ذكاء البيانات التوليدية

8 أفضل برامج التعرف الضوئي على الحروف للتصنيع في عام 2024

التاريخ:

يعد برنامج التعرف البصري على الأحرف (OCR) فعالاً في تحويل تنسيقات المستندات غير القابلة للتحرير مثل ملفات PDF أو المستندات الورقية أو الصور إلى تنسيقات يمكن قراءتها آليًا وتوفر إمكانات التحرير. تستخدم تطبيقات OCR على نطاق واسع لاستخراج النص من ملفات PDF والصور، وتقوم بتحويله بسلاسة إلى تنسيقات قابلة للتحرير مثل ملفات Word أو Excel.

من خلال الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، التعرف الضوئي على الحروف يمكن للبرنامج أيضًا أتمتة عملية استخراج البيانات من المستندات/الصور وتحويلها إلى تنسيق قابل للتحرير يتناسب مع سير العمل.

يعد التصنيع عملية معقدة للغاية تتطلب تنسيق العديد من الأجزاء المتحركة التي تشمل البشر والموارد والفرق، أثناء العمل وفقًا لجداول زمنية صارمة. يتيح التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للمصنعين القدرة على ضمان مستوى عالٍ من جودة المنتج وسلامته. يمكن لـ OCR تتبع رموز التاريخ، ورمز الدفعة والتحقق من الدُفعة، وتواريخ انتهاء الصلاحية، والعديد من نقاط البيانات الأخرى التي قد تتطلب تدخلًا بشريًا مبكرًا. وبمساعدة برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، يمكن للشركات المصنعة رقمنة جميع هذه المعلومات وتحويلها بسرعة إلى تنسيق قابل للتحرير من أجل معالجة أسرع بكثير.

تتمتع تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بالعديد من حالات الاستخدام في التصنيع. فيما يلي بعض حالات الاستخدام الرئيسية لتصنيع برامج التعرف الضوئي على الحروف:

  1. التحقق والتحقق من صحة التواريخ على المنتج.
  2. تأكد من أن التسميات تحتوي على كل النص المطلوب.
  3. مسح قسائم العودة.
  4. قراءة أرقام الهوية (أي أرقام ISBN).
  5. قراءة رموز الدُفعات، ورموز الدفعة، وما إلى ذلك.
  6. قراءة والتحقق من الرقم التسلسلي للأجزاء المتحركة على خط الإنتاج.

يجب أن يكون برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الجيد للتصنيع قادرًا على أتمتة عملية التعرف الضوئي على الحروف (OCR). سير عمل معالجة المستندات لجميع مستندات وعناصر التصنيع لتقليل عبء العمل اليدوي والقضاء على الأخطاء وتوفير الوقت.

وهنا بعض من أفضل التصنيع برامج التعرف الضوئي على الحروف في 2024.


التقط البيانات من جميع المستندات المتعلقة بالتصنيع على الفور وقم بأتمتة سير عمل البيانات باستخدام شبكات النانو. تقليل أوقات الاستجابة والقضاء على الجهد اليدوي.


أفضل برامج التعرف الضوئي على الحروف للتصنيع في عام 2024

دعونا نلقي نظرة على بعض من أفضل برامج التعرف الضوئي على الحروف المتاحة للتصنيع.

1. النانو

توفر Nanonets حل التعرف الضوئي على الحروف المدعوم بالذكاء الاصطناعي للمصنعين والذي يمكنه استخراج البيانات بدقة من جميع أنواع مستندات وعناصر التصنيع وتحويلها إلى بيانات رقمية منظمة. يمكن أن يساعد الشركات المصنعة على الالتزام بالوقت المحدد وفي حدود الميزانية وتقليل أخطاء إدخال البيانات يدويًا.

تستخدم شبكات النانو تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتقدمة، معالجة صور التعلم الآليوالتعلم العميق استخراج المعلومات ذات الصلة من البيانات غير المنظمة.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

مقدمة إلى الشبكات النانوية

الايجابيات:

سلبيات:

  • يمكن أن تكون واجهة مستخدم التقاط الجدول أفضل

بناء الخاصة بك نماذج التعرف الضوئي على الحروف المخصصة أو جدولة عرض لمعرفة المزيد حول التعرف الضوئي على الحروف لـ Nanonets استخدم حالات!


2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture هو برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الذي يمكنه مساعدة الشركات المصنعة في استخراج رموز الدُفعات والتواريخ والمستندات الأخرى. يمكن للبرنامج استخراج البيانات من أنواع مختلفة من المستندات، بما في ذلك التصنيفات وتواريخ التحقق وأرقام ISBN وما إلى ذلك.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

ABBYY FlexiCapture للفواتير - فيديو توضيحي

الايجابيات:

  • يتعرف على الصور جيدًا
  • سهولة تخزين النتائج المطبوعة في النظام
  • التكامل السلس لأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
  • أتمتة استخراج البيانات

سلبيات:

  • يمكن أن يكون الإعداد الأولي صعبًا ومعقدًا
  • لا توجد قوالب جاهزة
  • من الصعب التخصيص
  • لا توجد موارد متاحة
  • يمكن أن يكون هناك تكامل أفضل مع حلول RPA
  • دقة منخفضة مع الصور/المستندات منخفضة الدقة

3. كوفاكس أومنيباج

كوفاكس Omnipage هو التعرف الضوئي على الحروف بتنسيق PDF الحل الذي هو قادر على أتمتة عالية الحجم. وهو متخصص في الاستخراج من الجداول ومطابقة البنود والاستخراج الذكي.

الايجابيات:

  • مجموعة قوية من الأدوات لتحسين الصور
  • درجة عالية من الدقة

سلبيات:


هل تحتاج إلى برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج البيانات من مستندات التصنيع؟ تحقق من شبكات النانو أثناء العمل!


4. مستند Google AI

حل من مجموعة Google Cloud AI، وثيقة منظمة العفو الدولية (دوكاي) يستخدم التعلم الآلي لأتمتة تصنيف البيانات واستخراجها وإثرائها في المستندات.

الايجابيات:

  • خطوه سهله
  • يتكامل بشكل جيد مع خدمات جوجل الأخرى
  • مخزن المعلومات

سلبيات:

  • يفتقر إلى التوثيق المناسب
  • التخصيص صعب
  • وثائق قديمة
  • غالية
  • غير مناسب لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المخصصة

نص AWS يستخرج النص والبيانات الأخرى من المستندات الممسوحة ضوئيًا باستخدام التعلم الآلي والتعرف الضوئي على الحروف. ويمكنه أيضًا تحديد البيانات واستخراجها من النماذج والجداول.

الايجابيات:

  • نموذج فوترة الدفع لكل استخدام
  • سهولة الاستخدام

سلبيات:

  • لا يمكن تدريبه
  • دقة متفاوتة
  • غير مخصص للمستندات المكتوبة بخط اليد

6. محلل المستندات

القائم على السحابة معالجة الملف وبرنامج التعرف الضوئي على الحروف. يمكن لـ Docparser أتمتة المهام وسير العمل ذات القيمة المنخفضة.

الايجابيات:

  • سهلة الإعداد
  • يمكن أن تتكامل مع Zapier

سلبيات:

  • تفشل خطافات الويب في بعض الأحيان
  • يتطلب التدريب لالتقاط قواعد التحليل
  • لا توجد قوالب كافية
  • التعرف الضوئي على الحروف في المنطقة نهج - لا يمكن التعامل مع قوالب غير معروفة
  • بطيء في تحميل الصفحات

7- برنامج Adobe Acrobat DC

يوفر Acrobat DC محررًا شاملاً لملفات PDF مع وظيفة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المضمنة.

الايجابيات:

  • الاستقرار / التوافق.
  • سهولة الاستخدام

سلبيات:

  • غالية
  • ليس برنامج OCR حصري

8. كليبا

Klippa هو حل آلي لإدارة المستندات ومعالجتها واستخراج البيانات لرقمنة المستندات الورقية في المؤسسة.

الايجابيات:

  • الإعداد السريع
  • دعم كبير
  • وثائق API واضحة وموجزة
  • بأسعار تنافسية
  • التكاملات

سلبيات:

  • تخصيصات قالب محدودة
  • تخصيصات محدودة التسمية البيضاء
  • التعديلات المجمعة غير مدعومة
  • لا يمكن تدريب نموذج OCR

تحقق من شبكات النانو واجهة برمجة تطبيقات OCRالصورة استخدم حالات التي يمكن أن تحسن أداء عملك، اكتشف كيف يمكن تطبيق حالات استخدام Nanonets على منتجك.


لماذا يعد برنامج Nanonets هو برنامج التعرف الضوئي على الحروف للتصنيع الأكثر اكتمالا؟

برنامج Nanonets OCR هو سهلة الاستخدام والإعداد. • منصة أتمتة ذكية يمكن التعامل مع غير منظم البيانات ويمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا التعامل مع أي شيء قيود البيانات بسهولة. يمكن أن تساعد شبكات النانو بسهولة في أتمتة جميع أنواع وثائق البناء مثل نماذج الطلبات والمخططات ونماذج الإكمال والرسومات.

إن فوائد استخدام Nanonets OCR في التصنيع تتجاوز مجرد الدقة والخبرة وقابلية التوسع.

  1. التقاط البيانات وإدخالها - يمكن استخدام تقنية Nanonets OCR لالتقاط البيانات بدقة من الملصقات والمستندات ومواصفات المنتج في غضون ثوانٍ. ويمكن ربط البيانات المستخرجة مباشرة بأي برنامج لإدارة المشاريع، مما يقلل الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا ويحسن الدقة.
  2. التوثيق والتخزين - يمكن لـ Nanonets OCR إنشاء نسخ رقمية وقابلة للتحرير بسهولة لجميع أنواع مستندات التصنيع. ويمكن بعد ذلك تخزين هذه المستندات واسترجاعها بسهولة عند الحاجة.
  3. ضبط الجودة - يمكن لـ Nanonets OCR توفير خطوات موافقة متعددة قبل استيعاب المستند في النظام أو إرساله للموافقة. ويساعد ذلك في تحديد الأخطاء مبكرًا وتقليل الموارد والتكاليف المطلوبة لإعادة العمل.
بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة