لقد أصبحت عوالم الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني متشابكة بشدة في السنوات الأخيرة ، حيث تعمل المنظمات لمواكبة - ومن الناحية المثالية منع - المتسللين الخبيرين المتزايدين التعقيد. اليوم ، قامت شركة ناشئة قامت ببناء حل تعليمي عميق تدعي أنه بإمكانها تحديد وإيقاف حتى الفيروسات التي لم يتم تحديدها بعد ، وقد جمعت جولة كبيرة من التمويل من بعض الشركاء الاستراتيجيين الكبار.
غريزة عميقة، التي تستخدم التعلم العميق على حد سواء لتعلم كيفية التعرف على الفيروسات المعروفة وإيقافها وتقنيات القرصنة الأخرى ، وكذلك لتكون قادرة على تحديد أساليب جديدة تمامًا لم يتم تحديدها من قبل ، وقد جمعت 43 مليون دولار في السلسلة ج.
ويقود التمويل شركة Millennium New Horizons ، بمشاركة Unbound (شركة استثمارية مقرها لندن أسسها Shravin Mittal) و LG و Nvidia. يرفع الاستثمار إجمالي المبلغ الذي جمعه غريزة عميقة إلى 100 مليون دولار ، مع HP و Samsung من بين داعميها السابقين. جميع شركات التكنولوجيا هي إستراتيجيات ، من حيث (كما في حالة HP) يقومون بتجميع وإعادة بيع حلول Deep Instinct ، أو استخدامها مباشرة في خدماتهم الخاصة.
الشركة التي تتخذ من إسرائيل مقرا لها لا تكشف عن قيمتها ، ولكن بشكل ملحوظ ، إنها مربحة بالفعل.
أصبح استهداف فيروسات غير معروفة أولوية أكثر أهمية مع تنامي الجرائم الإلكترونية. يشير الرئيس التنفيذي والمؤسس غاي كاسبي إلى أنه يوجد حاليًا أكثر من 350,000 برنامج ضار جديد يتم إنشاؤه بواسطة الجهاز يتم إنشاؤه يوميًا "باستخدام تقنيات تهرب متطورة بشكل متزايد ، مثل صفر أيام و APTs (التهديدات المستمرة المتقدمة)." وأضاف أن ما يقرب من ثلثي المؤسسات تعرضت للاختراق في العام الماضي بسبب هجمات برمجيات خبيثة جديدة وغير معروفة نشأت في نقاط النهاية ، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 20٪ عن العام السابق. وأصبحت هجمات يوم الصفر الآن أكثر احتمالا بأربع مرات لتهديد المنظمات. وقال: "لا تستطيع معظم الحلول الإلكترونية في السوق الحماية من هذه الأنواع الجديدة من الهجمات ، وبالتالي فقد تحولت إلى نهج الكشف والاستجابة ، وهو ما يعني حسب التصميم أنها" تفترض حدوث خرق ".
في حين أن هناك بالفعل وفرة كبيرة من أدوات الأمن السيبراني القائمة على الذكاء الاصطناعي في السوق اليوم ، يلاحظ Caspi أن Deep Instinct يتبع نهجًا مختلفًا بشكل حاسم بسبب استخدامه لخوارزميات الشبكة العصبية العميقة ، والتي تم إعدادها بشكل أساسي لتقليد طريقة تفكير العقل البشري .
قال في مقابلة: "Deep Instinct هي الشركة الأولى والوحيدة حاليًا التي تطبق التعلم العميق الشامل للأمن السيبراني". في رأيه ، يوفر هذا شكلاً أكثر تقدمًا للحماية من التهديدات من حلول التعلم الآلي التقليدية الشائعة المتوفرة في السوق ، والتي تعتمد على استخراج الميزات التي يحددها البشر ، مما يعني أنها مقيدة بمعرفة وخبرة خبير الأمن ، و يمكنه فقط تحليل جزء صغير جدًا من البيانات المتاحة (أقل من 2٪ ، كما يقول). "لذلك ، فإن الحلول التقليدية القائمة على التعلم الآلي وغيرها من أشكال الذكاء الاصطناعي لديها معدلات اكتشاف منخفضة للبرامج الضارة الجديدة غير المرئية وتولد معدلات عالية من الإيجابية الزائفة." كان هناك هيئة متنامية من البحوث أن يدعم هذه الفكرة، على الرغم من أننا لم نشهد ظهور العديد من حلول الأمن السيبراني للتعلم العميق نتيجة لذلك (ليس بعد ، على أي حال).
ويضيف أن التعلم العميق هو النظام المستقل الوحيد القائم على الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه "التعلم من أي بيانات أولية ، لأنه لا يقتصر على المعرفة التكنولوجية للخبير." بمعنى آخر ، لا يعتمد فقط على ما يدخله الإنسان في الخوارزمية ، ولكنه يعتمد على مساحات ضخمة من البيانات الضخمة ، التي يتم الحصول عليها من الخوادم والأجهزة المحمولة ونقاط النهاية الأخرى ، والتي يتم إدخالها وقراءتها تلقائيًا بواسطة النظام.
هذا يعني أيضًا أنه يمكن استخدام النظام بدوره عبر عدد من نقاط النهاية المختلفة. يلاحظ أن العديد من حلول الأمن السيبراني القائمة على التعلم الآلي موجهة إلى بيئات Windows. هذا أمر منطقي إلى حد ما ، نظرًا لأن نظامي التشغيل Windows و Android هما المسؤولان عن الغالبية العظمى من الهجمات هذه الأيام ، لكن الهجمات عبر أنظمة التشغيل آخذة في الازدياد الآن.
بينما تتخصص Deep Instinct في منع الهجمات الإلكترونية غير المعروفة التي تظهر لأول مرة مثل APTs وهجمات اليوم الصفري ، يلاحظ Caspi أنه في العام الماضي كان هناك ارتفاع في كل من كمية وتأثير الهجمات الإلكترونية التي تغطي مناطق أخرى. في عام 2019 ، شهدت Deep Instinct زيادة في برامج التجسس وبرامج الفدية بالإضافة إلى زيادة مستوى تعقيد الهجمات التي يتم استخدامها ، خاصةً مع المزيد من الهجمات التي لا تحتوي على ملفات باستخدام البرامج النصية و powerhell ، وهجمات "العيش خارج الأرض" و استخدام المستندات المُسلحة مثل ملفات Microsoft Office وملفات PDF. تقع هذه الهجمات جنبًا إلى جنب مع هجمات البرامج الضارة الكبيرة مثل Emotet و Trickbot و New ServeHelper و Legion Loader.
تبيع الشركة اليوم الخدمات بشكل مباشر وعبر شركاء (مثل HP) ، وتركز بشكل أساسي على مستخدمي المؤسسات. ولكن نظرًا لوجود القليل جدًا في طريقة التنفيذ التقني (قال كاسبي: "حلنا مستقل في الغالب وجميع العمليات مؤتمتة [و] عقل التعلم العميق يتعامل مع معظم الأمن" ، كما قال كاسبي) ، فإن الخطة طويلة المدى هي بناء نسخة من المنتج يمكن للمستهلكين اعتمادها أيضًا.
مع وجود جزء كبير من برامج مكافحة الفيروسات التي غالبًا ما تثبت عدم جدواها في حماية المستخدمين من الهجمات في هذه الأيام ، فقد يكون ذلك بمثابة إضافة مرحب بها إلى السوق ، على الرغم من ازدحامها بالفعل.
قال راي تشينج ، الشريك في ميلينيوم نيو هورايزونز ، في بيان: "لا يوجد نقص في مزودي برمجيات الأمن السيبراني ، ومع ذلك لم تكتشف أي شركة بخلاف Deep Instinct كيفية تطبيق التعلم العميق لأتمتة تحليل البرامج الضارة". "إن أكثر ما يثير اهتمامنا بشأن Deep Instinct هو قدرتها المثبتة على استخدام شبكتها العصبية المملوكة لها للكشف الفعال عن الفيروسات والبرامج الضارة التي لا يمكن لأي برنامج آخر اكتشافها. هذه الحماية الحقيقية في عصر التهديدات المتصاعدة ، دون الحاجة إلى أنظمة باهظة الثمن أو معقدة ، هي تغيير نموذجي ".
