بدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي في التأثير على الطريقة التي تخلق بها شركات التكنولوجيا المالية قيمة لعملائها. تقوم Stripe الآن ببناء عروض مبيعاتها لشركات التكنولوجيا والتجار والشركات الآسيوية حول ما يمكن أن تفعله خدماتها إذا قام العميل بتوصيل نماذج تعلم اللغة الخاصة به، مثل ChatGPT.
يبيع Stripe أدوات الدفع للشركات لتمكين أشياء مثل الفوترة والاشتراكات والخروج. وتحاول شركات التكنولوجيا المالية الأمريكية الأيرلندية، التي تبلغ قيمتها حاليًا 50 مليار دولار، إحراز تقدم من خلال الترويج للمدفوعات بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي كتحول للأعمال.
قال فيفيك شارما، رئيس قسم أتمتة الإيرادات والتمويل في سنغافورة: "يُنظر إلى المديرين الماليين والمحاسبين على أنهم وظيفة استرداد التكاليف، وتوفير حواجز الحماية للشركة". "لكن يمكنهم أيضًا المساعدة في توليد الإيرادات."
يأمل Stripe في وضع نفسه على أنه "مكدس نمو الإيرادات" بما يتماشى مع إدارة علاقات العملاء لمندوبي المبيعات أو قواعد البيانات لأقسام تكنولوجيا المعلومات. وسيشمل ذلك مجموعة من مصادر البيانات التي يعزز بعضها بعضا، من الدفع المسبق إلى الدفع اللاحق، أو "دولاب الموازنة للمدفوعات".
توصيل النقاط
من الواضح أن الشركة تريد أن تكون خدمات الدفع المتنوعة الخاصة بها بمثابة اللبنات الأساسية لأمين الصندوق، ليس فقط لتتبع المعاملات وتنفيذها، ولكن أيضًا لإنشاء رؤى من أنواع البيانات المتشابكة.
قال شارما: "يمكن للشركة تحسين عمليات الدفع والتحصيل، ولكن ما الذي يأتي قبل الدفع؟" يمكن أن تكون هذه فاتورة فواتير، أو خدمة اشتراك، أو موقع ويب للتسوق، أو جهاز نقطة بيع.
وتؤكد التكنولوجيا المالية أنه من خلال بناء نماذج بناءً على هذه البيانات، يتطور تركيز المكتب الخلفي من مجرد الكفاءة إلى الرؤى التي يمكن أن تؤثر على الإيرادات.
قال شارما: "لا تتعامل الفرق المالية مع البيانات باعتبارها أصولًا استراتيجية". ربما يرجع ذلك إلى أن تسخير البيانات ليس بالأمر السهل. تتطلب قواعد البيانات الحالية معرفة SQL، أو لغة الاستعلام المنظمة.
ومع ذلك، فإن ظهور نماذج تعلم اللغة يجعل الاستعلام عن قاعدة بيانات أمرًا سهلاً مثل الكتابة في أمر بحث Google. يستجيب LLMs للأسئلة "الطبيعية" ويرد عليها بالمثل. لا تحتاج الفرق إلى البرمجة بلغة SQL لجمع المعلومات من قاعدة بيانات: يمكنهم استخدام LLM.
إن وضع هذا على رأس حزمة المدفوعات - جميع المعلومات المحاسبية والمالية والمعاملات المختلفة - يمكن أن يجعل من السهل السؤال عما يحدث مع العميل أو الشريحة.
الاضطراب
قال شارما: "يمكن لكل فرد في المؤسسة الوصول إلى قلب الشركة المالي النابض، حتى لو لم تكن محاسبًا". على الرغم من أن هذه الأدوات قد تم تصميمها لوظائف المكتب الخلفي، إلا أنه يمكن لمندوب المبيعات أو فريق تطوير المنتج استخدام نفس المعلومات لبناء عرض ما.
قد تكون البيانات مجرد ملكية خاصة، لكن Stripe يريد تقديم نفسه كقاعدة بيانات ضخمة في حد ذاته، نظرًا لجميع البيانات المالية التي تتدفق عبر أنابيبه.
هل يشتري العملاء في آسيا عرض شارما؟ إنها منطقة يشعر فيها الأشخاص، بما في ذلك المديرين الماليين، بالارتياح تجاه تكنولوجيا الهاتف المحمول. قد لا يكون ذلك كافيا.
وقال: «لقد وصلنا إلى آسيا في وقت مبكر، بسبب إرث طويل من الأدوات المحلية».
كما أنه يعترف بأن الشركات تشعر بالقلق من آلام التحول في الأعمال، خاصة عندما يعاني الاقتصاد. قد لا تكون هناك ميزانية للابتكار. LLMs غير موثوقة وغالبًا ما يختلقون الأشياء.
مثل العديد من شركات التكنولوجيا المالية، تقدم Stripe خدماتها على أساس معياري، مثل الدفع مقابل الاشتراك، وتحاول البيع المتبادل. أما بالنسبة لهلوسة الذكاء الاصطناعي، فيقول شارما إن هذا هو السبب في أن التكنولوجيا لن تحل محل البشر، ولكنها يمكن أن تساعدهم على اتخاذ قرارات أقرب إلى الوقت الحقيقي. وقال "هذا هو الاضطراب".
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.digfingroup.com/stripe-ai/
