وتقليل أخطاء إدخال البيانات يدويًا.
تستخدم شبكات النانو تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتقدمة، معالجة صور التعلم الآليوالتعلم العميق استخراج المعلومات ذات الصلة من البيانات غير المنظمة.
مقدمة إلى الشبكات النانوية
الايجابيات:
سلبيات:
- يمكن أن تكون واجهة مستخدم التقاط الجدول أفضل
بناء الخاصة بك نماذج التعرف الضوئي على الحروف المخصصة أو جدولة عرض لمعرفة المزيد حول التعرف الضوئي على الحروف لـ Nanonets استخدم حالات!
2. ABBYY Flexicapture
ABBYY FlexiCapture هو برنامج للتعرف الضوئي على الحروف يمكنه مساعدة شركات التأمين على رقمنة طلبات الشراء الورقية والفواتير وسندات الشحن. يمكن للبرنامج استخراج البيانات من أنواع مختلفة من المستندات، بما في ذلك نماذج العروض ومستندات العملاء، وتحويلها إلى بيانات رقمية منظمة.
ABBYY FlexiCapture للفواتير - فيديو توضيحي
الايجابيات:
- يتعرف على الصور جيدًا
- سهولة تخزين النتائج المطبوعة في النظام
- التكامل السلس لأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
- أتمتة استخراج البيانات
سلبيات:
- يمكن أن يكون الإعداد الأولي صعبًا ومعقدًا
- لا توجد قوالب جاهزة
- من الصعب التخصيص
- لا توجد موارد متاحة
- يمكن أن يكون هناك تكامل أفضل مع حلول RPA
- دقة منخفضة مع الصور/المستندات منخفضة الدقة
3. آبي فاين ريدر
التعرف الضوئي على الحروف برنامج يدعم تحرير ملفات PDF. يمكن للبرنامج تحويل المستندات المصورة إلى تنسيقات إلكترونية قابلة للتحرير.
معالجة المستندات باستخدام خادم ABBYY FineReader - فيديو توضيحي
الايجابيات:
- محرر التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الصديق للوحة المفاتيح
- الصادرات إلى صيغ متعددة
- ميزة فريدة لمقارنة المستندات
سلبيات:
- يفتقر إلى فهرسة النص الكامل لعمليات البحث السريعة
- يتطلب منحنى التعلم
- يمكن أن تكون باهظة الثمن
- عدم القدرة على عرض محفوظات تغييرات المستند
هل تحتاج إلى برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج البيانات من المستندات اللوجستية؟ تحقق من شبكات النانو أثناء العمل!
نص AWS يستخرج النص والبيانات الأخرى من المستندات الممسوحة ضوئيًا باستخدام التعلم الآلي والتعرف الضوئي على الحروف. ويمكنه أيضًا تحديد البيانات واستخراجها من النماذج والجداول.
الايجابيات:
- نموذج فوترة الدفع لكل استخدام
- سهولة الاستخدام
سلبيات:
- لا يمكن تدريبه
- دقة متفاوتة
- غير مخصص للمستندات المكتوبة بخط اليد
5. قاعدة بيانات آي بي إم
يعمل IBM Datacap على تسهيل التقاط المستندات التجارية والتعرف عليها وتصنيفها لاستخراج المعلومات المهمة منها. يحتوي Datacap على محرك OCR قوي وقواعد قابلة للتخصيص. يمكن أن يعمل عبر الماسحات الضوئية والأجهزة المحمولة والأجهزة الطرفية متعددة الوظائف والفاكس.
الايجابيات:
- تكوين التطبيقات المعقدة في التقاط البيانات
- آلية المسح
- سهولة الاستخدام
سلبيات:
- القليل جدًا من الدعم عبر الإنترنت
- يمكن أن تكون واجهة المستخدم أكثر سهولة
- يمكن أن يكون الإعداد مرهقًا
- لا يعد إنشاء تدفق مخصص أمرًا سهلاً
6. كوفاكس أومنيباج
كوفاكس Omnipage هو التعرف الضوئي على الحروف بتنسيق PDF الحل الذي هو قادر على أتمتة عالية الحجم. وهو متخصص في الاستخراج من الجداول ومطابقة البنود والاستخراج الذكي.
الايجابيات:
- مجموعة قوية من الأدوات لتحسين الصور
- درجة عالية من الدقة
سلبيات:
بدء استخدام شبكات النانو للأتمتة. جرب نماذج OCR المختلفة أو ملفات طلب عرض اليوم. اكتشف كيف يمكن تطبيق حالات استخدام Nanonets على منتجك.
7. محلل المستندات
القائم على السحابة معالجة الملف وبرنامج التعرف الضوئي على الحروف. يمكن لـ Docparser أتمتة المهام وسير العمل ذات القيمة المنخفضة.
الايجابيات:
- سهلة الإعداد
- يمكن أن تتكامل مع Zapier
سلبيات:
- تفشل خطافات الويب في بعض الأحيان
- يتطلب التدريب لالتقاط قواعد التحليل
- لا توجد قوالب كافية
- التعرف الضوئي على الحروف في المنطقة نهج - لا يمكن التعامل مع قوالب غير معروفة
- بطيء في تحميل الصفحات
8- برنامج Adobe Acrobat DC
يوفر Acrobat DC محررًا شاملاً لملفات PDF مع وظيفة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المضمنة.
الايجابيات:
- الاستقرار / التوافق.
- سهولة الاستخدام
سلبيات:
- غالية
- ليس برنامج OCR حصري
لماذا يعد برنامج Nanonets هو برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) اللوجستي الأكثر اكتمالاً؟
برنامج Nanonets OCR هو سهلة الاستخدام والإعداد. • منصة أتمتة ذكية يمكن التعامل مع غير منظم البيانات ويمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا التعامل مع أي شيء قيود البيانات بسهولة.
إن فوائد استخدام Nanonets OCR في الخدمات اللوجستية تتجاوز مجرد الدقة والخبرة وقابلية التوسع.
- التقاط البيانات وإدخالها – يمكن استخدام Nanonets OCR لالتقاط البيانات بدقة من طلبات الشراء وفواتير الشحن وملصقات الشحن وسندات الشحن في غضون ثوانٍ. يمكن ربط البيانات المستخرجة مباشرة بأي برنامج لإدارة الخدمات اللوجستية، مما يقلل الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا وتحسين الدقة.
- التوثيق والتخزين - يمكن لـ Nanonets OCR إنشاء نسخ رقمية وقابلة للتحرير بسهولة لجميع أنواع مستندات الشحن. ويمكن بعد ذلك تخزين هذه المستندات واسترجاعها بسهولة عند الحاجة.
- ضبط الجودة - يمكن لـ Nanonets OCR توفير خطوات موافقة متعددة قبل استيعاب المستند في النظام أو إرساله للموافقة. ويساعد ذلك في تحديد الأخطاء مبكرًا وتقليل الموارد والتكاليف المطلوبة لإعادة العمل.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://nanonets.com/blog/best-logistics-ocr-software/
