إذا كانت هناك مهنة واحدة أصبحت مشهورة بجنون على مدى العامين الماضيين ، فهي بالتحديد هذه المهنة. والمثير في الأمر هو حقيقة أن الطلب على أي شخص يعمل في هذا المجال أكبر.
هذه أخبار رائعة لأي شخص مهتم بمتابعة هذه المهنة. الشيء الآخر الذي أحبه شخصيًا لكوني محلل بيانات هو حقيقة أنه يمكنك استخدام المهارة التي اكتسبتها في الكلية في الوظيفة وفي نفس الوقت العمل على تطوير مهارات جديدة.
لكن السؤال هو ، هل هذا يعني أنه بمجرد الانتهاء من التعليم الرسمي ، لم تعد بحاجة إلى التركيز على تحسين مهاراتك؟ حسنًا ، ليس بالضبط. إذا كنت تريد التميز في هذا ، فعليك دائمًا العمل على تحسين نفسك ، وإذا كنت تريد أن تعرف كيف يمكنك الاطلاع على نصائحي أدناه.
ضع في اعتبارك أن المعسكر التدريبي على الإنترنت
ليس هناك من ينكر أن هذه فكرة رائعة. كيف ذلك؟ حسنًا ، هذا بسبب مع معسكر تدريب تحليلات البيانات، ستتمكن من اكتساب مهاراتك بسرعة. الهدف الأساسي من معسكرات التمهيد الرقمية هو مساعدة الأشخاص على اكتساب المهارات اللازمة في فترة زمنية قصيرة نسبيًا.
ضع في اعتبارك أن هناك الكثير من الأشخاص الذين ليس لديهم الصبر أو الوقت لقضاء سنوات وسنوات في محاولة لإنهاء برنامج درجة متعدد السنوات. وهذا جيد أيضًا. إذا كان هذا هو وضعك الحالي ، فعليك بالتأكيد اختيار ذلك ، ومع ذلك ، قم بإعداد نفسك أنك ستحصل على دورات تدريبية مكثفة لتسريع العملية.
تتمثل إحدى أكبر مزايا المعسكرات التدريبية عبر الإنترنت في أنها مرنة للغاية ، مما يعني أنه حتى إذا كان لديك جدول أكثر ازدحامًا في العالم ، فلا يزال لديك بعض وقت الفراغ لإنهاء الدورات الدراسية خلال الساعات التي تعمل بشكل أفضل. أنت.
جرب SQL!
فما هو بالضبط؟ وهي تمثل لغة الاستعلام الهيكلية اللغة القياسية المستخدمة للتواصل مع قواعد البيانات. إذا كنت معتادًا على ذلك ، فستتمكن من تنظيم البيانات المخزنة في قواعد البيانات العلائقية وتحديثها والاستعلام عنها.
في حالة عدم معرفتك ، يجب على كل محلل بيانات عمليًا استخدام هذا البرنامج إذا كان يريد الوصول إلى البيانات من قاعدة بيانات الشركة. هذا على وجه التحديد أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل هذه الأداة ضرورية.
في الواقع ، في هذه الأيام ، يحتاج معظم أصحاب العمل أثناء المقابلات إلى فحص تقني مع هذا البرنامج. لكن لا تقلق. هذا البرنامج بالتأكيد ليس من الصعب فهمه.
تحديد عملية تحليل بيانات واضحة
أحد أهم الأجزاء في أن تصبح منجزًا للغاية في هذا النوع من العمل من خلال وجود عملية واضحة محددة لمشاريعك. لماذا يهم؟ حسنًا ، سيوفر لك شيء كهذا الكثير من الوقت والمتاعب في التعامل مع كل مشروع بطريقة مخصصة.
لكن كيف من المفترض أن تبدو هذه العملية؟ إذا لم تكن متأكدًا من ذلك ، فقم بإلقاء نظرة على ما يلي:
- حدد السؤال - يجب عليك أولاً تحديد السؤال الذي تحاول الإجابة عنه بالكامل ، جنبًا إلى جنب مع أهداف مشروع تحليل البيانات.
- جمع البيانات - سيكون من الرائع أن تتعاون مع مهندسي البيانات أو خبراء آخرين حتى تتمكن من جمع معلومات مفيدة لمشروعك.
- تنظيف البيانات - يجب عليك توحيد البيانات التي جمعتها والتخلص من أي إدخالات غير ذات صلة أو خاطئة.
- تحليل البيانات - استخدم طرق تحليل البيانات لفهم البيانات ، وفي نفس الوقت دفع الإجابات عن أسئلتك. ضع في اعتبارك أن هذه التقنية يمكن أن تتخذ أشكالًا مختلفة ، اعتمادًا على الأسئلة التي تحاول الإجابة عليها
- لا تنسَ مشاركة نتائجك - طوّر تصورات للبيانات والموارد التي ستساعد الناس على فهم الرؤى التي طورتها.
باستخدام هذا الإطار ، سيكون لديك خارطة طريق واضحة لتحديد مشاريع تحليلات البيانات وإنهائها.
تعلم آلة
أصبح التعلم الآلي الذي يمثل فرعًا من فروع الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) أحد أكثر التطورات المحورية عندما يتعلق الأمر بعلوم البيانات. على وجه التحديد ، تركز المهارة على تطوير الخوارزميات التي تم تصميمها لتعقب الأنماط في مجموعات البيانات الضخمة لتعزيز دقتها.
ضع في اعتبارك أنه كلما زادت البيانات آلة التعلم عمليات البرنامج ، ستكون أكثر ذكاءً ، مما يتيح تنبؤات أكثر دقة. في الوقت الحاضر ، ليس من المتوقع أن يكون محللو البيانات بارعين عندما يتعلق الأمر بالتعلم الآلي ، لكنه بالتأكيد شيء سيمنحك ميزة تنافسية.
في أي صناعة ومجال عمل ، لكي تكون ناجحًا ، يجب أن تركز على تحسين مهاراتك. وبالتالي ، إذا كنت تشارك رأيي ، فتأكد من تنفيذ كل ما هو مكتوب هنا.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://www.fintechnews.org/how-can-you-improve-your-data-analytics-skills/
