مفوض يعد الذكاء الاصطناعي (AI) بتغيير العالم. لكن جودة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لا تقل جودة عن جودة مجموعات البيانات التي بنيت عليها. نظرًا لأنه يتم إنشاء معظم البيانات واستهلاكها خارج مراكز البيانات والسحابات التقليدية، فأنت بحاجة إلى القدرة على التقاط البيانات ومعالجتها حيث تم إنشاؤها - على الحافة.
يغير الذكاء الاصطناعي كل الصناعات تقريبًا، مع حالات استخدام جديدة ومبتكرة توضح قوة العمليات والمنتجات والخدمات التي يقودها الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تتيح القدرة على إجراء تحليلات في الوقت الفعلي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشأن بيانات العملاء تفاعلات شديدة التخصيص على نطاق واسع. أبحاث يُظهر أن استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص التسويق يمكن أن يزيد المبيعات بنسبة تصل إلى 20 بالمائة وولاء العملاء بنسبة تصل إلى 15 بالمائة. يمكن لأشكال التخصيص الأخرى، مثل التوصيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، أن تزيد من معدلات التحويل الخماسية، وغيرها تقارير تشير إلى أن استراتيجيات التسعير الديناميكية يمكن أن تزيد المبيعات بنسبة 2 إلى 5 بالمائة.
وعلى الرغم من تأثير هذه النتائج، فإن الذكاء الاصطناعي وحده ليس القوة الدافعة. إنها نتائج عمليات حسابية صعبة وسريعة تعتمد على جبال من البيانات الكبيرة جدًا بحيث لا يمكن للعقل البشري أن يفهمها. لكن الاستنتاجات التي توصلت إليها خوارزمية الذكاء الاصطناعي لا تقل جودة عن مجموعات البيانات التي تتغذى عليها. للحصول على النتائج التي تبقيك متقدمًا على المنافسين الذين يدعمون الذكاء الاصطناعي، تحتاج خوارزميات الذكاء الاصطناعي لديك إلى نظام غذائي غني بالبيانات عالية الجودة. وهذا يعني أن البيانات غزيرة ومتسقة وكاملة وصحيحة ومرتبطة بالمهمة المطروحة. وهذا يعني بشكل متزايد البيانات التي يتم التقاطها من حافتك.
البيانات العظيمة تؤدي إلى ذكاء اصطناعي عظيم
الحافة هي المكان الذي يعيش فيه الناس ويعملون ويلعبون، مما يجعلها مساحة غنية بالبيانات القيمة. يتوقع المحللون أن تنمو أحجام البيانات لأحمال العمل ذات الكمون المنخفض والأحمال الحرجة بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 80 بالمائة (CAGR) على مدى السنوات العديدة القادمة، أي ما يقرب من ثلاثة أضعاف من 5,700 إلى 194,000 بيتابايت بحلول عام 2027 وفقًا لـ بناء حافة مؤسسة مستدامة 2023، ورقة بحثية عن برنامج S&P Global Market Intelligence Pathfinder بتكليف من شركة Dell Technologies.
إن الحاجة إلى توليد قيمة تجارية من هذه البيانات ستؤدي إلى نمو كبير في عمليات نشر الحوسبة الطرفية، حيث تدرك المؤسسات أنه ليس كل عبء عمل يجب أن ينتقل إلى السحابة.
إن الحاجة إلى دعم أعباء العمل ذات زمن الوصول المنخفض للغاية، والزيادة في مصادر البيانات ذات الحجم الكبير جدًا وسيادة البيانات ومتطلبات الأمان تشجع المؤسسات على الاحتفاظ بمزيد من البيانات بالقرب من نقطة الأصل بدلاً من إرسالها من وإلى السحابة للمعالجة . وفي الوقت نفسه، أدى انتشار الأجهزة الذكية وأجهزة الاستشعار ونقاط النهاية ــ والعدد الهائل من المواقع التي قد تكون موجودة فيها ــ إلى زيادة الطلب على الحوسبة الطرفية لفهم كل شيء.
في ظل هذا الجو، ليس من المستغرب أن 56 بالمائة من المؤسسات تستخدم بالفعل البنية التحتية للحوسبة الطرفية في الإنتاج، و28 بالمائة أخرى في مرحلة التجربة أو إثبات المفهوم. من المتوقع أن يشهد الإنفاق على حوسبة الحافة زيادة كبيرة، حيث تقول 79 بالمائة من المؤسسات إنها تخطط لزيادة ميزانيات تكنولوجيا المعلومات الطرفية هذا العام، و32 بالمائة من هؤلاء "بشكل كبير" وفقًا لـ بناء تقرير الحافة المستدامة. ونتيجة لذلك، يتوقع المحللون أن 38 بالمائة فقط من البيانات الحيوية للحافة ستتم معالجتها في المواقع السحابية أو الأساسية في وقت مبكر من عام 2027، حيث تتولى مجموعة من أماكن التخزين الداخلية والقريبة من أماكن العمل المزيد من حمل المعالجة.
مع تحول قوة الحوسبة إلى الحافة، نكتسب القدرة على تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على بيانات الحافة للحصول على رؤى فورية لم نتمكن من الوصول إليها في الماضي. هذا هو المكان الذي يحدث فيه السحر الحقيقي.
الذكاء الاصطناعي على الحافة أثناء العمل
فيما يلي بعض النتائج التي يراها عملاؤنا عندما ينقلون الحوسبة المدعمة بالذكاء الاصطناعي إلى الحافة.
تعاونت شركة Dell Technologies مؤخرًا مع شركة Atos، شركة تكامل أنظمة عالمية مقرها في فرنسا، لإطلاق قيمة أعمال جديدة عبر البيئات المتطورة. الجمع بين حل الخدمات المدارة Atos Business-Outcomes-as-a-Service (BOaaS) مع ديل ناتيف ايدج، وهي عبارة عن منصة برمجية لعمليات الحافة تعمل على مركزية نشر وإدارة البنية التحتية والتطبيقات الطرفية عبر المواقع الموزعة جغرافيًا، مما يعمل على تسريع الوقت لتحقيق القيمة للعملاء.
يشتمل النهج الفريد للنشر والإدارة على الحافة الذي قمنا بتطويره على مبادئ مثل الإدارة المركزية والنشر بدون لمس وأمان الثقة المعدومة لتوفير تجربة متسقة وآمنة عبر الأجهزة والأجهزة الطرفية. يمكن للإمكانيات المشتركة لشركتي Atos وDell Technologies تمكين العملاء من الحصول على نتائج أعمال مفيدة وسريعة وقابلة للتكرار من خلال تدفقات بيانات وتحليلات إنترنت الأشياء (IoT) أثناء إدارة النظام البيئي الطرفي الخاص بهم من لوحة معلومات واحدة.
في عالم الزراعة العمودية، لقد ساعدت شركة Dell Technologies شركة ZERO في إحداث ثورة في الزراعة، من خلال جلب الذكاء الاصطناعي إلى الحافة لتعزيز الابتكارات المستدامة مالياً وبيئياً. لقد ساعدنا أيضًا مزارع الطبيعة الطازجة تسريع إنتاجية محاصيل الدفيئة المستدامة من خلال وصول أسرع وقابل للتطوير إلى الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر على الحافة. لقد عملنا مع مواطنو الحاجز المرجاني العظيم لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق الذي أدى إلى تحويل تحليل الشعاب المرجانية والحفاظ عليها. وقد ساعدنا مجموعة كرافت تقليل تكاليف تكنولوجيا المعلومات وتحسين تجارب الموظفين والعملاء وتعزيز أهداف الاستدامة عبر مشاريعهم الرياضية والترفيهية.
تحدث إستراتيجية رائعة للذكاء الاصطناعي على الحافة
نحن ننتقل إلى حقبة جديدة ومثيرة، حيث ستتغير العلاقة بين الآلات والبشر بشكل عميق. في الآونة الأخيرة الكلمة الرئيسية وقالت ماري ميساجليو، نائب الرئيس الإداري لدى شركة جارتنر: "إننا ننتقل من ما يمكن أن تقدمه الآلات لنا إلى ما يمكن أن تقدمه الآلات لنا." إن شركة Dell Technologies متحمسة لأن تكون جزءًا من هذا التطور، حيث تساعد الأجهزة على أن تكون أفضل، مع بيانات رائعة من الحافة.
لمعرفة المزيد حول فوائد البيانات الطرفية، راجع أحدث كتابنا الإلكتروني، الرحلة إلى الحافة، كتاب فانسون بورن الإلكتروني (delltechnologies.com).
مُقدَّم إليك من Dell Technologies.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/08/what_are_you_feeding_your/
