- تقترح Render Network RNP-011: Piwa للتدريب على الأصول ثلاثية الأبعاد.
- يهدف التعاون مع Stability AI إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
- يتضمن التنفيذ آليات التوقيع المساحي والرموز غير القابلة للاستبدال المستندة إلى Solana من أجل الشفافية.
قدمت Render Network، بالتعاون مع Stability AI وقادة الصناعة، اقتراحها الافتتاحي، RNP-011: بيوا. تهدف هذه المبادرة الرائدة إلى إحداث ثورة في الذكاء الاصطناعي ثلاثي الأبعاد من خلال إنشاء وزيادة مليار أصل ثلاثي الأبعاد للتدريب النموذجي.
اقرأ CRYPTONEWSLAND على
أخبار جوجل
الاقتراح، من تأليف عماد مستقي، يوضح خطط Stability AI للتعاون مع Render Network في إنشاء مجموعة بيانات للتدريب على الأصول ثلاثية الأبعاد. الاستفادة من الهيكل اللامركزي لشبكة التقديم، بما في ذلك العقد والمستخدمين وأفراد المجتمع، تهدف هذه المبادرة إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتغلب على حواجز ندرة البيانات في الذكاء الاصطناعي ثلاثي الأبعاد.
وبموجب الاقتراح، ستشارك عقد RENDER في إنشاء الأصول وتخزينها، حيث يُطلب من المشترين ترخيص مجموعة البيانات حصريًا باستخدام رموز RENDER المميزة. لتحفيز المشاركة وضمان سلامة الشبكة، سيتم تنفيذ آليات التوقيع المساحي، وتقديم مكافآت للمستخدمين والعقد المشاركة في عملية التدريب وتخزين البيانات.
"يمثل اقتراح RNP-011 علامة بارزة في رحلة Render Network،" صرح متحدث باسم الشركة. "من خلال تسخير الخبرة الجماعية لمجتمعنا والشراكات الاستراتيجية، نهدف إلى دفع تطوير الذكاء الاصطناعي ثلاثي الأبعاد إلى آفاق جديدة."
يهدف الاقتراح، المصنف على أنه اقتراح أساسي ضمن الفئة الفرعية الفنية، إلى تلبية الحاجة الماسة للبيانات في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال إنشاء مليار من الأصول ثلاثية الأبعاد، تسعى Render Network إلى إرساء الأساس للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي ثلاثي الأبعاد، وتعزيز تجارب الوسائط الغامرة وتحسين الواقعية.
وسوف يشمل تنفيذ الاقتراح التعاون بين Stability AI وRender Network، مع اختيار عقد RENDER للتدريب من خلال عميل خارجي خفيف الوزن. سيتم تسجيل معلومات المصدر للبيانات ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها على أنها NFTs مضغوطة على Solana، مما يضمن الشفافية وإمكانية التتبع طوال العملية.
تدعو Render Network مجتمعها إلى المشاركة في المناقشات وتقديم تعليقات حول الاقتراح قبل الشروع في تصويت المجتمع الرسمي. بفضل التزامها بالابتكار والشمولية، تهدف Render Network إلى تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي ثلاثي الأبعاد من خلال الجهود التعاونية والمبادرات الرائدة مثل RNP-3.
اقرأ أيضا
أرض الأخبار المشفرة (cryptonewsland.com)
، والتي يتم اختصارها أيضًا باسم "CNL"، هي كيان إعلامي مستقل - نحن لسنا تابعين لأي شركة في صناعة blockchain والعملات المشفرة. نحن نهدف إلى تقديم محتوى جديد وملائم من شأنه أن يساعد في بناء مساحة العملات المشفرة لأننا نؤمن بقدرتها على التأثير على العالم نحو الأفضل. جميع مصادرنا الإخبارية تتمتع بالمصداقية والدقة كما نعرفها، على الرغم من أننا لا نقدم أي ضمانات بشأن صحة تصريحاتها والدوافع وراءها. في حين أننا نتأكد من التحقق مرة أخرى من صحة المعلومات من مصادرنا، إلا أننا لا نقدم أي ضمانات فيما يتعلق بتوقيت واكتمال أي معلومات على موقعنا على النحو الذي توفره مصادرنا. علاوة على ذلك، فإننا ننكر أي معلومات على موقعنا على أنها نصيحة استثمارية أو مالية. نحن نشجع جميع الزوار على إجراء أبحاثهم الخاصة والتشاور مع خبير في الموضوع ذي الصلة قبل اتخاذ أي قرار استثماري أو تجاري.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://cryptonewsland.com/render-network-unveils-ambitious-rnp-011-proposal-for-3d-training-assets/
