البيانات موجودة في كل مكان، وتأتي بكميات كبيرة. إن فهم كل ذلك يمكن أن يؤدي إلى اكتشافات مذهلة وقرارات عمل أفضل. ومع ذلك، للقيام بذلك، تحتاج إلى أدوات قوية. وهنا يأتي دور الحوسبة السحابية. يساعدك على إدارة البيانات واستخدامها بشكل فعال، ولكن كيف بالضبط؟ تساعد الحوسبة السحابية في علم البيانات بطرق مختلفة عندما تنظر بشكل أعمق إلى دورها.
دور الحوسبة السحابية في علوم البيانات
يستخدم علماء البيانات الحوسبة السحابية لعدة أسباب. أولاً وقبل كل شيء، يستخدم علماء البيانات الحوسبة السحابية للتخزين. يتعامل هذا المجال غالبًا مع مجموعات البيانات الضخمة، و توفر المنصات السحابية مساحة تخزين قابلة للتطوير حلول. وفي المقابل، يمكن لعلماء البيانات تخزين بياناتهم عن بعد بدلاً من تخزينها على الخوادم المحلية أو محركات الأقراص الثابتة.
"تتيح لك الحوسبة السحابية تقليل مواردك أو زيادتها دون إصلاح البنية التحتية الحالية."
ويتطلب محللو البيانات أيضًا قوة حسابية كبيرة. مع الخدمات السحابية، يمكنك الحصول على إمكانات المعالجة عند الطلب. وهذا يمكّن علماء البيانات من تشغيل خوارزميات معقدة دون امتلاك آلات قوية.
بالإضافة إلى ذلك، أصبحت العديد من أدوات علوم البيانات ومنصات البرامج الآن قائمة على السحابة. وهذا يعني أن علماء البيانات يمكنهم الوصول إلى أحدث الأدوات دون تثبيت برامج ثقيلة على أجهزتهم. لذلك، لديهم دائمًا أحدث الموارد المتعلقة بالحوسبة السحابية.
وأخيرًا، مع نمو مشاريع علوم البيانات، تتقلب الحاجة إلى الموارد. هذا هو المكان الذي تساعد فيه الحوسبة السحابية. فهو يسمح بسهولة توسيع مواردك أو زيادتها أو تقليلها حسب الحاجة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك القيام بذلك دون إصلاح البنية التحتية الحالية.
لماذا تعد الحوسبة السحابية أمرًا بالغ الأهمية في علوم البيانات
تستخدم الشركات الحوسبة السحابية في علم البيانات بسبب فوائدها الهائلة.
"توفر الحوسبة السحابية حلولاً قابلة للتطوير لعلم البيانات."
يعزز أداء الأعمال
تتشابه أهمية الحوسبة السحابية في علوم البيانات مع كيفية استخدام العالم لـ STEAM في التعليم. مثل برامج STEAM التي تدمج تخصصات مختلفة لرعاية الطلاب في قضايا العالم الحقيقي، فإن الحوسبة السحابية تفعل الشيء نفسه مع علم البيانات. ويواجه مشاكل تجارية وعلمية معقدة.
وجدت دراسة أجرتها جامعة فلوريدا ذلك برامج STEAM عززت تعلم الطلاب والأداء الأكاديمي. وعلى هذا النحو، تعمل الحلول السحابية على تعزيز أداء الأعمال من خلال الكفاءات التشغيلية وسرعة اتخاذ القرار.
نظرًا لأن الحوسبة السحابية توفر حلولاً قابلة للتطوير لعلوم البيانات، تقوم الشركات بمعالجة مجموعات البيانات بشكل أكثر كفاءة واستخلاص الرؤى بشكل أسرع. لذلك، يمكن لعلماء البيانات تحسين عملية اتخاذ القرار وتحسين الأداء التشغيلي.
يحسن الأمن
سبب آخر لأهمية الحوسبة السحابية هو التدابير الأمنية التي توفرها. يستثمر موفرو الخدمات السحابية بكثافة في الأمن السيبراني، ويقدمون حماية متقدمة ضد خروقات البيانات. مع كمية البيانات التي تستخدمها الشركات اليوم، الأمن هو جانب حاسم عند تخزينها والتعامل معها. ولذلك، فإن البيانات التي يتم تحليلها في الشركة تكون آمنة من التهديدات المحتملة باستخدام الحوسبة السحابية.
لسوء الحظ، قد يكون الأمن الداخلي مكلفًا أو لا يعد خيارًا لبعض علماء البيانات. لذلك، توفر الخدمات السحابية حلاً ميسور التكلفة ويمكن الوصول إليه لأولئك الذين يحتاجون إلى طريقة آمنة لعمل نسخة احتياطية من بياناتهم.
الفعالية من حيث التكلفة
تتهرب الشركات من الاستثمارات الضخمة المقدمة في البنية التحتية باستخدام الخدمات السحابية. وبدلاً من ذلك، يمكنهم اختيار نماذج الدفع أولاً بأول، والتي تعمل على مواءمة التكاليف بشكل أوثق مع الاستخدام الفعلي.
بالإضافة إلى ذلك، يمكنك توفير المزيد من المال دون شراء المعدات أو صيانتها. يتطلب علم البيانات الحديث قدرًا كبيرًا من قوة المعالجة، حتى تتمكن من الاحتفاظ بمزيد من المال في جيبك عند استخدام الخدمات السحابية.
"قد تتجاوز أحجام البيانات العالمية 180 زيتابايت بحلول عام 2025."
يوسع سعة البيانات
تعمل الحوسبة السحابية على تعزيز سعة البيانات بشكل كبير. يقوم بذلك عن طريق تخزين ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة بما يتجاوز ما يمكن أن تتعامل معه الحلول التقليدية المحلية. ومن المتوقع حجم البيانات العالمية ليتجاوز 180 زيتابايت بواسطة 2025.
ومع استمرار هذا المبلغ في الارتفاع، توفر السحابة طريقة فعالة ومنخفضة التكلفة لاستخدام المعلومات وتحليلها. تجعل السحابة هذا القدر من التخزين والتحليل ممكنًا عندما يكون الأمر أكثر تعقيدًا وتكلفة مع الأنظمة الداخلية.
المنصات السحابية الرئيسية لعلوم البيانات
باعتبارك عالم بيانات يبحث عن مزود خدمة سحابية، فكر في الأنظمة الأساسية التالية الأكثر شيوعًا في هذا المجال.
أمازون ويب سيرفيسز
تعد AWS (Amazon Web Services) منصة رائدة في مجال الحوسبة السحابية. تقدم AWS مجموعة كبيرة من الأدوات لعلوم البيانات، بما في ذلك Amazon Sagemaker للتعلم الآلي، وRedshift لتخزين البيانات، وEMR لمعالجة البيانات الضخمة. وتضمن شبكتها العالمية من مراكز البيانات الوصول السريع إلى البيانات وقابلية التوسع. لذلك فهو الأفضل لك، سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا ذو خبرة.
نظام التشغيل السحابي من غوغل
تتميز Google Cloud بقدراتها على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يحتوي على أدوات مثل BigQuery للتحليلات في الوقت الفعلي وAutoML للمستخدمين الذين ليس لديهم خبرة تعليمية عميقة. إن تكامله السلس مع خدمات Google الأخرى - إلى جانب مجموعة متنوعة من الأدوات مفتوحة المصدر - يجعله ممتازًا للتعاون. يمكنك أنت وفريقك من علماء البيانات العمل على المشاريع معًا، بغض النظر عن الموقع.
مايكروسوفت أزور
تعد Microsoft Azure منصة ممتازة لمزيجها من الحلول المخصصة لعلم البيانات.
"يوفر Azure Machine Learning عملية مبسطة لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها."
باستخدام Azure Databricks لتحليلات البيانات الضخمة وData Factory لتكامل البيانات، فإنه يوفر نظامًا بيئيًا جيدًا للمبادرات المستندة إلى البيانات.
تحقيق قفزات في علوم البيانات باستخدام الحوسبة السحابية
تعد الحوسبة السحابية أداة ممتازة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. يساعدك على تخزينها وإدارتها وفهمها ببساطة وفعالية. ومع توفر المنصات المختلفة، من الممكن استخدامها بشكل أكثر كفاءة وإنتاجية. مع استمرارك في إنشاء المزيد من البيانات واستخدامها يوميًا، سيلعب العمل الجماعي بين علم البيانات والحوسبة السحابية دورًا كبيرًا في المستقبل. سيساعدك استخدامه لفهم البيانات على اتخاذ خيارات أكثر ذكاءً في المستقبل.
اقرأ أيضا نصائح لاختيار الأمثلة المناسبة للتعلم الآلي
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.aiiottalk.com/cloud-computing-the-backbone-of-data-science/
